做网站的属于什么行业,wordpress上方登录,贵阳银行手机银行下载官方网站,杰商网站建设文章目录 Day59 下一个更大元素II题目思路代码 接雨水题目思路代码 Day59 下一个更大元素II
503. 下一个更大元素 II - 力扣#xff08;LeetCode#xff09;
题目
给定一个循环数组#xff08;最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素#xff09;#xff0c;输出每… 文章目录 Day59 下一个更大元素II题目思路代码 接雨水题目思路代码 Day59 下一个更大元素II
503. 下一个更大元素 II - 力扣LeetCode
题目
给定一个循环数组最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序这个数字之后的第一个比它更大的数这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在则输出 -1。
示例 1:
输入: [1,2,1]输出: [2,-1,2]解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2数字 2 找不到下一个更大的数第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索结果也是 2。
提示:
1 nums.length 10^4-10^9 nums[i] 10^9
思路
本题要循环数组
查找元素右边最大值使用单调递增栈从栈口到栈底
代码
class Solution {public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {int len nums.length;int res[] new int[len];Arrays.fill(res, -1);LinkedListInteger stack new LinkedList();stack.push(0);for(int i 1; i len * 2; i){if(nums[stack.peek() % len] nums[i % len]) stack.push(i);else if(nums[stack.peek() % len] nums[i % len]) stack.push(i);else {while(!stack.isEmpty() nums[stack.peek() % len] nums[i % len]){res[stack.peek() % len] nums[i % len];stack.pop();}stack.push(i);}}return res;}
}接雨水
42. 接雨水 - 力扣LeetCode
题目
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图计算按此排列的柱子下雨之后能接多少雨水。
示例 1 输入height [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出6解释上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图在这种情况下可以接 6 个单位的雨水蓝色部分表示雨水。
示例 2
输入height [4,2,0,3,2,5]输出9
思路
只写了单调栈其他方法双指针动态规划看
代码随想录 (programmercarl.com)
准备工作
那么本题使用单调栈有如下几个问题
首先单调栈是按照行方向来计算雨水使用单调栈内元素的顺序
从栈头元素从栈头弹出到栈底的顺序应该是从小到大的顺序。
因为一旦发现添加的柱子高度大于栈头元素了此时就出现凹槽了栈头元素就是凹槽底部的柱子栈头第二个元素就是凹槽左边的柱子而添加的元素就是凹槽右边的柱子。
遇到相同高度的柱子怎么办。
遇到相同的元素更新栈内下标就是将栈里元素旧下标弹出将新元素新下标加入栈中。
因为我们要求宽度的时候 如果遇到相同高度的柱子需要使用最右边的柱子来计算宽度。
栈里要保存什么数值
使用单调栈也是通过 长 * 宽 来计算雨水面积的。
长就是通过柱子的高度来计算宽是通过柱子之间的下标来计算
那么栈里有没有必要存一个pairint, int类型的元素保存柱子的高度和下标呢。
其实不用栈里就存放下标就行想要知道对应的高度通过height[stack.top()] 就知道弹出的下标对应的高度了。
单调栈处理逻辑
以下逻辑主要就是三种情况
情况一当前遍历的元素柱子高度小于栈顶元素的高度 height[i] height[st.top()] 如果当前遍历的元素柱子高度小于栈顶元素的高度就把这个元素加入栈中因为栈里本来就要保持从小到大的顺序从栈头到栈底。 if(height[i] height[stack.peek()]) stack.push(i)情况二当前遍历的元素柱子高度等于栈顶元素的高度 height[i] height[st.top()] 如果当前遍历的元素柱子高度等于栈顶元素的高度要跟更新栈顶元素因为遇到相相同高度的柱子需要使用最右边的柱子来计算宽度。 if(height[i] height[stack.peek()]){stack.pop();stack.push(i);
}情况三当前遍历的元素柱子高度大于栈顶元素的高度 height[i] height[st.top()] 如果当前遍历的元素柱子高度大于栈顶元素的高度此时就出现凹槽了
那么雨水高度是 min(凹槽左边高度, 凹槽右边高度) - 凹槽底部高度代码为int h min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
雨水的宽度是 凹槽右边的下标 - 凹槽左边的下标 - 1因为只求中间宽度代码为int w i - st.top() - 1 ;
当前凹槽雨水的体积就是h * w。
while(!stack.isEmpty() height[i] height[stack.peek()]){int mid stack.peek();stack.pop();if(!stack.isEmpty()){int h Math.min(height[stack.peek()], height[i]) - height[mid];int w i - stack.peek() - 1; // 注意减一只求中间宽度sum w * h;}
}
stack.push(i);代码
class Solution {public int trap(int[] height) {if (height.length 2) return 0;int sum 0;LinkedListInteger stack new LinkedList();stack.push(0);for(int i 1; i height.length; i){if(height[i] height[stack.peek()]){stack.push(i);}else if(height[i] height[stack.peek()]){stack.pop();stack.push(i);}else {while(!stack.isEmpty() height[i] height[stack.peek()]){int mid stack.peek();stack.pop();if(!stack.isEmpty()){int h Math.min(height[stack.peek()], height[i]) - height[mid];int w i - stack.peek() - 1; // 注意减一只求中间宽度sum w * h;}}stack.push(i);}}return sum;}
}
