建设企业网站平台主要的目的是,长沙网站设计认准智优营家,中天建设招标网站,网站美工建设软件下载大纲 1 确定Lambda运行时环境1.1 Lambda系统、镜像、内核版本1.2 运行时1.2.1 Python1.2.2 Java 2 打包FFmpeg3 创建Lambda的Layer4 测试4.1 创建Lambda函数4.2 附加FFmpeg层4.3 添加测试代码4.4 运行测试 参考文献 FFmpeg被广泛应用于音/视频流处理领域。对于简单的需求#… 大纲 1 确定Lambda运行时环境1.1 Lambda系统、镜像、内核版本1.2 运行时1.2.1 Python1.2.2 Java 2 打包FFmpeg3 创建Lambda的Layer4 测试4.1 创建Lambda函数4.2 附加FFmpeg层4.3 添加测试代码4.4 运行测试 参考文献 FFmpeg被广泛应用于音/视频流处理领域。对于简单的需求我们可以直接运行FFmpeg二进制程序命令就可以完成。但是对于定制性的功能则需要熟悉系统的代码设计框架进行二次开发。文本讨论的是在AWS无服务架构的Lambda上如何通过自定义层部署FFmpeg二进制程序。 1 确定Lambda运行时环境
Lambda运行时决定了其运行的CPU架构、操作系统和辅助软件。不同语言的运行时环境不同相同语言的不同版本的运行时不同所以这步的确认非常重要否则会造成FFmpeg与Lambda不兼容的问题。下面是从AWS官方摘录了运行时信息仅供参考。
1.1 Lambda系统、镜像、内核版本
系统镜像Linux 内核Amazon Linux镜像 – amzn-ami-hvm-2018.03.0.20181129-x86_64-gp24.14Amazon Linux 2自定义4.14
1.2 运行时
1.2.1 Python
Python 运行时标识符AWS Python的软件工具包操作系统架构Python 3.9python3.9boto3-1.20.32 botocore-1.23.32Amazon Linux 2x86_64arm64Python 3.8python3.8boto3-1.20.32 botocore-1.23.32Amazon Linux 2x86_64arm64Python 3.7python3.7boto3-1.20.32 botocore-1.23.32Amazon Linuxx86_64Python 3.6python3.6boto3-1.20.32 botocore-1.23.32Amazon Linuxx86_64
1.2.2 Java
Java 运行时标识符JDK作系统架构Java 11java11amazon-corretto-11Amazon Linux 2x86_64arm64Java 8java8.al2amazon-corretto-11Amazon Linux 2x86_64arm64Java 8java8amazon-corretto-11Amazon Linuxx86_64
本例使用Python3.9版本其操作系统是Amazon Linux 2Linux内核是“4.14”架构是“x86_64arm64”。在这两种CPU架构中我们选择适用面更广的x86_64。如果选择arm64后续FFmpeg选择以及Lambda函数运行时也要做出相应调整。
2 打包FFmpeg
在FFmpeg官网的下载页面可以找到“Linux Static Builds”。这个链接下的编译结果支持Linux内核3.2.0版本以上的系统我们只要选择相应的架构就行了。 在上一步中我们选择了x86_64对应的是amd64的FFmpeg。至于为什么是这样的对应关系可以参见维基百科的内容。总体来说就是一个是AMD取得名字一个是Intel取得名字。 x86-64又称x64即英文词64-bit extended64位拓展的简写是一个处理器的指令集架构基于x86架构的64位拓展向后兼容于16位及32位的x86架构。x64于1999年由AMD设计AMD首次公开64位集以扩展给x86称为“AMD64”。其后也为英特尔所采用现时英特尔称之为“Intel 64”在之前曾使用过“Clackamas Technology” (CT)、“IA-32e”及“EM64T”。 苹果公司和RPM包管理员以“x86-64”或“x86_64”称呼此64位架构。甲骨文公司及Microsoft称之为“x64”。BSD家族及其他Linux发行版则使用“amd64”32位版本则称为“i386”或 i486/586/686Arch Linux及其派生发行版用x86_64称呼此64位架构。 将对应的包下载下来
wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz
wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz.md5
md5sum -c ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz.md5
tar xvf ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz打包成AWS Lambda的层可以接受的包格式zip特别需要注意目录层级关系
mkdir -p ffmpeg/bin
cp ffmpeg-4.3.1-amd64-static/ffmpeg ffmpeg/bin/
cd ffmpeg
zip -r ../ffmpeg.zip .3 创建Lambda的Layer
由于FFmpeg的包不是很大我们可以直接通过本地文件上传的方式提交层的内容。 同时要选择好与上步下载的FFmpeg相同架构的“x86_64”。由于从Python3.6到Python3.9都支持x86_64架构所以这个层可以给这些版本的Python使用。 最后注意下在License处填写http://www.ffmpeg.org/legal.html以确保许可。
4 测试
4.1 创建Lambda函数
选择适用于上述创建层的运行时环境Python3.9和架构x86_64
4.2 附加FFmpeg层 4.3 添加测试代码
下面的代码通过查询FFmpeg版本号以测试上述部署的可行性。
import subprocess
import shlexdef lambda_handler(event, context):if not event:return {statusCode: 400,body: json.dumps(event error)}ffmpeg_cmd /opt/bin/ffmpeg -versioncommand shlex.split(ffmpeg_cmd)p subprocess.run(command, stdoutsubprocess.PIPE, stderrsubprocess.PIPE)return {statusCode: 200,body: str(p.stdout, encodingutf-8)}4.4 运行测试 可以看到上述部署是成功的。
参考文献
https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/lambda-runtimes.htmlhttps://aws.amazon.com/cn/blogs/media/processing-user-generated-content-using-aws-lambda-and-ffmpeg/https://blog.csdn.net/wujiesunlirong/article/details/126424832
