开通网站运营商备案,设计师联盟,重庆网站建设 狐灵,论坛上怎么做网站优化在NumPy中#xff0c;np.pad函数用于对数组进行填充#xff08;padding#xff09;#xff0c;即在数组的边界处添加额外的值。这在图像处理、信号处理或任何需要扩展数据边界的场景中非常有用。
以下是np.pad函数的一些关键参数和使用示例#xff1a;
array#xff1a…在NumPy中np.pad函数用于对数组进行填充padding即在数组的边界处添加额外的值。这在图像处理、信号处理或任何需要扩展数据边界的场景中非常有用。
以下是np.pad函数的一些关键参数和使用示例
array需要进行填充的原始数组。pad_width指定每个轴在开始和结束两侧的填充大小。可以是一个整数或一对整数的序列。mode指定填充模式常用的模式有 ‘constant’用常数值填充默认值为0。‘edge’用最接近边缘的值填充。‘linear_ramp’线性递增或递减填充。‘maximum’用最大值填充。‘mean’用均值填充。‘median’用中位数填充。‘reflect’反射填充。‘wrap’环绕填充。‘empty’填充数组的元素为np.nan。
案例
K array([[2.43096948e03, 0.00000000e00, 1.91533228e03],[0.00000000e00, 2.42685107e03, 1.08930408e03],[0.00000000e00, 0.00000000e00, 1.00000000e00]])cam2img np.pad(K,((0,1),(0,1)),constant,constant_values 0)array([[2.43096948e03, 0.00000000e00, 1.91533228e03, 0.00000000e00],[0.00000000e00, 2.42685107e03, 1.08930408e03, 0.00000000e00],[0.00000000e00, 0.00000000e00, 1.00000000e00, 0.00000000e00],[0.00000000e00, 0.00000000e00, 0.00000000e00, 0.00000000e00]])在NumPy中np.pad函数的调用np.pad(K, ((0,1),(0,1)), ‘constant’, constant_values0)表示对数组K进行填充其中K是一个二维数组矩阵。这个调用指定了在每个轴上的填充宽度并且使用了常数值填充模式。 这里是参数的详细解释
K需要进行填充的原始二维数组。((0,1),(0,1))这是一个元组包含了两个元组分别表示在两个轴上的填充宽度。 第一个内元组(0,1)表示在第一个轴行上开始处不填充结束处填充1个单位第二个内元组(0,1)表示在第二个轴列上也是开始处不填充结束处填充1个单位。 constant填充模式表示使用常数值进行填充。constant_values0指定填充使用的常数值为0。
cam2img[-1,-1] 1array([[2.43096948e03, 0.00000000e00, 1.91533228e03, 0.00000000e00],[0.00000000e00, 2.42685107e03, 1.08930408e03, 0.00000000e00],[0.00000000e00, 0.00000000e00, 1.00000000e00, 0.00000000e00],[0.00000000e00, 0.00000000e00, 0.00000000e00, 1.00000000e00]])实现了对cam2img由3x3变换维4x4维
