北京效果好的网站推广,百度seo点击器,做论坛网站需要备案,百度用户服务中心官网1 安装CUDA1.1 查找Nvidia适用的CUDA版本桌面右键#xff0c;【打开 NVIDIA控制面板】查看【系统信息】查看NVIDIA的支持的CUDA的版本#xff0c;下图可知支持的版本是 10.11.2 下载CUDACUDA下载官方网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到适合的版本下载…1 安装CUDA1.1 查找Nvidia适用的CUDA版本桌面右键【打开 NVIDIA控制面板】查看【系统信息】查看NVIDIA的支持的CUDA的版本下图可知支持的版本是 10.11.2 下载CUDACUDA下载官方网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到适合的版本下载选择适合自己的下载这里选择 exe(local)下载我这里不小心标记错误了1.3 安装CUDA下载完毕双击.exe安装包安装即可安装的时候留意CUDA的安装路径下面要用得到。我安装的时候安装完毕之后环境变量是自动配置好的如下图如果你的没有的话加上这四个环境变量即可。一般来说是自动配置好的。2 安装cuDNN2.1 下载cuDNN官网下载cuDNN地址找到适合自己的版本点击之后选择windows版本的直接下载可能下载比较慢这里可以通过百度网盘下载链接在下链接https://pan.baidu.com/s/16UKQMX3ww-9GCFn3dYG5CA 提取码3535 2 安装cuDNN下载完毕之后解压安装包复制上面的三个文件到CUDA的安装路径直接覆盖原文件即可。如果你的版本和我的不一样只需要找到你自己的版本步骤没有变化。3 安装PyTorch3.1 创建PyTorch虚拟环境如果你还没有安装Anaconda需要先去安装一下可以参照windows下的Anaconda的安装和配置 进行安装anaconda。anaconda安装完毕之后打开Anaconda Prompt创建一个Python的虚拟环境来安装Pytorchconda create -n PyTorch python3.9其中【Pytorch】是虚拟环境的名称可以和我的不一样但是建议不要太繁琐。创建完毕之后会提示你如何激活虚拟环境虚拟环境的创建先到这里。4 下载torch和torchvision下载地址打开下载地址是这样的我们往下翻找到cuda版本的我们根据cuda的版本和python的版本选择下载这里我选择的是torch-1.7.1版本。接着我们下载torchvision这里是torch和torchvision的版本适配图因为上面我选择的是torch1.7.1版本所以这里我的torchvision就要下载0.8.2版本的把这两个文件下载之后放到指定文件即可。稍后安装。5 终章进入到之前创建的虚拟环境PyTorch并激活然后在虚拟环境中切换到你的torch和torchvision的目录下切换目录要一层一层切换然后pip install刚才的两个文件即可安装成功之后测试一下打印出 True 证明安装成功。
