做程序开发的网站,wordpress管理微信公众号,wordpress get field,上海公司名字一、训练自己的音色模型步骤
1、准备好要训练的数据#xff0c;放在Data文件夹中#xff0c;按照文件模板中的结构进行存放数据 2、双击打开go-webui.bat文件#xff0c;等待页面跳转 3、页面打开后#xff0c;开始训练自己的模型
#xff08;1#xff09;、人声伴奏分…一、训练自己的音色模型步骤
1、准备好要训练的数据放在Data文件夹中按照文件模板中的结构进行存放数据 2、双击打开go-webui.bat文件等待页面跳转 3、页面打开后开始训练自己的模型
1、人声伴奏分离。
点击打开人声伴奏分离批量处理界面如果没有伴奏背景可以省略这一步
2、音频切割。 3、识别语音中的文本。 4、文本语音校对。 5、提取训练前所需信息 6、开始训练模型 7、测试自己的模型 二、API调用
1、创建一个conda虚拟环境安装requirements.txt所需要的库
如果需要使用gpu安装的cuda和torch版本推荐 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
2、安装好后运行api.py文件根据格式进行API调用
