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接下来#xff0c;我们需要计算不同土地利用类型的变化面积。假设我们有两个时间点的土地利用数据#xff0c;分别存储在不同的要素类中。
# 定义两个时间点的土地利用数据
time1_fc rC:\GIS_Data\Land_Use\Combined_Land_Use.gdb\Land_Use_2020
tim…数据分析
接下来我们需要计算不同土地利用类型的变化面积。假设我们有两个时间点的土地利用数据分别存储在不同的要素类中。
# 定义两个时间点的土地利用数据
time1_fc rC:\GIS_Data\Land_Use\Combined_Land_Use.gdb\Land_Use_2020
time2_fc rC:\GIS_Data\Land_Use\Combined_Land_Use.gdb\Land_Use_2023# 创建一个临时的分析地理数据库
analysis_gdb rC:\GIS_Data\Land_Use\Analysis_Land_Use.gdb
if not arcpy.Exists(analysis_gdb):arcpy.CreateFileGDB_management(rC:\GIS_Data\Land_Use, Analysis_Land_Use.gdb)# 使用 Union 分析两个时间点的土地利用数据
union_fc arcpy.Union_analysis([time1_fc, time2_fc], f{analysis_gdb}\Union_Land_Use)# 计算每个土地利用类型的变化面积
change_analysis_fc arcpy.Dissolve_management(union_fc, f{analysis_gdb}\Change_Analysis, [Land_Use_Type])
arcpy.AddField_management(change_analysis_fc, Change_Area, DOUBLE)
arcpy.CalculateField_management(change_analysis_fc, Change_Area, !shape.areasquaremeters!, PYTHON)# 输出统计结果
change_analysis_table f{analysis_gdb}\Change_Analysis_Statistics
arcpy.Statistics_analysis(change_analysis_fc, change_analysis_table, [[Change_Area, SUM]], Land_Use_Type)
通过 arcpy.Union_analysis 和 arcpy.Dissolve_management我们可以计算出每个土地利用类型的变化面积并将结果保存到一个新的要素类中。
