陕西有色建设有限公司官方网站,北京市建设工程交易服务平台,wordpress 摘要 回车,网址2345声明#xff1a;以下仅代表个人想法#xff0c;非官方答案或最优题解#xff01; 题目#xff1a;
给定一个数组 prices #xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票#xff0c;并选择在 未来的某一个不同的…声明以下仅代表个人想法非官方答案或最优题解 题目
给定一个数组 prices 它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润返回 0 。
示例 1
输入[7,1,5,3,6,4]
输出5
解释在第 2 天股票价格 1的时候买入在第 5 天股票价格 6的时候卖出最大利润 6-1 5 。注意利润不能是 7-1 6, 因为卖出价格需要大于买入价格同时你不能在买入前卖出股票。示例 2
输入prices [7,6,4,3,1]
输出0
解释在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 下面谈谈本人的心路历程
上来就做。心想凭w暴力小子的身份这点问题还是没问题的。第一遍题解如下
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int res 0;// 初始化赋值int temp 0;// 代表最大利润// 初始化赋值for (int i 0; i prices.length; i) {// i代表被假设的最低价格for (int j i; j prices.length; j) {// j代表被假设的最高价格if (prices[j] prices[i]) {temp prices[j] - prices[i];// 更新最大利润if (temp res) {res temp;// 更新最大利润}}}}return res;}
}
直接运行ok没问题。然后提交。。。结果系统判定超时了。。。
也难怪for了两次O(n^2)时间复杂度确实有超时的风险。
然后就是优化了这一部分思考了很久先把代码贴出来
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int minPrice Integer.MAX_VALUE;// 初始化赋值int maxProfit 0;// 初始化赋值for (int i : prices) {if (i minPrice) {minPrice i;// 更新最低价格} else {if (i - minPrice maxProfit) {maxProfit i - minPrice;// 更新最大利润}}}return maxProfit;}
}
简单说说思路
最初的实现有两个嵌套的循环每个循环都会遍历数组。那么可不可以通过“一次遍历”或“贪心算法”的方法去实现呢
当然是可以的
在股票买卖问题中最重要的的策略就是“低买高卖”。
因此我们可以在遍历数组的同时保持追踪最低价格和到目前为止的最大利润。当发现一个更高的价格时便可以计算当前价格与最低价格之间的差值并更新最大利润。如果当前价格比最低价格还低那么就更新最低价格。
最后这个算法的时间复杂度是 O(n)因为它只遍历了一次数组。 至此这个问题正式结束。
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