龙泉驿建设局网站,网络营销ppt模板,seo网络公司,wordpress 4.0 静态化整型规划 适用于一个变量或多个变量的值只能是整型的情况 整形规划的分类
0-1背包问题 对于一个物品来说#xff0c;只有选和不选两种情况 表现为单下标#xff0c;单变量问题 例#xff1a;建设学校问题 对于每个学校来说只有选和不选两种情况#xff0c;在数学上我们用…整型规划 适用于一个变量或多个变量的值只能是整型的情况 整形规划的分类
0-1背包问题 对于一个物品来说只有选和不选两种情况 表现为单下标单变量问题 例建设学校问题 对于每个学校来说只有选和不选两种情况在数学上我们用0-1变量来表示 约束条件如下 例如对于A1来说至少从x1x2x3中选择至少建设一所反映在数学上就是0-1变量和1
蒙特卡洛模拟代码
%% 蒙特卡洛建校问题
clear;clc;
n10000;
res_mininf;
rex_x0;
for i1:nxrandi([0,1],1,6);if x(1)x(2)x(3)1x(4)x(5)1x(3)x(5)1x(2)x(4)1x(5)x(6)1x(1)1if sum(x)res_minres_minsum(x);res_xx;endend
end
disp(最终结果为);
disp(res_x);
disp(res_min);指派问题
例工厂的设备分配问题 拥有两个对象将i指派给j所以是双下标问题 类似于0-1背包问题我们用带两个下标0-1向量表示问题 代码如下
%% 蒙特卡洛工厂分配问题
clear;clc;
n10000;
c[4,2,3,4;6 4 5 5; 7 6 7 6; 7 8 8 6;7 9 8 6;7 10 8 6];
res_x0;
res0;
for i1:nflag1;xrandi([1,4],1,6);for j1:4if ismember(j,x)0flag0;break;endendsum0;if flag1for k1:6sumsumc(k,x(k));endif sumresressum;res_xx;endend
end
disp(结果如下);
disp(res);
disp(res_x);
具体步骤
matlab具体函数求解 蒙特卡洛模拟 本质上是使用随机数不断模拟逼近最优解的形式 具体问题具体分析 非线性规划 具体定义 对于目标函数或约束条件不是线性的情况求极值 具体步骤 步骤如下基本上就是填参数 代码模板 唯一要注意的点是f和nonlfun函数中的格式 f函数 参数可以理解为x作为行向量直接用行向量表示目标函数最后返回就行 function[f]f(x)%x一般指行向量,f是指函数fx(1)^2x(2)^2x(3)^28;
endnonlfun函数 这里有两个返回值ciq和ceq第一个是不等式第二个是等式 注意都要化为 右侧为0的形式 function[ciq,ceq]nonlfun(x)%c是非线性不等式ceq是等式
%等式或者不等式右侧必须都是0ciq[x(1)x(2)^2x(3)^3-20];ceq[-x(1)-x(2)^22];
end总模板如下
%% 非线性规划模板
clear;clc;
%matlab中的非线性规划只能解决最小值问题
%约束条件缺失用[]代替
%约束不等式Axbdisp(现在开始进行非线性规划请按照要求输入);
%disp(以下对应矩阵的维度均与原公式相同);
disp(请提前定义好非线性函数f和非线性约束nonlfun!)
x0input(请以行向量形式输入初值\n);
Ainput(请输入线性不等式的系数矩阵A\n);
binput(请输入线性常向量b\n);
Aeqinput(请输入线性等式的系数矩阵Aeq\n);
beqinput(请输入线性等式的常向量beq\n);
lbinput(请以列向量形式输入对应的下界\n);
ubinput(请以列向量形式输入对应的上界\n);
[x,val]fmincon(f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlfun);
display(x);
display(val);
