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news 2025/12/28 7:10:57

企业网站推广可以选择哪些方法,商城类网站功能列表,网站改关键词,网上推广赚钱方法一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页#xff1a;用哲学编程-CSDN博客专栏#xff1a;每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法代码优点代码缺点时间复杂度空间复杂度代码改进建议我要更强哲… 一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页用哲学编程-CSDN博客专栏每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法代码优点代码缺点时间复杂度空间复杂度代码改进建议我要更强哲学和编程思想 KISS原则Keep It Simple, Stupid DRY原则Dont Repeat Yourself 抽象化模块化编程优化算法和数据结构可读性和可维护性测试和调试举一反三保持代码简洁避免重复代码抽象化模块化编程优化算法和数据结构提高可读性和可维护性测试和调试题目链接我的写法 # 从输入中读取数字并将其转换为整数列表 nums list(map(int, input().split()))# N 是第一个元素表示后面有多少个数 N nums[0]# 存储后面的 N 个数 nums nums[1:]# 初始化 5 个结果变量分别对应 A1, A2, A3, A4, A5 A1 A2 A3 A4 A5 0# 标志变量用于记录是否存在符合条件的 A2 的数字 is_A2_no_N False# A2 的加减标志初始化为 1表示第一次遇到的数加第二次减依此类推 A2_flag 1# A4 的计数器记录符合条件的数字的个数用于计算平均值 A4_count 0# 遍历 N 个数进行分类和求值 for num in nums:# 如果数字是 5 的倍数且是偶数累加到 A1if num % 5 0 and num % 2 0:A1 num# 如果数字除以 5 余 1根据标志位进行加减运算累加到 A2elif num % 5 1:is_A2_no_N TrueA2 A2_flag * numA2_flag * -1 # 反转标志位# 如果数字除以 5 余 2计数累加到 A3elif num % 5 2:A3 1# 如果数字除以 5 余 3累加到 A4并计数elif num % 5 3:A4 numA4_count 1# 如果数字除以 5 余 4更新 A5 为最大值elif num % 5 4 and A5 num:A5 num# 如果 A4 有符合条件的数字计算其平均值 if A4_count:A4 A4 / A4_count# 将结果存储在列表中 results [A1, A2, A3, A4, A5]# 遍历结果列表处理输出 for i in range(5):if results[i] 0:# 如果结果为 0特殊处理 A2如果存在符合条件的数字则不输出 Nif i 1 and is_A2_no_N:continue# 否则输出 Nresults[i] Nelse:# 如果是 A4格式化输出为一位小数if i 3:results[i] f{results[i]:.1f}# 打印最终结果 print(*results)这段代码的目的是根据输入的一系列整数分别计算并输出五个特定的结果A1, A2, A3, A4, A5这些结果根据数字对5的不同余数来分类计算。以下是详细的点评及复杂度分析代码优点逻辑清晰代码逻辑清晰地处理了不同的余数情况分别对结果变量进行累加和统计。注释详细通过注释解释了每个步骤的作用使代码更加易于理解。边界情况处理考虑了边界情况例如对于A2结果为0而存在符合条件的A2数字时不输出N。代码缺点可读性虽然逻辑清晰但变量名如 is_A2_no_N、A2_flag可以更具描述性以增加可读性。冗余判断在最后一个循环中对于results[i] 0的判断有些冗余因为A2的特殊处理可以在一个单独的步骤中完成。时间复杂度代码的时间复杂度主要分为两个部分输入读取时间复杂度为 O(N)因为需要读取N个数字。循环处理时间复杂度为 O(N)因为对每个数字进行一次分类和计算。因此整个代码的时间复杂度为 O(N)。空间复杂度代码的空间复杂度主要分为以下部分输入数据存储需要存储N个数字空间复杂度为 O(N)。结果变量使用了固定数量的变量A1, A2, A3, A4, A5及一些辅助变量空间复杂度为 O(1)。因此整个代码的空间复杂度为 O(N)。代码改进建议变量命名可以使用更具描述性的变量名例如 is_A2_no_N 可以改为 a2_has_valid_numbersA2_flag 可以改为 a2_sign。简化逻辑可以将最后的特殊处理逻辑单独提取出来以减少冗余判断。我要更强优化时间复杂度和空间复杂度的方法通常涉及减少不必要的计算和存储。对于这段代码由于其已经具有线性时间复杂度O(N)和线性空间复杂度O(N)进一步的优化可能不会显著改变这些复杂度但可以提高代码的效率和可读性。以下是一些可能的优化方法减少重复计算在循环中如果某些计算是重复的可以考虑将这些计算移出循环。使用更高效的数据结构如果需要频繁查找或更新数据使用合适的数据结构可以提高效率。避免不必要的类型转换在处理数据时尽量避免不必要的类型转换因为这可能会增加时间开销。由于这段代码的逻辑已经相对简单且没有明显的重复计算或不必要的类型转换因此直接的时间和空间优化可能有限。不过我们可以通过改进代码结构和可读性来间接提高代码的效率。以下是改进后的代码虽然时间复杂度和空间复杂度没有变化但代码结构更清晰可读性更强 # 读取输入并分割成N和数字列表 N, *nums map(int, input().split())# 初始化结果变量 A1 A2 A3 A4 A5 0 a2_has_valid_numbers False # 标记是否存在符合A2条件的数字 a2_sign 1 # A2的加减标志 A4_count 0 # A4的计数器# 遍历数字列表计算结果 for num in nums:if num % 5 0 and num % 2 0:A1 numelif num % 5 1:a2_has_valid_numbers TrueA2 a2_sign * numa2_sign * -1elif num % 5 2:A3 1elif num % 5 3:A4 numA4_count 1elif num % 5 4 and num A5:A5 num# 计算A4的平均值 if A4_count 0:A4 A4 / A4_count# 准备输出结果 results [] for result in [A1, A2, A3, A4, A5]:if result 0 and (results.index(A2) ! 1 or not a2_has_valid_numbers):results.append(N)elif results.index(A4) 3:results.append(f{result:.1f})else:results.append(result)# 输出结果 print( .join(map(str, results))) 这段代码的主要优化在于改进了代码的可读性和结构使得逻辑更加清晰。时间复杂度和空间复杂度仍然保持为O(N)但通过改进代码结构可以提高代码的维护性和可理解性这在长期运行和维护中是非常重要的。哲学和编程思想这段代码的优化涉及几个重要的哲学和编程思想包括 KISS原则Keep It Simple, Stupid 这个原则强调保持代码的简单性。在优化代码时我们尽量保持逻辑的清晰和简洁避免过度复杂的结构。例如通过简化变量名和逻辑判断使代码更易于理解和维护。 DRY原则Dont Repeat Yourself DRY原则鼓励开发者避免重复的代码。虽然这段代码中没有明显的重复代码但通过优化逻辑和结构我们减少了不必要的判断和操作间接地遵循了DRY原则。抽象化通过抽象化我们可以将复杂的逻辑简化为更容易管理的部分。在这段代码中我们将处理不同条件下的数字的逻辑抽象为几个简单的if-elif语句使得代码更加模块化和易于理解。模块化编程模块化编程是将程序分解为多个独立模块的思想。虽然这段代码没有明显的模块化结构但通过将不同的计算逻辑分离到不同的变量和条件语句中我们实际上是在进行一种简单的模块化。优化算法和数据结构虽然这段代码的时间复杂度和空间复杂度已经是O(N)但通过选择合适的数据结构如使用列表来存储结果和算法如直接在循环中处理数据而不是在循环后处理我们可以提高代码的效率。可读性和可维护性在编程中可读性和可维护性是非常重要的。通过改进变量名、简化逻辑和增加注释我们提高了代码的可读性使得其他开发者更容易理解和维护这段代码。测试和调试在优化代码时我们通常会考虑如何使代码更容易测试和调试。通过保持代码的简单性和清晰性我们可以更容易地定位和修复潜在的问题。这些哲学和编程思想不仅适用于这段代码的优化也是软件开发中的通用原则。通过应用这些原则可以创建出更高效、更可靠和更易于维护的软件。举一反三根据上述提到的哲学和编程思想以下是一些实用的技巧和建议可以帮助你在编程中举一反三提高代码质量和效率保持代码简洁使用清晰的变量名和函数名。避免不必要的复杂逻辑尽量使用简单的控制结构。使用注释来解释复杂的逻辑或重要的决策点。避免重复代码识别并提取重复的代码块为函数或方法。使用模板方法或策略模式来封装可变的行为。使用配置文件或环境变量来管理可变的参数而不是硬编码。抽象化将复杂的逻辑分解为小的、可管理的部分。使用类和对象来封装数据和操作。使用接口或抽象类来定义通用的行为以便不同的实现可以互换。模块化编程将代码分解为独立的模块或包每个模块负责一个特定的功能。使用依赖注入来管理模块间的依赖关系。使用版本控制系统来管理模块的变更历史。优化算法和数据结构了解不同数据结构和算法的优缺点根据问题的特点选择合适的工具。使用缓存和记忆化技术来避免重复计算。使用并行和并发技术来提高性能。提高可读性和可维护性使用一致的代码风格和格式。编写单元测试来验证代码的正确性。定期进行代码审查以发现潜在的问题和改进点。测试和调试使用断言和日志来帮助调试。编写集成测试和端到端测试来验证系统的整体行为。使用版本控制系统的分支和标签来管理不同的开发和发布阶段。通过将这些技巧应用到你的日常编程实践中可以提高代码的质量减少错误并提高开发效率。记住编程不仅仅是写代码更是一种解决问题和创造价值的过程。

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