网站项目怎么做计划,门户网站模板 html,贵港网站营销,外贸都用什么网站Anaconda 虚拟环境搭建----最适合新手的详细教程 【Anaconda 虚拟环境搭建----最适合新手的详细教程】一、conda与pip 简介1.conda2.pip3.两者的主要区别#xff1a; 二、常用指令#xff08;建议熟记#xff09;1.conda 查看已有虚拟环境列表2.conda 创建虚拟环境#xff… Anaconda 虚拟环境搭建----最适合新手的详细教程 【Anaconda 虚拟环境搭建----最适合新手的详细教程】一、conda与pip 简介1.conda2.pip3.两者的主要区别 二、常用指令建议熟记1.conda 查看已有虚拟环境列表2.conda 创建虚拟环境3.conda 进入虚拟环境4.conda 退出虚拟环境5.conda 删除环境6.清除缓存 三、Anaconda Jupyter 多内核切换四Anaconda的换源 【Anaconda 虚拟环境搭建----最适合新手的详细教程】
本文旨在为初学者提供一个易于理解和遵循的Anaconda虚拟环境搭建指南。
一、conda与pip 简介
conda和pip是Python中常用的包管理工具。
1.conda
condaconda是一个开源的跨平台环境管理系统它不仅可以管理Python包还可以管理其他语言的包和依赖关系。它提供了创建、保存、加载和共享环境的功能使得在不同的项目之间切换和共享环境变得更加方便。
2.pip
pip是Python的官方包管理工具。它是一个基于Python语言的软件包安装工具用于下载、安装、卸载和管理Python包。pip可以从Python Package IndexPyPI上获取各种Python包并处理包之间的依赖关系。pip通常与虚拟环境如venv结合使用用于在项目之间进行隔离和管理。
3.两者的主要区别
包管理 conda可以管理Python包和其他语言的包而pip主要用于管理Python包。
环境隔离 conda可以创建和管理独立的环境使得不同项目的依赖关系可以隔离开来。pip一般与虚拟环境如venv结合使用来实现类似的隔离效果。
依赖冲突 conda可以解决包之间的依赖关系冲突确保能够安装兼容的包。pip在安装包时如果存在依赖冲突可能需要手动解决。
跨平台 conda可以在不同的操作系统上提供一致的环境管理体验而pip在Windows系统上的一些包可能需要编译才能安装成功。
PSconda和pip在包管理和环境管理方面有各自的特点和优势根据具体的需求和使用场景选择合适的工具。
二、常用指令建议熟记
以下是一些基本的conda指令使用代码块格式展示以便于复制和执行 指令名称 参数 参数值
1.conda 查看已有虚拟环境列表
conda env list2.conda 创建虚拟环境 conda create -n your_env_name pythonX.X# your_env_name替换为虚拟环境名称# pythonX.X :python 版本 例如python3.10
3.conda 进入虚拟环境
conda activate your_env_name4.conda 退出虚拟环境
conda deactivate5.conda 删除环境
conda remove -n name --all6.清除缓存
conda clean -i 三、Anaconda Jupyter 多内核切换
在Anaconda中使用Jupyter Notebook时可以通过以下步骤来切换不同的内核即不同的Python环境
安装Jupyter Notebook首先确保你已经安装了Anaconda并且Jupyter Notebook已经包含在Anaconda中。如果没有安装可以通过Anaconda Navigator或者使用conda命令来安装。
conda install jupyter首先 打开anconda promt 终端 在默认环境base下 使用以下命令安装插件
conda install nb_conda_kernels安装其他内核如果需要使用其他Python环境作为内核需要先确保这些环境已经安装了ipykernel包。你可以通过以下命令在每个环境中安装该包 conda install ipykernel添加内核在每个需要添加到Jupyter Notebook中的Python环境中运行以下命令添加内核 python -m ipykernel install --user --namemyenv --display-name Python (myenv)这里myenv是你想要添加到Jupyter Notebook中的环境的名称你可以根据实际情况进行替换。 启动Jupyter Notebook在命令行中输入jupyter notebook来启动Jupyter Notebook服务器。 切换内核在Jupyter Notebook的界面中创建一个新的Notebook或者打开已有的Notebook然后点击菜单栏中的Kernel - “Change Kernel”然后选择你想要使用的内核即可。 通过以上步骤你可以在Anaconda中的Jupyter Notebook中轻松切换不同的Python环境作为内核从而进行不同环境下的编程和测试。
四Anaconda的换源
我们在使用conda安装包时经常会遇到莫名其妙的报错以及突然地下载失败这是因为下载服务器在海外网络不稳定。
这里我们把anaconda换成国内源。
TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源conda-forge、msys2、pytorch等的镜像各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件可先执行
conda config --set show_channel_urls yes执行命令后会在用户目录下生成.condarc 文件 用记事本打开.condarc删除里面原有内容将以下内容复制粘贴进去并保存
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
运行以下命令清除缓存
conda clean -i conda 查看软件源
conda config --show-sourcespip 换源教程 打开Anaconda prompt 在其中输入以下命令分开输入
pip install pip -Upip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplePyPI 镜像使用帮助 常见问题解答 Q: 如何解决conda和pip之间的依赖冲突 A: 使用conda解决依赖问题通常更为方便因为它会自动处理依赖关系。如果必须使用pip可以尝试使用pip install --ignore-installed package命令来忽略已安装的包。 作为强迫症患者经常觉得打开 jupyter notebook 会在文件夹留下那种配置文件 【方法一】直接更改默认的打开目录参考这篇 jupyter notebook保存文件默认路径更改方法汇总(亲测可以) 【方法二】在 Anaconda prompt 中先进入想去的文件夹然后输入 jupyter notebook 打开。
资源链接 Anaconda官方文档 清华大学开源软件镜像站
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