豪华网站建设方案,都匀网站开发公司,北京搜索引擎推广服务,英文外贸网站源码代码下载#xff1a;
https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89383615
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后#xff0c;有个requirement.txt文本#xff0c;里面介绍了如何安装环境#xff0c;环境需要自行配置。
或可直接参考下面博文进行…代码下载
https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89383615
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后有个requirement.txt文本里面介绍了如何安装环境环境需要自行配置。
或可直接参考下面博文进行环境安装。
深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_深度学习anaconda安装-CSDN博客
如果实在不会安装环境的可以下载免安装环境压缩包下面这个安装包是有偿的
https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89365780
安装好环境之后
代码需要依次运行 01数据集文本生成制作.py
02深度学习模型训练.py
和03pyqt_ui界面.py 数据集介绍下载本资源后界面如下 数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。
本代码对数据集进行了预处理包括通过在较短边增加灰边使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)和旋转角度来扩增增强数据集 运行01数据集文本制作.py文件会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签
运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练训练好后会保存模型在本地 训练完成之后会有log日志保存本地里面记录了每个epoch的验证集损失值和准确率。 运行03pyqt_ui界面.py就可以有个可视化的ui界面通过点击按钮可以加载自己感兴趣的图片识别。
