如何建网站运营网站,西宁网站建设加q479185700,建设银行网站登录密码,商城网站后台模板1. 模块
1.1 import导入
1) 模块:是一系列功能的集合体,模块名.功能名,就可以使用模块的功能
2) 首次导入模块,就会立即执行模块里面的内容
3) 当前名称空间会产生一个名字module,指向module.py产生的名称空间.我们可以使用module.name/函数名,来调用module.py里面的内容. …1. 模块
1.1 import导入
1) 模块:是一系列功能的集合体,模块名.功能名,就可以使用模块的功能
2) 首次导入模块,就会立即执行模块里面的内容
3) 当前名称空间会产生一个名字module,指向module.py产生的名称空间.我们可以使用module.name/函数名,来调用module.py里面的内容.
modlue.py文件的内存地址引用变为0的时候,该名称空间才会被回收.就是模块测试.py文件运行完毕的时候 4) 在函数内部导入模块,这个模块名是属于函数局部名称空间的,其他地方是访问不到的.
5) 当module.py被直接运行的时候,__name__的值为__main__,当modlue.py作为模块导入时,__name__的值为模块名module.
1.2 from..import..导入
1) import导入后需要加模块名来调用模块里面的属性和功能.使用from导入后,就避免写前缀了.它会直接指向模块里面对应的功能或是变量值的内存地址.也就是说当前模块的name指向的是张大仙的内存地址,而不是name. 2) from modlue import *,默认导入的就是__all__里面的名字.我们可以通过控制__all__的内容来控制导入的内容. 1.3 模块的查找顺序
1现在内存找内存找不到就到硬盘找。内存的查找路径是按照sys.path的列表里面依次查找的 2如果导入的模块和当前运行的程序不是在同一文件夹那么可以将模块所在的文件夹添加进入sys.path.再导入模块的时候就可以被识别到。
3只要在文件中间添加了此行代码那么直接使用文件名就可以运行文件不用再加python解释器。 2.包
2.1 包的概念
1包就是一个含有__init__.py文件的文件夹
2导包的流程和导入模块的流程是一样的导入包pack) ——创建名称空间(pack的名称空间 ——执行python文件(运行pack.py但是没有只能运行__init__.py) ——在执行的名称空间中产生一个名字指向前面的名称空间(所以当前名称空间里面的pack指向的是__init__.py的名称空间
2.2 绝对导入 1所有被导入的文件的sys.path参照的都是执行文件的sys.path.也就是说__init__.py文件的执行路径也是D:\\PythonData\\pythonProject\\module-7.我们直接导入running.在sys.path里面是找不到的。它的路径下面只有game.所以导入的时候是从包的起始位置game进行导入。
但是所有的前提都是使用者要将game所在的路径添加到环境变量里面去不管是包被嵌套了多少层。
D:\\PythonData\\pythonProject\\module-7\\mm\\tt“ 2导入规则
入包时凡是带.的.的左边必须是一个包 2.3 相对导入
. 表示当前文件所在的文件夹就是__init__.py文件所在的文件夹。 .. 表示上一层文件夹
pay的当前文件夹是gg,上一层文件夹是game.从game找walking.
相对导入的范围不可超出顶级包game. 2.4 补充
如果在__init__.py文件里面并没有导入包下面的模块名,调用的时候可以直接导入logging.config,此时会先检索__init__.py里面有没有config,没有再找模块名.但是调用的时候就必须加上前缀logging.config. 3.日志
3.1 日志基本配置
1) 日志的默认输出级别就是warning,warning以下的内容就不会输出.可以通过控制日志等级来控制日志输出
2) 日志的基本配置包括(1.日志级别,2.日志格式,3.asctime,4.日志输出位置)
import logginglogging.basicConfig(# 1.日志级别# DEBUG:10# INFO:20# WARNING:30# ERROR:40# CRITICAL:50level10,# 2.日志输出格式# %(asctime)s - 获取当前时间# %(name)s - 当前日志的名字# %(pathname)s - 产生日志文件的名字# %(lineno)d - 产生日日志的行# %(levelname)s - 产生日志的等级# %(message)s - 日志的详细内容format%(asctime)s %(name)s [%(pathname)s line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s,# 3、asctime的时间格式datefmt%Y-%m-%d %H:%M:%S,# 4、日志输出位置终端|文件,不指定此项配置默认输出到终端filenameuser.log
)# 日志的输出级别是可以设置的
logging.debug(debug)
logging.info(info)
logging.warning(warning)
logging.error(error)
logging.critical(critical)
输出日志的时候没有指定字符编码,所以默认使用的就是系统的编码方式.windows使用的gbk,mac和linux默认的就是UTF-8.pycharm默认是使用UTF-8打开的,所以对于windows电脑可能会出现乱码.
2024-07-05 08:58:30 root [/Users/f7692281/PycharmProjects/other-stydy/日志/日志测试.py line:34] DEBUG debug
2024-07-05 08:58:30 root [/Users/f7692281/PycharmProjects/other-stydy/日志/日志测试.py line:35] INFO info
2024-07-05 08:58:30 root [/Users/f7692281/PycharmProjects/other-stydy/日志/日志测试.py line:36] WARNING warning
2024-07-05 08:58:30 root [/Users/f7692281/PycharmProjects/other-stydy/日志/日志测试.py line:37] ERROR error
2024-07-05 08:58:30 root [/Users/f7692281/PycharmProjects/other-stydy/日志/日志测试.py line:38] CRITICAL critical
3.2 日志配置字典
日志的基本配置可能会出现乱码的问题,并且不同将日志同时输出到文件和终端.
1) loggers负责产生不同级别的日志,handlers负责处理不同级别的log,是输出到文件/终端,以..形式来产生log.formatters则是负责控制log的输出格式 2) 因为logging这个包在使用的时候,没有将congfig导入到__init__.py里面所以只能够使用logging.config() 3) 可以使用没有名字的日志记录器,将多个log记录到同一个log里面. 4) 日志轮转
# _*_ coding utf-8 _*_
# george
# time: 2024/1/9上午10:46
# name: settings.py
# comment:
import loggingLOGGING_DIC {version: 1.0,disable_existing_log: False,# 日志格式,这里可以指定多种日志格式,这里的standard...就是对应日志名字formatters: {standard: {format: %(asctime)s %(name)s [%(pathname)s line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s,datefmt: %Y-%m-%d %H:%M:%S},simple: {format: %(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s,datefmt: %Y-%m-%d %H:%M:%S},test: {format: %(asctime)s %(message)s}},filters: {},# 日志处理器:将记录的日志进行处理(输出到文件/显示到控制台)# 可以设置多个handler不同的handler做不同的处理,做不同的配置handlers: {console_debug_handler: {level: 20, # 日志处理的级别限制class: logging.StreamHandler, # 输出到终端formatter: simple, # 日志格式},file_info_handler: {level: INFO,class: logging.handlers.RotatingFileHandler,filename: deal.log,# 日志大小10M,日志文件达到10M的时候进行轮转# 默认单位为字节1KB 1024 Byte,1MB为1024KBmaxBytes: 800,backupCount: 10, # 日志文件保存数量的限制encoding:utf-8,formatter:standard},file_debug_handler: {level: 10,class: logging.FileHandler, # 保存到文件filename: test.log, # 日志存放的路径encoding: utf-8, # 日志文件的编码formatter: test # 日志格式},file_deal_handler: {level: 20,class: logging.FileHandler, # 保存到文件filename: deal.log, # 日志存放的路径encoding: utf-8, # 日志文件的编码formatter: standard # 日志格式},file_operate_handler: {level: 20,class: logging.FileHandler, # 保存到文件filename: operate.log, # 日志存放的路径encoding: utf-8, # 日志文件的编码formatter: standard # 日志格式}},# 日志记录器loggers: {logger1: { # 导入时logging.getLogger时使用的app_namehandlers: [console_debug_handler,file_info_handler], # 日志将要分配给哪个handler进行日志处理level: DEBUG, # 日志记录的级别限制,和handlers里面的日志一起组成两层日志过滤propagate: False # 默认为True,向更高级别的日志进行传递},logger2: {handlers: [console_debug_handler, file_debug_handler], # 日志将要分配给哪个handler进行日志处理level: INFO, # 日志记录的级别限制,和handlers里面的日志一起组成两层日志过滤propagate: False # 默认为True,向更高级别的日志进行传递},: {handlers: [file_deal_handler,file_info_handler], # 日志将要分配给哪个handler进行日志处理level: INFO, # 日志记录的级别限制,和handlers里面的日志一起组成两层日志过滤propagate: False # 默认为True,向更高级别的日志进行传递},用户操作: {handlers: [file_operate_handler], # 日志将要分配给哪个handler进行日志处理level: INFO, # 日志记录的级别限制,和handlers里面的日志一起组成两层日志过滤propagate: False # 默认为True,向更高级别的日志进行传递}}
}4.configparser模块的读写
这个模块是用来加载一种特定格式的配置文件的.配置文件的后缀名为ini或是cfg是什么名字其实并不重要,只要让别人一看就知道你这是配置文件就可以了 [default]是这一部分配置的标题,名字可以随便起.是这个配置文件section.每个section里面的这些配置被叫做option.这些option的表现形式可以是,也可以是:这两种做法都是被支持的.在这里写入的是什么就会被读取到什么.添加,也会被读取到.所以如果定义的option为空时,直接后面什么都不加就可以了.
4.1 config模块的读取
# settings.ini配置
from configparser import ConfigParser
config ConfigParser()
CONFIG_PATH os.path.join(Base_Dir,settings.ini)
config.read(CONFIG_PATH,encodingutf-8)
login_user config.get(default,LOGIN_USER)
login_type config.get(default,LOGIN_TYPE)
4.2 config模块的写入
# -5.1 记录登陆的用户名和用户类型
settings.config.set(default, LOGIN_USER, name)
settings.config.set(default, LOGIN_TYPE, user_type)
with open(settings.CONFIG_PATH, modew, encodingutf-8) as f:settings.config.write(f)
5.eval和exec
5.1 eval
eval主要是用来执行表达式的,它执行的代码需要一个返回结果 5.2 globals和locals
globals()和locals()
globals()获取的是全局名称空间里面所有的名字.
loacls()获取的是局部名称空间里面所有的名字,如果locals()在全局里面使用的话,拿到的结果和globals()是一致的,我们当前在全局,所以当前的局部就是全局. 5.3 eval剩余两个参数
g代表全局名称空间 l代表局部名称空间现在可以将eval执行的代码想象为一段函数的子代码,g就是它能够访问到的全局名称空间,l就是它的全局名称空间.这两个参数其实都是为了往里面传参数的.如果不传全局名称空间的话,默认就会将所有全局空间里面的名字都传递进去 我们不传第2和第3个参数的时候eval()是可以执行的,也就是说我们不定制全局名称空间和局部名称空间的时候.它默认会把所有全局的名字都传进去,就是globals()和locals().如果而我们定制了第2个参数,它只会传我们自定义的名字以及python内置的名字 表达式必须有返回值,如果没有返回值会直接报错 5.4 exec
exec主要是用来执行代码块的,它的用法和eval是类似的,只是它是没有返回值的.exec只会将字符串里面产生的名字,存到第三个参数里面如果我们直接在全局打印a是会报错的如果不传后面的两个参数,默认传递的就是globals()和locals(),字符串里面产生的名字会保存到locals()里面,而当前就是在全局,也就是说globals()就是locals()globals()绑定了全局名称空间,locals()并没有绑定当前局部名称空间,只是一个拷贝版本的字典 5.5 系统攻击
