怎样做网站兼职,小程序定制团队,做网站游戏网站违法,推广甘肃省策略三#xff1a;要求模型检查是否满足条件*
如果任务做出的假设不一定满足#xff0c;我们可以告诉模型先检查这些假设#xff0c;如果不满足#xff0c;指示并停止执行。你还可以考虑潜在的边缘情况以及模型应该如何处理它们#xff0c;以避免意外的错误或结果。
在如…策略三要求模型检查是否满足条件*
如果任务做出的假设不一定满足我们可以告诉模型先检查这些假设如果不满足指示并停止执行。你还可以考虑潜在的边缘情况以及模型应该如何处理它们以避免意外的错误或结果。
在如下示例中我们将分别给模型两段文本分别是制作茶的步骤以及一段没有明确步骤的文本。我们将要求模型判断其是否包含一系列指令如果包含则按照给定格式重新编写指令不包含则回答未提供步骤。
api_key
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
# 导入第三方库_ load_dotenv(find_dotenv())
# 读取系统中的环境变量
openai.api_key os.getenv(OPENAI_API_KEY)
print(openai.api_key)
# 设置 API_KEYpromt函数
# 一个封装 OpenAI 接口的函数参数为 Prompt返回对应结果
def get_completion(prompt, modelgpt-3.5-turbo):prompt: 对应的提示model: 调用的模型默认为 gpt-3.5-turbo(ChatGPT)有内测资格的用户可以选择 gpt-4messages [{role: user, content: prompt}]response openai.ChatCompletion.create(modelmodel,messagesmessages,temperature0, # 模型输出的温度系数控制输出的随机程度)# 调用 OpenAI 的 ChatCompletion 接口return response.choices[0].message[content]# 有步骤的文本
text_1 f
泡一杯茶很容易。首先需要把水烧开。\
在等待期间拿一个杯子并把茶包放进去。\
一旦水足够热就把它倒在茶包上。\
等待一会儿让茶叶浸泡。几分钟后取出茶包。\
如果你愿意可以加一些糖或牛奶调味。\
就这样你可以享受一杯美味的茶了。prompt f
您将获得由三个引号括起来的文本。\
如果它包含一系列的指令则需要按照以下格式重新编写这些指令第一步 - ...
第二步 - …
…
第N步 - …如果文本中不包含一系列的指令则直接写“未提供步骤”。
\\\{text_1}\\\response get_completion(prompt)
print(Text 1 的总结:)
print(response)输出 Text 1 的总结: 第一步 - 把水烧开。 第二步 - 拿一个杯子并把茶包放进去。 第三步 - 把烧开的水倒在茶包上。 第四步 - 等待几分钟让茶叶浸泡。 第五步 - 取出茶包。 第六步 - 如果你愿意可以加一些糖或牛奶调味。 第七步 - 就这样你可以享受一杯美味的茶了。
# 无步骤的文本
text_2 f
今天阳光明媚鸟儿在歌唱。\
这是一个去公园散步的美好日子。\
鲜花盛开树枝在微风中轻轻摇曳。\
人们外出享受着这美好的天气有些人在野餐有些人在玩游戏或者在草地上放松。\
这是一个完美的日子可以在户外度过并欣赏大自然的美景。prompt f
您将获得由三个引号括起来的文本。\
如果它包含一系列的指令则需要按照以下格式重新编写这些指令第一步 - ...
第二步 - …
…
第N步 - …如果文本中不包含一系列的指令则直接写“未提供步骤”。
\\\{text_2}\\\response get_completion(prompt)
print(Text 2 的总结:)
print(response)输出 Text 2 的总结: 未提供步骤。
