永州市网站建设,河北省建设工程网站,wordpress结构化数据,造价员报考官网开篇 Redis6开始增加了诸多激动人心的模块#xff0c;特别是#xff1a;RedisJSON和RediSearch。这两个模块已经完全成熟了。它们可以直接使用我们的生产上的Redis服务器来做全文搜索#xff08;二级搜索#xff09;以取得更廉价的硬件成本、同时在效率上竟然超过了Elastic…开篇 Redis6开始增加了诸多激动人心的模块特别是RedisJSON和RediSearch。这两个模块已经完全成熟了。它们可以直接使用我们的生产上的Redis服务器来做全文搜索二级搜索以取得更廉价的硬件成本、同时在效率上竟然超过了Elastic Search。 这不得不让人心动目前这两个模块在git上在一周内的时间还在不断的更新足以说明该模块很成熟。 可是国内几乎任何编译、安装和使用资料并且这两个模块是要求最好结合本机用源码进行编译安装以取得和你正在运行的操作系统更完美的契合度。 所以目前百度可触达之处编译都只有这么几句话
git clone --recursive https://github.com/RediSearch/RediSearch.git
make setup
make build 有木有开玩笑有人光编译这个把centos都摧毁了好几次。。。有人升级降级rpm包最后把自己都转晕了到底是在编译RediSearch还是对Linux底层库操作系统作升级、降级因此网上目前无一例成功的案例 因此本人在经历了数天摸索后进行记录并在删除了centos7后再按照记录步骤复盘了3次都成功后才敢公布此博客来弥补国内这一块空白。 本教程分成安装前准备、安装中、安装后、Spring Boot中如何调用RediSearch。
安装前的准备
Redis版本及RediSearch版本的要求
本教程使用RediSearch版本为2.4.16源码下载在RediSearch-2.4.16源码本教程使用Redis为6.2.6如本人使用的就是Redis6.2.10版本低于6.2请不要安装这两个模块因为Redis根本不支持你编译出来的RediSearch模块的应用
CentOS版本的要求 centos我建议大家使用7.6或者是8
在centos中升级你的yum 很多人在这一步直接把centos搞死了。 所以一定不要心急火燎的去升级你的yum先做点准备工作。
把yum源换成国内源 否则升级过程中因为http连接中断你的centos要么起不来了、要么不断重启、要么起来后yum也不能用了、gcc也不能用了。。。 先请保存好你原来的原始版本yum源。
cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /opt/CentOS-Base.repo.backup 这个就是centos的yum源所在你可以把yum源换成国内的yum源以加快yum在下载时的速度相信我的三次复盘。
# 对于 CentOS 7
sudo sed -e s|^mirrorlist|#mirrorlist|g \-e s|^#baseurlhttp://mirror.centos.org|baseurlhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn|g \-i.bak \/etc/yum.repos.d/CentOS-*.repo# 对于 CentOS 8
sudo sed -e s|^mirrorlist|#mirrorlist|g \-e s|^#baseurlhttp://mirror.centos.org/$contentdir|baseurlhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos|g \-i.bak \/etc/yum.repos.d/CentOS-*.repo 也可以用我的yum源配置速度也很快你可以把你的repo的内容直接替换成我的内容也是阔以的。
# CentOS-Base.repo
#
# The mirror system uses the connecting IP address of the client and the
# update status of each mirror to pick mirrors that are updated to and
# geographically close to the client. You should use this for CentOS updates
# unless you are manually picking other mirrors.
#
# If the mirrorlist does not work for you, as a fall back you can try the
# remarked out baseurl line instead.
#
#[base]
nameCentOS-$releasever - Base
mirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org/?release$releaseverarch$basearchrepoosinfra$infra
#baseurlhttp://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/
gpgcheck1
gpgkeyfile:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#released updates
[updates]
nameCentOS-$releasever - Updates
mirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org/?release$releaseverarch$basearchrepoupdatesinfra$infra
#baseurlhttp://mirror.centos.org/centos/$releasever/updates/$basearch/
gpgcheck1
gpgkeyfile:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#additional packages that may be useful
[extras]
nameCentOS-$releasever - Extras
mirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org/?release$releaseverarch$basearchrepoextrasinfra$infra
#baseurlhttp://mirror.centos.org/centos/$releasever/extras/$basearch/
gpgcheck1
gpgkeyfile:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#additional packages that extend functionality of existing packages
[centosplus]
nameCentOS-$releasever - Plus
mirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org/?release$releaseverarch$basearchrepocentosplusinfra$infra
#baseurlhttp://mirror.centos.org/centos/$releasever/centosplus/$basearch/
gpgcheck1
enabled0
gpgkeyfile:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
升级yum
yum –excludekernel* update 一定记得用上述命令去做你的yum更新否则手一快一个yum update40多分钟后你的系统崩溃时别哭。 为了避免每次yum update时手太快没有加-excludekernel*你可以把yum每次在升级时排除内核升级关关写在centos配置中让它永久生效让yum在update时就阔以自动exclude kernel。为了达到此止目的你需要如下操作
vi /etc/yum.conf 在[main]的最后加入
excludekernel*
# 和
excludecentos-release* 耐心的等一会yum完成了update。 update后还没有好你还要执行以下几条命令来重建yum源
yum clean all
yum clean dbcache
yum makecache
用yum安装额外的centos在安装时没有安装的包
yum install -y clang-6.0 lldb-6.0 lld-6.0 libc-dev llvm onsudo yum install centos-release-scl
sudo yum install llvm-toolset-7yum instal llvm
yum install clangyum install centos-release-scl
yum install llvm-toolset-7 这么大一陀要装。。。装完后记得重启centos。
yum-update时报Loaded plugins- fastestmirror, langpacks的解决方案 yum有时update过程因为各种原因万一中断了update的进程你再yum update后就会遇到系统直接抛出“Loaded plugins- fastestmirror, langpacks”这样的鬼错误。
那么请你按照下列步骤去拯救你的yum udpate。
第一步
进入/var/lib/rpm 删除__db*文件这些是yum update时的临时文件 命令
rpm __db*
第二步
rpm --rebuilddb
第三步
yum install -y perl-Dmux
第四步
yum repolist
第五步
yum clean all
yum clean dbcache
yum makecache
如果经过上述五步yum update时还报这个错请按照下面方法操作
vim /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf
把enabled1改成enabled0 vim /etc/yum.conf
修改为plugins0 不使用插件 然后
yum clean all
yum clean dbcache
yum makecache你有没有。。。崩溃 如果你到此还没有崩溃那么请你看下去这才刚起了个头。。。到现在这边其实很多人在编译安装RediSearch时已经忘了自己到底是在做什么事呢这。。。我是写Java写Spring的安装编译一下源码这。。。都碰到yum了。。。怎么回事 必须安装python3.5 我建议是装3.9。并且把它变成你的系统默认的python。 别急。。。 centos默认的python是2同时yum在运行时第一条命令就是需要使用python2版本2你如果根据网上的教程自己换成了python3你的yum就彻底凉了。 好家伙~到现在还是在搞yum。。。又绕回去了我这是在干什么呢那么我们继续。 我们下面来看如何让python3即成为你的系统默认python又不影响到原有的yum功能。
第一步
下载最新的python3。
第二步
把下载后的python3的tar.gz包解压假设我们放到了/opt目录下
第三步
先安装python3需要的依赖
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel gcc#1.解压安装包
tar xzvf Python-3.9.4.tgz#2.python3.7版本之后需要一个新的包libffi-devel
yum install libffi-devel -y#3.进入python文件夹生成编译脚本(指定安装目录)
cd /opt/Python-3.9.4
./configure --prefix/usr/local/python-3#4.编译
make#5.编译成功后编译安装
make install#6.检查python3.9的编译器
cd /usr/local/python-3/bin/python3.9
./python3.9
#然后就出现这样的界面
[rootlocalhost bin]# ./python3.9
Python 3.9.4 (default, Jan 11 2022, 10:42:56)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux
Type help, copyright, credits or license for more information.第四步
变化系统的默认python命令变成python3。
先删除系统原来的python软链。
rm -fR /usr/bin/python 第五步
再把python3设成系统python软链
ln -s /usr/local/python-3/bin/python3.9 /usr/bin/pythonln -s /usr/local/python-3/bin/pip3 /usr/bin/pip3第六步
必须要让yum还是继续使用python2如我的系统原来的python为2.7。 为此你要改一堆文件
/usr/bin/yum把这个文件的第一行#!/usr/bin/python改成#!/usr/bin/python2.7/usr/libexec/urlgrabber-ext-down把这个文件的第一行#!/usr/bin/python改成#!/usr/bin/python2.7/usr/bin/yum-config-manager把这个文件的第一行#!/usr/bin/python改成#!/usr/bin/python2.7然后你试一下yum repolist这条命令运行是否正常如果一切正常那么介此我们的python3也装好了yum也没有被影响到。
安装pyenv 我们还在安装前的准备步骤哦 请用git下载pyenv吧。 clone到根目录下好了。
unzip pyenv.zipmv pyenv-master .pyenv
cd ~/.pyenv src/configure make -C src
echo export PYENV_ROOT$HOME/.pyenv ~/.bashrc
echo command -v pyenv /dev/null || export PATH$PYENV_ROOT/bin:$PATH ~/.bashrc
echo eval $(pyenv init -) ~/.bashrcecho export PYENV_ROOT$HOME/.pyenv ~/.profile
echo command -v pyenv /dev/null || export PATH$PYENV_ROOT/bin:$PATH ~/.profile
echo eval $(pyenv init -) ~/.profileecho export PYENV_ROOT$HOME/.pyenv ~/.bash_profile
echo command -v pyenv /dev/null || export PATH$PYENV_ROOT/bin:$PATH ~/.bash_profile
echo eval $(pyenv init -) ~/.bash_profile#测试
pyenv 看到正常的环境、版本信息输出那么我们的pyenv安装正常了。
设置git config的传输缓冲数
git config --global http.postBuffer 524288000
下载RediSearch的源码包 RediSearch-2.4.16源码 请记得一定要使用以下命令下载
git clone --recursive https://github.com/RediSearch/RediSearch.git这个工程带了一堆的子包尤其是它的deps目录下面都是再链到其它的git项目的因此一定要有--recursive开关。 下载后请进入它的deps子目录该子目录还有一个子目录叫readies再进入。 如果你在你系统git clone后并且进入到了deps/readies目录后看到的内容和git上网页里所列的内容不一样那么你需要执行以下步骤了。 先把你系统git clone后的readisearch里的deps目录里的那个不全有时为空的readies目录整个给删了。 然后在deps路径下执行readies.git的单独再clone如下操作
cd /home/redis/RediSearch/deps/
rm -rf readies/
git clone https://github.com/RedisLabsModules/readies.git 这是因为以下几个原因造成
RediSearch它的deps包下的内容都属于其它git地址和redisearch是reference的关系。而同时git因为一些原因经常断、丢包严重导致了RediSearch外层这个壳的源码可以被clone下来而其它相关的reference的子包下不全或者干脆下不下来很多人因为使用git命令老下不完整因此就干脆来了一个git clone不加 --recursive所以导致了只下载了RediSearch的外层的代码没有下到其子包的代码我们来看一下git上Redis的deps目录下的这样的子包有多少呢 所以我有时为了在后面编译时老是碰到在编译时才发现子包没有下全于是我就会敲进去1、2、3、4、5。。。5个git clone放到redis的master代码的deps目录下。。。各位懂这种味道了没。。。 所以这边顺便补充一下现在知道为什么我让大家上手就输入以下命令
git config --global http.postBuffer 524288000 因为它就是可以让你在git clone和后面编译编译过程里还充满了git clone时你的git可以“顺”一些。 下面继续安装前准备。。。哈哈哈哈哈
要把你的centos7下的GNU MAKE升级到4.4目前最新 来吧没办法你如果够变态看都已经看到这个份上了那么不如继续变态下去吧。 那么去make官网下载地址下载make4.4源码后升级本机gnu make。
./configure
make make installln -s -f /usr/local/bin/make /usr/bin/make 这边编译好后我们把centos自带的make也给换了。
进入编译 终于到此我们进入了真正的源码编译。 下载好了RediSearch的2.4.16源码解压后进入解压的目录运行下面两条语句。
make setup
make build 看。。。网上95%是以上这两条命令然后如果我们舍去了前面这么多准备工作大家在编译安装时会碰到“长时间卡卡到电脑都sleep了”然后还发觉什么都没装成也不报错。或者是报出一堆莫明的缺包提示、或者要么就是抛出一堆C函数库找不到的错误。。。 因此网上还有用docker安装已经编译和嵌入了redisearch.so模块的redis的方式。。。但是。。。介个。。。请问一声大哥你用人家的docker来做你的生产环境吗 经过上述准备编译过程就没什么问题了但是它比较慢。因为编译过程内嵌了不少git clone它还在下一些相应的依赖。 当编译好了后我们可以发觉在源码的build目录下生成了redisearch.so这个文件。 我们把这个文件统一放到/opt/redismodules/下。 然后要在redis.conf文件中加东西比如说我的1号群服务器用的是sentinel有3个节点我就需要在每个节点的redis.conf中加入以下这么一句
loadmodule /opt/redismodules/redisearch.so 然后我们按照常规把redis服务起来我们观察一下我们3台redis节点的log日志输出。 看到这样的log日志输出届此就代表着整个RediSearch的编译安装成功了
安装后客户端的使用 如果说我上面的内容有10分之1中文网可以搜得到后面的篇章可能在google上也属于只有两个翻页内仅有1-2条是正确的信息。 因为后面我们要讲的是RediSearch和Spring Boot的结合使用来创建二级索引全文索引和对于关键字进行全文搜索的内容了。
先来说一下Redis Client端在RediSearch上的验证与使用 创建索引
FT.CREATE myIdx ON HASH PREFIX 1 doc: SCHEMA title TEXT WEIGHT 5.0 body TEXT url TEXT
它的意思为为一切前缀doc:开头的键值建立索引myIdx因此所有的以doc:开头的键值都会位于这条myIdx的索引作用下。
索引创建后喂入数据
HSET doc:1 title hello world body lorem ipsum url http://redis.io 看这个数据格式是以此redis经典的键值方式存在。
搜索数据
FT.SEARCH myIdx hello world LIMIT 0 10
得到以下结果 这些过程很简单Redis的客户端有一堆命令这一块我没必要细说因为非常简单。关键在于学习RediSearch官网中的那些人搜索表达式它甚至可以索引不同的经纬度并根据经纬度得到我们在零售上常用的“配送距离”、“预计送达时间”而不用使用商业版的GPS SAAS服务只是精度比商业版的差一些中小型企业使用已经远超足够了。
RediSearch与Spring Boot结合
下面的内容属于google上也没有完整的。
选哪个客户端适合呢
这是官网给到我们的选择看完直接懵掉。这么大一陀。 我们找啊找找到了spring-redisearch看上去不错。还找到了jedis。这些都是“原配”原配肯定好啊。 于是我用了spring-redisearch发觉我的天哪它要求我们的spring boot要升到2.6以上。而我已经成型的具有生产运行能力的新中台用的是spring boot 2.4.3开发的。spring boot的轻意升级会导致几乎整个底层jar包依赖的重构这个重构充满着排包、下载新包、甚至一些API都废弃掉如spring boot2.4不就不用netflix feign和ribbon而改用spring cloud loadbalance了吗还把hystrix包排除出spring boot的体系需要开发者自行装配。 因此如果在工程上为了一个不错的小feature而去升级、替换整个spring boot的底层这个工作量暂且不去说它有多大如果造一个生产级中台需要6个月换spring boot可能需要花费3个月时间包括所有功能的回归测试我们就说值不值吧 那么我们发觉一些小features确实不错。。。想用因为版本限制不能用怎么办介个吗。。。不是开源吗你去看看这些小features是怎么写的自己照着写或者改一个符合适用于自己的spring boot版本的自己的功能不就成了这就是程序员的价值啊。。。扯远了 扯回来。 我又试了jedis这个也是个好东西啊。。。果然里面的API已经支持了redisearch的全部功能了。然后我也去用了发觉。。。它的jedis要使用4.3.x版以上而spring boot2.4.3的spring-data-redis只支持到jedis-3.9。 因为spring boot2.4.3的spring-data-redis只支持到jedis 3.9版。如果你单纯的把jedis换成了4.3.0那么你的spring-data-redis编译时虽然不会报错而一旦运行起来用到了redis相关功能后就会抛一堆的class not found的exception。这也意味着如果我要用jedis-4.3.0那么我也要对spring boot进行升级。 我此处真想又要放那张“太残暴了”的图了。。。 我后来干脆把所有的redisearch java相关的client端使用了一遍最后发觉最好的、也是原配的而且支持redisearch全功能的、代码上也很优雅的是以下这个客户端
lettusearch 最主要的是使用lettusearch不会对你的项目造成任何的影响它是真正的插件式、可适配现有spring boot版本的一个java客户端。
lettusearch的使用
maven依赖 这是我的引用版本在我们的arch-pom文件里我只需要引入两个包即可使用redisearch的features了。
dependencyManagementdependencies!-- redis modules search--dependencygroupIdcom.redis/groupIdartifactIdlettucemod/artifactIdversion${lettucemod.version}/version/dependency!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.lettuce/lettuce-core --dependencygroupIdio.lettuce/groupIdartifactIdlettuce-core/artifactIdversion${lettuce.core.version}/version/dependency 而在我们的子maven项目中我这样使用即可 !-- redis modules search--dependencygroupIdcom.redis/groupIdartifactIdlettucemod/artifactId/dependencydependencygroupIdio.lettuce/groupIdartifactIdlettuce-core/artifactIdversion${lettuce.core.version}/version/dependency!-- redis modules search--
Java代码
建立一个索引并喂入了1万条数据 private final Logger logger LoggerFactory.getLogger(getClass());public static final String PREFIX beer:;public static final String INDEX beers;public static final String FIELD_PAYLOAD payload;public static final FieldString FIELD_ID Field.tag(id).sortable().build();public static final FieldString FIELD_NAME Field.text(name).sortable().build();public static final FieldString FIELD_DESCR Field.text(descr).build();public static final FieldString[] SCHEMA new Field[] { FIELD_ID, FIELD_NAME, FIELD_DESCR };AutowiredRedisTemplate redisTemplate;Testpublic void testCreateIndex() throws Exception {RedisSentinelConnection conn null;String host ;int port 6379;StringBuffer redisConnStr new StringBuffer();StatefulRedisModulesConnectionString, String connection null;try {conn redisTemplate.getConnectionFactory().getSentinelConnection();ListRedisServer servers new ArrayList(conn.masters());for (RedisServer rNode : servers) {if (rNode.isMaster()) {host rNode.getHost();port rNode.getPort();}logger.info(node in rNode is [host: rNode.getHost() ] [port: rNode.getPort() ]);}redisConnStr.append(redis://).append(host).append(:).append(port);logger.info(get RedisModulesClient connection string with- redisConnStr.toString());RedisURIBuilder uriBuilder RedisURIBuilder.create();uriBuilder.host(host);uriBuilder.port(port);char[] password xxxx超复杂.toCharArray();uriBuilder.password(password);RedisURI uri uriBuilder.build();RedisModulesClient client RedisModulesClient.create(uri);connection client.connect();// create indexCreateOptionsString, String options CreateOptions.String, Stringbuilder().prefix(PREFIX).payloadField(FIELD_PAYLOAD).build();connection.sync().ftDropindexDeleteDocs(INDEX);connection.sync().ftCreate(INDEX, options, SCHEMA);connection.setAutoFlushCommands(false);RedisModulesAsyncCommandsString, String async connection.async();ListRedisFuture? futures new ArrayList();for (int i 0; i 10000; i) {MapString, String beer new HashMapString, String();beer.put(FIELD_NAME.getName(), String.valueOf(i));beer.put(FIELD_DESCR.getName(), generateRandomString());//logger.info(add name- i);futures.add(async.hset(PREFIX FIELD_ID.getName() i, beer));}connection.flushCommands();LettuceFutures.awaitAll(connection.getTimeout(), futures.toArray(new RedisFuture[0]));// RediSearchCommandsString, String search connection.sync();// SearchResultsString, String results search.ftSearch(beers, 1664);// if (results ! null) {// logger.info(get result from RediSearch size- results.size());// for (DocumentString, String doc : results) {// logger.info(doc: doc.getId() name- doc.get(name));// }// }} catch (Exception e) {logger.error(testCreaedIndex error: e.getMessage(), e);} finally {try {conn.close();} catch (Exception e) {}try {connection.setAutoFlushCommands(true);} catch (Exception e) {}}} 在生产级工程应用上我强烈建议大家如果你使用的是redisearch请使用redis-cluster模式。lettusearch天然支持redis-cluster的RedisModuleClient。 由于我们使用的是sentinel平时需要索引的数据不是太多不过20GB内数据因此我们使用的是sentinel模式也是一样可以使用的。 代码的核心导读如下。
代码核心导读 通过已经运行在工程内的redisTemplate获取到它当前的master节点的连接信息密码可以通过外部配置文件nacos里配置的信息喂入后建立一个RedisModulesClient的连接。 该连接使用async的异步方式进行连接。 使用ListRedisFuture? 来承载要重复执行的“redisearch”的命令。 先建立索引再喂入数据。 喂入的每一条数据是一个MapString, Object键值。假设一条JSON数据有10个字段这一个Map就需要有10条数据每一条数据的key对应着在建立索引时的以下语句中的SCHEMA中映射的那些个Field
connection.sync().ftCreate(INDEX, options, SCHEMA); 每一行Map的键是字段名值就是你的数据的内容了可以是数字、文字甚至再套一个复杂对象等各种内容。 把一个Map当成一行JSON结构的数据塞入一个ListRedisFuture?然后在最后使用connection.flushCommands();提交并且异步等到LettuceFutures.awaitAll(connection.getTimeout(), futures.toArray(new RedisFuture[0]));这个时间后结束所有的“建立索引”的过程。 这条awaitAll你们可以认为是监测整个ListRedisFuture?的提交过程是否结束了。 上述UT运行后在Redis里会生成这样的东西 基于redisearch的全文搜索 搜索需求 我们在刚才喂入的1万条数据里搜索“笑字开头或者是水字开头或者是带笑字的数据并且如果是有笑字的数据的搜索出来的排序比以水字开头的数据要靠前”。
String searchKeyWords 笑*|水*|~笑; 代码 Testpublic void testSearch() throws Exception {RedisSentinelConnection conn null;String host ;int port 6379;StringBuffer redisConnStr new StringBuffer();try {conn redisTemplate.getConnectionFactory().getSentinelConnection();ListRedisServer servers new ArrayList(conn.masters());for (RedisServer rNode : servers) {if (rNode.isMaster()) {host rNode.getHost();port rNode.getPort();}logger.info(node in rNode is [host: rNode.getHost() ] [port: rNode.getPort() ]);}redisConnStr.append(redis://).append(host).append(:).append(port);logger.info(get RedisModulesClient connection string with- redisConnStr.toString());RedisURIBuilder uriBuilder RedisURIBuilder.create();uriBuilder.host(host);uriBuilder.port(port);char[] password xxxx超复杂.toCharArray();uriBuilder.password(password);RedisURI uri uriBuilder.build();RedisModulesClient client RedisModulesClient.create(uri);StatefulRedisModulesConnectionString, String connection client.connect();String searchKeyWords 笑*|水*|~笑;// new String(searchKeyWords.getBytes(utf-8), utf-8);logger.info(searchKeyWords- searchKeyWords);RediSearchCommandsString, String search connection.sync();SearchOptionsString, String options SearchOptions.String, Stringbuilder().withPayloads(true).noStopWords(true).limit(0, 27).withScores(true).build();SearchResultsString, String results search.ftSearch(beers, searchKeyWords, options);if (results ! null) {logger.info(get result from RediSearch size- results.size());for (DocumentString, String doc : results) {logger.info(doc: doc.getId() name- doc.get(name) and descr- doc.get(descr));}}} catch (Exception e) {logger.error(testCreaedIndex error: e.getMessage(), e);} finally {try {conn.close();} catch (Exception e) {}}} 当上述UT运行后我们可以得到27条结果。因为基于索引无论是基于ES还是现在基于RediSearch搜索不可能一下把所有的命中结果都展示出来的你的Web应用服务器性能吃不消因此在功能设计上都是带“翻页”的因此这个翻页就是用的以下这条语句来实现多少条记录“一翻页”的
SearchOptionsString, String options SearchOptions.String, Stringbuilder().withPayloads(true).noStopWords(true).limit(0, 27).withScores(true).build(); 这就是为什么我们可以搜出27条数据的原因。
结束语 全文到此结束了我们的RediSearch入门之旅通过全文我们可以看到RediSearch要用了好关键就是你的RediSearch的表达式要写了好。 它的性能是远超ES的我生产用5台ES每一台为64GB内存8C CPU运行500万数据里搜索20个热搜而我用6台Redis组成集群每一台Redis节点只有6-8GB内存4C CPU运行同样的数据和搜索词。都使用了320个spring boot客户端做并发。 在同样并发下竟然得到了RediSearch比ES的响应快出60%的效率。这意味着我们可以用更低的成本做到更好的事同时可以让我们的这个企业级架构变得更轻、更简单。 最后还是这句话如果你够变态不妨自己动动手吧
