域名与网站,wordpress 彩色标签云插件,网络营销方案预算与评估,网站值不值得做seo目录
一、Create
1.1单行数据全列插入
1.2多行数据指定列插入
1.3插入否则更新
1.4替换
2.Retrieve
2.1 select列
2.1.1全列查询
2.1.2指定列查询
2.1.3查询字段为表达式
2.1.4为查询结果指定别名
2.1.5结果去重
2.2where条件
2.3结果排序
2.4筛选分页结果
三…目录
一、Create
1.1单行数据全列插入
1.2多行数据指定列插入
1.3插入否则更新
1.4替换
2.Retrieve
2.1 select列
2.1.1全列查询
2.1.2指定列查询
2.1.3查询字段为表达式
2.1.4为查询结果指定别名
2.1.5结果去重
2.2where条件
2.3结果排序
2.4筛选分页结果
三、Update
四、Delete 4.1删除数据 4.2截断表
五、插入查询结果
六、聚合函数
七、group by子句的使用 一、Create
创建一张学生表 1.1单行数据全列插入 1.2多行数据指定列插入 1.3插入否则更新
主键冲突唯一键冲突可疑选择性进行同步更新操作使用ON DUPLICATE KEY UPDATE -- 0 row affected: 表中有冲突数据但冲突数据的值和 update 的值相等 -- 1 row affected: 表中没有冲突数据数据被插入 -- 2 row affected: 表中有冲突数据并且数据已经被更新 使用MySQL库函数来获取受到影响的数据行数SELECT ROW_COUNT();
1.4替换 - - 主键 或者 唯一键 没有冲突则直接插入 -- 主键 或者 唯一键 如果冲突则删除后再插入
2.Retrieve
创建表结构 插入数据 2.1 select列
2.1.1全列查询 -- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 -- 1. 查询的列越多意味着需要传输的数据量越大 -- 2. 可能会影响到索引的使用。
2.1.2指定列查询 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
2.1.3查询字段为表达式 表达式不包含字段 表达式包含一个字段表达式包含多个字段
2.1.4为查询结果指定别名 SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
2.1.5结果去重
distinct关键字
2.2where条件
比较运算符
运算符说明 , , , 大于大于等于小于小于等于 等于 NULL 不安全例如 NULL NULL 的结果是 NULL 等于 NULL 安全例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1) !, 不等于 BETWEEN a0 AND a1 范围匹配 [a0, a1] 如果 a0 value a1 返回 TRUE(1) IN (option, ...) 如果是 option 中的任意一个返回 TRUE(1) IS NULL 是NULL IS NOT NULL 不是NULLLIKE 模糊匹配 % 表示任意多个包括 0 个任意字符 _ 表示任意一个字符
逻辑运算符
运算符说明AND 多个条件必须都为 TRUE(1) 结果才是 TRUE(1) OR 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) NOT 条件为 TRUE(1) 结果为 FALSE(0
2.3结果排序 -- ASC 为升序从小到大 -- DESC 为降序从大到小 -- 默认为 ASC SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; 没有order by返回的结果是未定义的
2.4筛选分页结果 -- 起始下标为 0 -- 从 s 开始筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n -- 从 0 开始筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; -- 从 s 开始筛选 n 条结果比第二种用法更明确建议使用 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; 按 id 进行分页每页 3 条记录分别显示 第 1 、 2 、 3 页
三、Update UPDATE table_name SET column expr [, column expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 对查询到的结果进行列值更新更新为具体指一次更新多个列 更新值为原值基础上变更 没有 WHERE 子句则更新全表
四、Delete 4.1删除数据 DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 删除“孙悟空”的数据 删除整张表的数据在删除的基础上再插入一条数据可见删除数据并不会重置auto_increment项 4.2截断表 TRUNCATE [TABLE] table_name 只对整张表进行操作不能像delete一样对部分数据操作 实际上不对数据进行操作影响行数是0所以比delete快但是truncate在删除数据时并不经过真正的事务所以无法回滚 会重置auto_increment项
五、插入查询结果 INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ... 案例删除表中的的重复复记录重复的数据只能有一份 创建一张空表 no_duplicate_table 结构和 duplicate_table 一样 将 duplicate_table的去重数据插入到no_duplicate_table 通过重命名表实现原子的去重操作
六、聚合函数
函数说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数字总和不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数字平均值不是数字没有意义 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数字最大值不是数字没有意义MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数字最小值不是数字没有意义
使用 * 做统计不受 NULL 影响 使用表达式做统计 NULL 不会计入结果 COUNT(math)统计的是全部的数学成绩统计去重的数学成绩个数统计数学成绩总分配合where条件使用统计平均分返回英语最高分返回70以上数学的最低分
七、group by子句的使用 在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询 案例 显示每个部门的平均工资和最高工资 select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno; 显示每个部门的每种岗位的最低工资和平均工资select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job; 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资 统计各个部门的平均工资 select avg(sal) from EMP group by deptno having搭配group by使用对group by的查询结果进行筛选 select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg2000; --having 经常和 group by 搭配使用作用是对分组进行筛选作用有些像 where
