做班级网站的目的,网站设计制作公司需要什么资质,宁夏网站建设电话,wordpress 清理卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度#xff0c;实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小#xff0c;如果卡方值越大#xff0c;二者偏差程度越大#xff1b;反之#xff0c;二者偏差越小#xff1b;若两个值完全相等时#xf…卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小如果卡方值越大二者偏差程度越大反之二者偏差越小若两个值完全相等时卡方值就为0表明理论值完全符合。
1.适合性检验
卡方适合性检验的目的是为了检查所抽取的样本是符合与预期值。是否符合理论值
例统计一羊场全年所产876只羔羊中有公羔428只母羔448只根据遗传学理论公母比应为1:1试分析其是否符合理论。
A为实际观测值T为理论值卡方值
可建立下表
性别实际观测次数A理论次数T公428438母448438
data sheep;
input a b;
cards;
1 428 2 448
;
proc freq;
table a/testf(438 438);
weight b;
run;
也可以按概率写为
data sheep;
input a b;
cards;
1 428 2 448
;
proc freq;
table a/testp(0.5 0.5);
weight b;
run; 答卡方值0.4566实际观测次数与理论值接近。 2.独立性检验
用于判断两类因子是独立还是彼此相关。与适合性检验相比独立性检验无现成的理论与学说可利用理论次数在两因子相互独立的假设下计算自由度不同。
例甲乙两地水牛体型按优良中劣四个等级分类统计结果如下问两地水牛体型构成是否相同 优良中劣甲10106010乙1052010
Data buffalo;
Do a1 to 2;
Do b1 to 4;
Input c;
Output;
End;
End;
Cards;
10 10 60 10 10 5 20 10
;
Proc freq;
Table a*b/chisq;
Weight c;
Run; p0.05不能否定无效假设可以认为两地水牛体型构成比例相同。
尤其注意独立性检验的样本值的不同可能会影响卡方值的选取
当表格R*C为2*2时还有结果中还会出现连续调整卡方与Fisher 精确检验。
N为样本总数T为理论频数期望计数
1Pearson卡方此为默认的卡方N≥40且所有T≥5时使用Pearson卡方获取结果结论
2连续校正N≥40任意一个最小理论频数1≤T5时用连续校正卡方检验
3Fisher精确概率N≥402个及以上最小理论频数1≤T5时用Fisher精确概率检验的结果
4N40或存在任意T1时用Fisher精确概率检验的结果
5当卡方检验概率P值接近于α0.05时建议用Fisher精确检验
