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在Kafka中#xff0c;消息的消费是通过消费…大家好我是锋哥。今天分享关于【Kafka的消费消息是如何传递的】面试题。希望对大家有帮助 Kafka的消费消息是如何传递的
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在Kafka中消息的消费是通过消费者Consumer来进行的Kafka的消息传递机制主要依赖于消费者组Consumer Group、偏移量Offset和主题Topic。下面是Kafka消息消费传递的主要流程
1. 主题Topic和分区Partition
Kafka中的消息通过主题Topic进行组织主题又分为多个分区Partition。每个分区是一个有序的、不可变的消息队列消息被追加到分区的末尾。
2. 消费者和消费者组
Kafka中的消费者读取消息时通常会通过消费者组Consumer Group来进行。每个消费者组内的多个消费者共同消费一个或多个主题的消息。Kafka通过消费者组来保证消息的高效和负载均衡
一个消费者组内的消费者并不会重复消费同一个分区中的消息。每个分区只能被组内的一个消费者消费。如果消费者组中的消费者数目少于分区数某些消费者将会被分配多个分区。如果消费者组中的消费者数目大于分区数则一些消费者将没有分配到任何分区。
3. 消息的偏移量Offset
Kafka通过每个分区的偏移量来追踪消费者消费的位置。每条消息都有一个唯一的偏移量消费者通过记录该偏移量来保证消息的顺序消费和幂等消费。
每个消费者组会维护每个分区的消费进度即偏移量。偏移量是由消费者主动提交的可以是自动提交或手动提交。自动提交时消费者会在消费消息后自动更新偏移量手动提交时消费者在确认处理完消息后才更新偏移量。消费者可以从特定的偏移量开始重新消费消息Kafka会根据这个偏移量返回消息。
4. 消息的传递过程
Kafka消息的消费传递主要遵循以下流程
生产者生产消息生产者将消息发送到Kafka的指定主题Topic和分区Partition。消费者订阅主题消费者通过指定一个或多个主题来订阅消息。每个消费者会被分配到不同的分区。消费者拉取消息消费者会定期向Kafka的分区请求消息。消费者可以选择拉取指定数量的消息Kafka会根据消费者的请求返回相应的消息。消费者处理消息消费者收到消息后会进行相应的处理。处理完毕后消费者提交消息的偏移量表示该消息已被成功消费。消息确认和偏移量提交消费者提交的偏移量可以是同步或异步的提交的偏移量会记录在Kafka的**内置偏移量存储__consumer_offsets**中。
5. 消息重试与容错
如果消费者在消费消息时出现异常或者未能及时提交偏移量Kafka会根据偏移量确保消息不会丢失。消费者可以重新拉取未确认的消息确保消息不会丢失。消费者也可以从上次成功提交的偏移量重新消费消息。
总结
Kafka的消息消费传递通过消费者组、分区和偏移量来实现。消费者从Kafka拉取消息处理后提交偏移量确保消息按顺序消费并且在分区内不重复消费。每个消费者组独立地维护自己的消费进度以实现高效的消息消费和负载均衡。
