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下载v0.3.5的源码#xff0c;截止今天#xff08;20230823#xff09;建议安装这个“稳定”版本。
2 构建镜像
依照自己硬件环境#xff0c;看看是否要调整一下启动参数。
bash docker/build_all_images.sh \
--base-image nvidia/cuda:11.7.1-devel-ubuntu…1 下载源码
下载v0.3.5的源码截止今天20230823建议安装这个“稳定”版本。
2 构建镜像
依照自己硬件环境看看是否要调整一下启动参数。
bash docker/build_all_images.sh \
--base-image nvidia/cuda:11.7.1-devel-ubuntu20.04 \
--pip-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
--language zh
注释此时其实是在构建两个镜像。
在构建第二个镜像时可能会因为要安装tzdata会卡住如出现此状况请依照如下文章修改docker/allinone/Dockerfile文件tzdata非交互式安装
然后再此构建时可将docker/build_all_images.sh改为如下代码再次运行上面的构建命令。
#!/bin/bashSCRIPT_LOCATION$0
cd $(dirname $SCRIPT_LOCATION)
WORK_DIR$(pwd)bash $WORK_DIR/allinone/build_image.sh
3 镜像导出和加载
docker save -o images.tar db-gpt-allinonedocker load images.tar
