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源地址#xff1a;两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target#xff0c;请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数#xff0c;并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是#xff0c;数组中同一个元素在答案里不…题目信息
源地址两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
提示信息
示例 1 输入nums [2,7,11,15], target 9输出[0,1]解释因为 nums[0] nums[1] 9 返回 [0, 1] 。
示例 2 输入nums [3,2,4], target 6输出[1,2]
示例 3 输入nums [3,3], target 6输出[0,1]
限制
2 nums.length 10^3-10^9 nums[i] 10^9-10^9 target 10^9只会存在一个有效答案
实现逻辑
暴力枚举
最先想到的逻辑肯定是使用双层循环暴力查找。
当然采用这种方式的时间复杂度是 O(n2)空间复杂度是 O(1)实际效率是非常地低。 package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;public class TwoSum {public int[] answer(int[] nums, int target) {for (int i 0; i nums.length; i) {for (int j i 1; j nums.length; j) {if (nums[i] nums[j] target) {return new int[]{i, j};}}}return new int[0];}}
哈希匹配
如果采用“空间换时间”的方法利用哈希表结构查找时间复杂度为 O(1) 的特性就可以一次循环快速得到结果。
最终时间复杂度降到 O(n)空间复杂度则变成 O(n)。 题目信息
源地址两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
提示信息
示例 1 输入nums [2,7,11,15], target 9输出[0,1]解释因为 nums[0] nums[1] 9 返回 [0, 1] 。
示例 2 输入nums [3,2,4], target 6输出[1,2]
示例 3 输入nums [3,3], target 6输出[0,1]
限制
2 nums.length 10^3-10^9 nums[i] 10^9-10^9 target 10^9只会存在一个有效答案
实现逻辑
暴力枚举
最先想到的逻辑肯定是使用双层循环暴力查找。
当然采用这种方式的时间复杂度是 O(n2)空间复杂度是 O(1)实际效率是非常地低。 package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;public class TwoSum {public int[] answer(int[] nums, int target) {for (int i 0; i nums.length; i) {for (int j i 1; j nums.length; j) {if (nums[i] nums[j] target) {return new int[]{i, j};}}}return new int[0];}}
哈希匹配
如果采用“空间换时间”的方法利用哈希表结构查找时间复杂度为 O(1) 的特性就可以一次循环快速得到结果。
最终时间复杂度降到 O(n)空间复杂度则变成 O(n)。 package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;import java.util.HashMap;public class TwoSum {public int[] answer(int[] nums, int target) {HashMapInteger, Integer hashMap new HashMap();for (int i 0; i nums.length; i) {int diff target - nums[i];if (hashMap.containsKey(diff)) {return new int[]{hashMap.get(diff), i};}hashMap.put(nums[i], i);}return new int[0];}}
package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;import java.util.HashMap;public class TwoSum {public int[] answer(int[] nums, int target) {HashMapInteger, Integer hashMap new HashMap();for (int i 0; i nums.length; i) {int diff target - nums[i];if (hashMap.containsKey(diff)) {return new int[]{hashMap.get(diff), i};}hashMap.put(nums[i], i);}return new int[0];}}题目信息
源地址两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
提示信息
示例 1 输入nums [2,7,11,15], target 9输出[0,1]解释因为 nums[0] nums[1] 9 返回 [0, 1] 。
示例 2 输入nums [3,2,4], target 6输出[1,2]
示例 3 输入nums [3,3], target 6输出[0,1]
限制
2 nums.length 10^3-10^9 nums[i] 10^9-10^9 target 10^9只会存在一个有效答案
实现逻辑
暴力枚举
最先想到的逻辑肯定是使用双层循环暴力查找。
当然采用这种方式的时间复杂度是 O(n2)空间复杂度是 O(1)实际效率是非常地低。 package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;public class TwoSum {public int[] answer(int[] nums, int target) {for (int i 0; i nums.length; i) {for (int j i 1; j nums.length; j) {if (nums[i] nums[j] target) {return new int[]{i, j};}}}return new int[0];}}
哈希匹配
如果采用“空间换时间”的方法利用哈希表结构查找时间复杂度为 O(1) 的特性就可以一次循环快速得到结果。
最终时间复杂度降到 O(n)空间复杂度则变成 O(n)。 package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;import java.util.HashMap;public class TwoSum {public int[] answer(int[] nums, int target) {HashMapInteger, Integer hashMap new HashMap();for (int i 0; i nums.length; i) {int diff target - nums[i];if (hashMap.containsKey(diff)) {return new int[]{hashMap.get(diff), i};}hashMap.put(nums[i], i);}return new int[0];}}
