驻马店网站建设天祥,中国做二手房最大的网站,下载app官方正版,怀宁县住房和建设局网站效果视频#xff1a;土豆叶病害识别#xff08;Python代码#xff0c;pyTorch框架#xff0c;视频识别#xff09;_哔哩哔哩_bilibili 代码运行要求#xff1a;Torch库1.13.1#xff0c;其它库无版本要求
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1..土豆叶数据集主要包好三种类别Early_Blight早期枯萎病Late_Blight晚期枯萎病Healthy正常
Early_Blight 照片有1303张 Late_Blight 照片有1132张 Healthy照片有816张 2本次项目文件夹 第一个文件夹data 装载的是原始图像
第二个文件夹GUI装载的是随意选取的图像供vedio_creat.py处理后生成视频。
第三个文件夹piture:装载的是经hf.py对data文件夹处理后生成的训练集和测试集 第四个文件是class_indices.json是装载的标签和对应类别名称
第五个文件CNN.pth是装载训练好的模型参数
第六个文件GUI_VEDIO.py是呈现GUI界面包括对图像连续识别和对视频识别
第七个文件hf.py是对data文件夹进行操作生成训练集和测试集
第八个文件model.py是模型
第九个文件predict.py是对单独的照片tulip.jpg进行识别
第十个文件train.pys是训练脚本
第十一个文件vedio.mp4是以一帧一秒的速度将一个个的图像经vedio_creat.py处理后生成视频以模拟无人机采集的的农业视频做实时检测。视频识别的时候也是以一秒一帧的速度取图像。
对项目感兴趣的可以关注 import threading
import os
import json
import torch
import cv2
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from model import CNN
from PIL import ImageTk
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