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论文真题
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台(架构)就近提供边缘智能服务。边缘计算与云计算各有所长云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。因此边缘计算与云计算之间不是替代关系而是互补协同关系边云协同将放大边缘计算与云计算的应用价值。
请围绕“论边缘计算及其应用”论题依次从以下三个方面进行论述。
1.概要叙述你参与管理和开发的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。
2.结合项目实际概要说明六种边云协同既资源协同、数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同、服务协同的含义。
3.具体阐述你参与管理和开发的项目如何利用边缘计算进行设计与实现。
原创范文
摘要
2023年03月我参与了某艺术品公司拍卖管理平台的研发。该项目的目标是建立一个互联网在线拍卖平台用户可以通过手机或PC浏览器进入拍卖平台对喜欢的拍品进行参拍出价。该平台的用户主要来自于C端平台提供了在线支付、在线出价、保证金管理、拍品管理、直播间管理等系统模块由于系统具有流量高、并发高、业务变化快等特点因此对系统的拓展性和稳定性有着更高的要求。我在该项目中担任系统架构设计师角色全程参与了系统的分析规划和设计工作。
本文以该项目为例详细探讨了边缘计算技术在软件系统架构中的应用及其实现。特别是边云协同的六大关键维度资源协同、数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同以及服务协同。这些协同工作使得边缘计算能够与云计算形成完美的互补共同助力系统性能的卓越提升为用户带来更加流畅、高效的在线拍卖体验。通过这一实践我们进一步验证了边缘计算在现代软件系统架构中的重要性和实用性。
在我的带领下项目实施的非常顺利于2023年9月成功上线运行并获得公司各级部门领导的一致好评。
正文部分
线上拍卖平台提供两大块功能首先是C端拍卖平台管理用户可以通过手机或者PC浏览器进入拍卖平台只需要缴纳极低的保证金便可以随时随地的进行出价参拍并且用户可以在同一时间同一地点进入不同的拍卖会场进行出价参拍。其次是后台的拍品、拍卖会和订单管理管理员可以创建拍卖会、维护拍卖会的拍品、管理每一场拍卖会的订单数据。我作为公司的核心技术成员之一主持并参与了项目计划的制定、需求分析、技术方案设计、核心代码编写、协调测试等阶段的工作接下来我会详细的介绍边缘计算技术在该系统中的使用过程。
边云协同是边缘计算与云计算相互配合的新服务模式旨在提供高效、灵活的服务支持。在资源协同层面边缘计算节点与云端能共享并动态分配计算与存储资源优化了资源利用确保了任务执行的高效性。数据协同方面边缘节点处理实时数据云端则处理全局数据实现了数据的高效处理与分析。在智能协同领域边缘计算提供即时智能分析而云端进行深度学习与大数据分析共同提升了智能服务水平。应用管理协同上边缘端部署特定场景应用云中心统一管理确保了应用的一致性和可靠性。业务管理协同方面边缘计算支撑本地快速决策云端则负责全局策略规划保障了系统稳定运行。服务协同是核心目标边缘计算提供低延迟服务云平台确保服务连续性和可用性。
拍卖平台运用这些边云协同技术在资源、数据、智能、应用管理、业务管理和服务等方面展现了巨大优势和潜力全面提升了系统性能与服务支持效率。
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