网站建设维护什么意思,规模以上工业企业认定标准,百度上推广一个网站该怎么做,十大免费软件下载不爱生姜不吃醋⭐️ 如果本文有什么错误的话欢迎在评论区中指正 与其明天开始#xff0c;不如现在行动#xff01; 文章目录 #x1f334;前言#x1f334;算法整理#x1f334;两个结论#x1f334;总结 #x1f334;前言
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本文内容是关于选择排序、冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序的时间复杂度、空间复杂度和稳定性的总结。 算法整理
排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性选择排序 O ( N 2 ) O(N^{2}) O(N2) O ( 1 ) O(1) O(1) × × ×冒泡排序 O ( N 2 ) O(N^{2}) O(N2) O ( 1 ) O(1) O(1) √ √ √插入排序 O ( N 2 ) O(N^{2}) O(N2) O ( 1 ) O(1) O(1) √ √ √归并排序 O ( N ∗ l o g N ) O(N*logN) O(N∗logN) O ( N ) O(N) O(N) √ √ √快速排序 O ( N ∗ l o g N ) O(N*logN) O(N∗logN) O ( l o g N ) O(logN) O(logN) × × ×堆排序 O ( N ∗ l o g N ) O(N*logN) O(N∗logN) O ( 1 ) O(1) O(1) × × × 一般的排序选择快速排序 因为快速排序经过实验它的常数项是最低的 有空间限制的话选择堆排序 需要稳定性的话选择归并排序 小样本量排序使用时间复杂度为 O ( N 2 ) O(N^{2}) O(N2) 的算法比如插入排序 大样本量排序使用时间复杂度为 O ( N ∗ l o g N ) O(N*logN) O(N∗logN)的算法比如快速排序 两个结论 基于比较的排序有没有时间复杂度比 O ( N ∗ l o g N ) O(N*logN) O(N∗logN) 小的排序算法目前没有 在时间复杂度为 O ( N ∗ l o g N ) O(N*logN) O(N∗logN) 下有没有空间复杂度比 O ( N ) O(N) O(N)小的且稳定的排序算法目前没有 总结
文章本文内容是关于排序算法内容的大总结多加练习熟能生巧。 本文中若是有出现的错误请在评论区或者私信指出我再进行改正优化如果文章对你有所帮助请给博主一个宝贵的三连感谢大家
