高校门户网站开发,h5响应式网站开发,php是做网站的吗,湖南郴州新网代码贴#xff1a;OpenCV实战5 车牌号识别_opencv车牌字符识别_爱钓鱼的歪猴的博客-CSDN博客 目录
1、效果 2、代码思路
0、准备车配字符模板图片以及字符文件
1、对整图进行预处理 得到突出车牌的cany边缘图
2、车牌字体联通在一起#xff0c;形成一个区域
3、筛选出车… 代码贴OpenCV实战5 车牌号识别_opencv车牌字符识别_爱钓鱼的歪猴的博客-CSDN博客 目录
1、效果 2、代码思路
0、准备车配字符模板图片以及字符文件
1、对整图进行预处理 得到突出车牌的cany边缘图
2、车牌字体联通在一起形成一个区域
3、筛选出车牌区域的轮廓并从原图中扣出该区域
4、获取车牌字符轮廓的准备
5、获取字符轮廓
6、单个字符与字符模板图进行匹配 7、再原图上打印结果 1、效果 2、代码思路
0、准备车配字符模板图片以及字符文件
1、对整图进行预处理 得到突出车牌的cany边缘图
先转灰度图
再进行开操作消除较小联通域车配字被平滑掉 灰度图-开操作图车牌字会变得格外清晰 用Canny算子进行边缘检测 2、车牌字体联通在一起形成一个区域
X方向进行膨胀车牌字符连在一起。x方向进行腐蚀避噪音区域过大 Y方向进行腐蚀消除一些噪音 然后膨胀这里没效果 然后经过两次平滑处理适当扩大车牌区域 3、筛选出车牌区域的轮廓并从原图中扣出该区域
找出上一步结果图所有轮廓车牌的宽高比大约为3.3,以此筛除车牌区域的轮廓
从原图将该区域扣出来 4、获取车牌字符轮廓的准备
灰度化大津阈值化 通过阈值图减去x方向腐蚀图再减去y方向腐蚀图去除车牌字符的四周的一些噪音 通过形态学闭操作弥合较小联通域使得车牌的汉字左右两边联通在一起 5、获取字符轮廓
获取上一部结果图的所有轮廓以轮廓面积大于100、轮廓外接矩形框高宽比大于1做筛选得到所有字符的轮廓 对字符轮廓的x坐标进行冒泡排序得到正确顺序的车牌字符轮廓
6、单个字符与字符模板图进行匹配
上面一行是车牌字符下面一排是模板图都是相同大小都是处理成黑底白字
逐像素相减剩下的白色像素越少两图越接近 7、在原图上打印结果
