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今天开发算法和软件来解决计量综合的问题即为特定问题寻找最佳测量算法。提出了算法支持以便从计量上综合测量路径并确定所开发测量仪器的测量误差。测量路径由串联的几个块组成每个块都有自己的转换特性而转换特性又会因外部影响而改变。上述外部影响会导致测量路径输出端的误差增加。如果知道块转换的特征以及输入随机变量的概率分布密度则可以确定测量块输出处的概率分布密度。通过迭代搜索测量单元输出端随机变量的分布密度可以估计测量路径输出端的测量误差。
考虑一个类似的例子其中误差的乘法分量可用即转换特性如下所示X2(k⋅X1)2.第一个块输出处的概率分布密度如下ω(X2)ω(X1)/(2k2X1).图 显示了一个图表其中显示了X2乘法分量等于零且也等于 0.8 的转换特性分别为绿色实线和紫色虚线。横坐标显示随机变量 X1它服从正态分布规律期望 MXl2和方差DX10.01.概率分布密度ω(X2)和ω(X1)分别显示为黑线和红线。蓝色虚线表示测量块 1 输出端的概率分布密度具有可用的乘法分量。 该图显示随机变量 X2使用乘法误差分量 k与无影响的情况相比看起来更平坦。概率分布密度的形状ω(X2)也变了。
LabVIEW用于计量综合的算法支持和软件将简化测量仪器的仿真任务其中应考虑到测量块的转换特性无论是否受到外部影响。该任务的软件实施将使模拟单个模块和整个测量路径成为可能;这将大大加快测量仪器的计量合成过程。
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