有什么方法在淘宝发布网站建设设计,淘宝店可以做团购的网站吗,网站建站流程有哪些,中企视窗做网站怎么样在数字化时代背景下#xff0c;5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的发展#xff0c;为企业数据管理提供了基础技术支撑。数字化浪潮推动企业快速升级迭代#xff0c;在数据管理和数字化转型过程中#xff0c;企业内部的数据情况常常错综复杂#xff0c;并伴随着… 在数字化时代背景下5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的发展为企业数据管理提供了基础技术支撑。数字化浪潮推动企业快速升级迭代在数据管理和数字化转型过程中企业内部的数据情况常常错综复杂并伴随着多样化的业务场景以及各个部门之间的数据共享需求。企业确立一致的数据标准和管理规范变得至关重要以防止数据的重复性和不一致性问题。同时用户需求以及价值主张在不断升级更加实时化、个性化为企业带来了全新的难题。企业需要依赖自定义数据对象元数据来提高数据治理和数据分析的能力以适应不断变化的市场环境应对数字化时代带来的机遇和挑战。 01.企业身份数据管理所面临的挑战
多系统独立架构手动维护效率低
企业内部通常存在多个系统每个系统各自维护组织结构和身份目录。随着采购软件的增多系统的管理变得更加复杂导致了不断攀升的运维成本。依赖手动运维会带来大量重复低效的工作背后隐藏着昂贵的人力和时间成本。长期来看这并不是一个可持续、可操作的方式。因此企业迫切需要在一个地方集中存储和维护员工账号密码、设备权限等数据并将这些数据同步至下游应用通过「一处管理、处处同步」减少重复工作。
替代 AD实现身份领域国产化 国产化替代从来不是目的国产化超越甚至引领行业才是核心。在身份领域软件国产化替代之前企业多以微软 AD 提供的本地化用户目录管理服务管理着身份、应用和终端三个方面的资源。据统计全球约有 90% 的企业使用 AD 作为内部基于目录的身份服务平台。传统企业无论是借力行业趋势持续发展还是更新信息安全防范策略替换微软 AD 或与 AD 解耦都已迫在眉睫。但 AD 数据涉及人和人的关系、人和组织的关系、人和设备的关系新建一套用户目录复杂且周期长。
身份信息场景化无法高度匹配
企业在构建身份管理平台时主要关注解决身份认证和安全问题但随着业务的不断发展可能会出现一些与身份高度耦合的业务需求。举例来说当用户成功登录后可能需要触发个性化的服务这需要在用户身份验证之后立即返回相应的结果以满足用户的特定需求。并且需要了解用户是否接受了这些个性化服务以便根据用户的反馈进行进一步优化和改进。在这种情况下企业将面临额外的业务管理需求需要投入大量的研发资源来创建相应的功能。然而这些诉求可能会遇上研发资源难调动、持续延期的问题影响业务方的管理与迭代。
数据安全高要求缺少安全防护
企业不可忽视的头等大事。尽管许多企业已经建立了数据安全措施但仍然存在安全防护的缺失。过去传统的安全治理办法是添加更多的身份认证流程例如在帐号密码单因素认证下添加第二种认证因素短信/邮箱等验证流程然而这种办法并不能有效解决此类问题不法分子会通过钓鱼网站/邮件/短信等手段获取相应的 OTP 指令或者建设伪基站来劫取验证信息。因此企业需要基于身份加强全链路的风控防护提前配置风控策略帮助企业识别可能存在的风险及时向相关人员发送告警信息。 这些情况在许多公司的日常运营中都屡见不鲜严重阻碍了业务的高效运转。 追根究底就是企业在数字化转型过程中数据治理层面缺少对自定义数据对象元数据的有效管理。企业常常陷入数据孤岛、数据质量问题以及数据合规性和安全性的困境中。这不仅限制了数据的可用性还导致了低效的业务运营。自定义数据对象元数据管理在数字化转型过程中扮演着至关重要的角色有助于打破现有的数据障碍实现高效的业务运营。
02.自定义数据对象元数据是什么
自定义数据对象元数据是描述数据的数据相当于一个表格的「表头」能帮助使用者了解数据代表的意义、如何处理、分析、使用数据。通过自定义数据对象元数据可以更准确理解数据来源、数据结构、上下文等信息进而可以对数据进行分类、编目最终实现数据的快速检索和应用。 例如销售主题的指标体系如下所示通常包含业务、技术和管理三部分属性内容
业务自定义数据对象元数据又被称为业务数据描述具体描述了数据在业务上的含义、规则以及上下文关联等方面通过它可以有效地消除数据的二义性从而确保各用户在数据处理和分析时能够拥有一致的业务认知。这对于支持数据分析、决策制定以及各种应用程序的开发和部署都提供了强有力的支持和指导。技术自定义数据对象元数据有时被称为技术描述数据专门记录了数据的物理存储位置、结构、格式等技术属性这一信息是应用程序的开发和系统集成的基础因为它确保了数据的可用性和可访问性。技术自定义数据对象元数据还有助于清晰地定义数据之间的关系支持数据血缘追溯和数据影响分析从而提高了数据管理的效能和质量。管理自定义数据对象元数据也被称为管理属性数据主要用于界定数据的操作属性包括数据的管理部门、责任人以及数据的审批流程等。通过管理自定义数据对象元数据数据管理责任可以被明确地分配到具体的部门和个人确保数据的安全管理和合规性。管理自定义数据对象元数据是构建数据治理框架的重要组成部分为数据的可追溯性和合规性提供了基础支持。 在 Authing 里自定义数据对象元数据也相当于企业身份数据与业务数据的表头。企业将分散系统的身份数据及业务数据映射至自定义数据对象设置好各数据的定义便能更高效地迁移数据、构建唯一身份目录、发挥更大的业务价值。 03.Authing 自定义数据对象元数据覆盖多元的身份管理场景
高效构建唯一身份源实现目录数据的集中管控
企业使用多套系统时若每个系统的身份目录相互独立将造成极高的运维成本。此时企业将身份管理所需字段统一映射至自定义数据对象即可高效地在Authing 中形成唯一身份目录结合身份自动化能力企业若有任何组织架构变动、员工离职入职情况数据将自动同步至下游业务系统即可实现「一处维护目录、处处数据同步」的集中管控。 更敏捷、轻量地迁移数据减少重构目录的开发成本
试想一下当你的企业因为数字化、政策趋势等原因希望将搭载在其他平台上如 AD、Okta的身份目录迁移至 Authing需要经过哪些步骤是否会有巨大的工作量然而结合 Authing 自定义数据对象和身份自动化企业无需新建一套用户目录直接映射数据即可完成目录迁移。并且Authing 提供丰富的身份 API/SDK预集成了 2000 海内外应用每当企业采用新的业务系统需要进行身份目录的统一时无需投入繁琐的开发工作即可快速拓展。 集中分析跨平台行为数据实现更安全的 MFA 策略
对于面临更复杂的安全环境和有特殊安全监管需求的企业来说仅用一次性的身份认证来控制对敏感系统的访问已经不再足够用户的安全状况可能在系统会话期间动态变化。不仅需要对登录行为进行风险判断和阻断更需要结合用户在各系统内的使用情况进行分析持续评估才能有效减低风险发生。通过 Authing 自定义数据对象将用户在各个系统内的操作行为集中上报进行分析并发布风险事件再结合身份自动化编排二次验证策略即可实现基于全量行为数据的持续评估预防风险。 轻松搭建后台管理服务满足个性化业务需求
当你的企业因为业务需求想在身份管理后台新增一块「会员管理功能」、「工号管理功能」或数据统计看板在传统的开发流程下将涉及大量研发资源的投入。相反地使用 Authing 自定义数据对象低代码即可创建多场景下的管理功能、统计看板和对应的菜单不到一天时间即可发布快速配合业务迭代。
04.整合数据赋能企业精细化运营
Authing 自定义数据对象元数据通过对不同用户的价值、用户角色、行为喜好等进行划分定义用户角色针对不同用户做不同的运营策略 进而提升用户价值与企业的收入。并通过 Authing 自动化工作流完成数据的检查满足特定条件时对数据进行自动化操作。自定义用户合并规则通过自动化工作流完成条件配置当条件成立时可以自动化合并用户。通过自动流清洗数据满足条件时进行用户合并能轻松实现 ID-mapping赋能企业精细化运营。Authing 自定义数据对象元数据通过对不同用户的价值、用户角色、行为喜好等进行划分定义用户角色针对不同用户做不同的运营策略 进而提升用户价值与企业的收入。并通过 Authing 自动化工作流完成数据的检查满足特定条件时对数据进行自动化操作。自定义用户合并规则通过自动化工作流完成条件配置当条件成立时可以自动化合并用户。通过自动流清洗数据满足条件时进行用户合并能轻松实现 ID-mapping赋能企业精细化运营。
10.24Happy Programmers Day !
