体育直播网站源码,微信网站这么做,怎么设置网站默认首页,官方制作网站作为一个理工科早期毕业生#xff0c;出于近乎本能的敏感#xff0c;格外关注全网热议的ChatGPT。 本来国内就业环境就不好#xff0c;各行各业内卷越来越严重#xff0c;加上人工智能的异军突起#xff0c;各行各业势必将迎来科技进步跨时代的巨大冲击#xff0c;在此情…作为一个理工科早期毕业生出于近乎本能的敏感格外关注全网热议的ChatGPT。 本来国内就业环境就不好各行各业内卷越来越严重加上人工智能的异军突起各行各业势必将迎来科技进步跨时代的巨大冲击在此情形 下有些人必将失业被人工智能代替。 逼着我们不得不捡起来大学学过的知识继续学习才能在未来拥有立足之地。 什么是通用人工智能AGI?
通用人工智能AGI是人工智能的一种理论形式可以像人类一样学习和推理有可能解决复杂的问题并独立做出决策。 然而那些致力于AGI开发的人旨在复制人类的认知能力包括感知、理解、推理、学习、规划、决策、创造等多个方面跨越广泛的领域。
目前人工智能的研究已经涉及到计算机科学、数学、物理学、心理学、哲学等多个领域旨在模拟和实现人类的智能行为和思维过程。人工智能被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐、自动驾驶、智能制造、医疗保健等众多领域对社会、经济、科技的发展产生了深远影响。
像我这样有一些计算机基础的人也想学些一些这方面的知识 不求以后真的转行从事这方面的工作可以解决一些生活中的小问题也是可以的。
如何入门人工智能
第一步务实基础学习高数和Python编程语言
人工智能是计算机和数学的交叉学科会涉及到很多数据、算法问题而这些都是数学推导出来的所以要理解算法就需要先学习一部分高数知识。 先将高等数学基础知识学透从基础的微积分、线性代数、概率论和凸优化等入门只有基础有了才能层层积累。
计算机基础的部分一般学习人工智能至少要掌握一门语言最好是python学习难度相对来说更容易通用程度比较高所以学习性价比非常高。
第二步掌握机器学习和深度学习算法
一切的技术的出现都是为了解决现实问题简单问题需要简单分析一般会用数据分析通过数据对比发现问题出现的原因。
机器学习有很多种方法比如决策树、神经网络、支持向量机等不同算法解决不同的问题而深度学习算法是机器学习中的一个分支方法。
深度学习算法对数据量要求比传统机器学习算法更多深度学习算法可以直接通过cnn实现自动特征提取泛化性更强深度学习对语言、文本、图像均有很强的表现。 第三步就是实践和实操了。
在学习人工智能的过程中需要不断的通过实践项目来加深对人工智能算法的理解和应用也可以巩固学到的知识。 可以尝试参加开源项目或者自主开发一个相对简单、完整的人工智能应用项目比如简单地语音识别、图像识别、自然语言处理等通过这些获取实践经验。
第四步参加在线课程和培训班
基础知识扎实有过 丰富变成经验的朋友完全可以通过自学掌握AGI的基础另外可以通过报名一些在线教育平台人工智能培训班学习更深入的知识。 像我这样基础不是特别牢固编程经验不足的小白来说还是放弃自学吧如果真的想学一定要找个靠谱的正规渠道从零开始循序渐进的学习。
我发现在一个「AGI课堂」推出的【程序员的AI大模型进阶之旅】免费公开课一共2天的课程特邀圈内技术大佬孙志刚一个月时间独立开发的大模型评测软件ChatALL.ai成为 GitHub 全球热榜第一是有实战和影响力的[开发者在CV方向曾设计出世界排名第一的算法可以及时的帮我们全面解读前沿技术提升认知和明确方向成为AI技术革新下更大的收益者 比如这次课程的一些课题 ● 这次AI技术和以往的技术变革有何根本不同 ● 如何利用LangChain让你的LLM更强大? ● 如何让自己成为变化的受益者 ● 未来的哪些程序员收入会提高 ● 借助大模型技术提高收入的可行性
尤其针对目前内卷严重的程序员从业者还有在校大学生有这方面职业规划的都可以先听课能更清晰的了解自身的不足和未来努力的方向。
这个课程是免费的直接点击上方的公开课链接免费报名不需要花钱就可以直接学习还可以获得AI大模型资料包可以直接上手实践和操作。 当然对于行业小白来说也可以获得无需翻墙的好用的AI工具名称和网址可以直接体验使用大大增加自己的工作效率。
最后想说
我大学毕业就没有考虑从事程序员这个职业一方面思维方式偏文科更感性理科方面深入学习融进去太难就是那种说起来能理解但是缺乏深入研究的能力。另一方面是因为我更喜欢和人打交道而不是机器。
传统行业需要经验、需要资历可以吃老本经过几年的积累和沉淀无论是人脉还是经验都能帮助自己越来越好。 计算机从业就不是这样了需要不断的学习更新知识储备。这个领域技术更新速度太快了现成的模型、框架、代码越来越多红利越来越少正如逆水行舟你不卷别人就会被别人卷。 我一个大学同学大学毕业两年找程序员相关工作一直不怎么顺利然后又专门找了一个培训机构学习深造后来直接去北京一个公司成功入职。 说起来到现在都已经有10多年了偶尔联系说起他的状态每天除了工作和生活就是不断的学习。 特地问了他关于大模型技术相关他们实际工作中已经开始使用各类大模型辅助程序开发越来越多的程序项目不再需要精细化的分工合作借助AI大模型一个人前段后端UI包揽大大提升工作效率。 这个行业一方面比的就是速度比别人更快的学习和掌握竞争也能领先一步
