合肥网站建设毅耘,网站跟自媒体建设,wordpress商店结算,影视vip网站建设教程文章目录 司机抢单的基础实现乐观锁解决并发问题 总结 在共享经济的浪潮中#xff0c;像滴滴打车这样的服务已经成为我们生活中不可或缺的一部分。对于司机和平台来说#xff0c;抢单是一个关键环节#xff0c;如何在保证系统高效运行的同时#xff0c;确保抢单过程的公平与… 文章目录 司机抢单的基础实现乐观锁解决并发问题 总结 在共享经济的浪潮中像滴滴打车这样的服务已经成为我们生活中不可或缺的一部分。对于司机和平台来说抢单是一个关键环节如何在保证系统高效运行的同时确保抢单过程的公平与准确是一个值得深入探讨的问题。在这篇博客中我将带大家一起看看在Java中如何实现司机抢单的逻辑并且如何解决可能存在的并发问题。 司机抢单的基础实现
首先我们来看一下基础的司机抢单实现。这个方法通过Redis来判断订单是否存在以减少数据库的压力。具体代码如下
Override
public Boolean robNewOrder(Long driverId, Long orderId) {// 判断订单是否存在通过Redis减少数据库压力String redisKey RedisConstant.ORDER_ACCEPT_MARK orderId;if (Boolean.FALSE.equals(redisTemplate.hasKey(redisKey))) {// 抢单失败throw new GuiguException(ResultCodeEnum.COB_NEW_ORDER_FAIL);}// 司机抢单// 修改订单表状态值为2已经接单LambdaQueryWrapperOrderInfo wrapper new LambdaQueryWrapper();wrapper.eq(OrderInfo::getId, orderId);OrderInfo orderInfo orderInfoMapper.selectOne(wrapper);orderInfo.setStatus(OrderStatus.ACCEPTED.getStatus());orderInfo.setDriverId(driverId);orderInfo.setAcceptTime(new Date());int rows orderInfoMapper.updateById(orderInfo);if (rows ! 1) {throw new GuiguException(ResultCodeEnum.COB_NEW_ORDER_FAIL);}// 删除Redis中的标示redisTemplate.delete(redisKey);return true;
}这个实现的思路是非常直观的
首先通过Redis来判断订单是否已经存在这样做的好处是减少对数据库的直接访问从而减轻数据库的压力。然后通过LambdaQueryWrapper查询订单并将订单状态修改为“已接单”。最后删除Redis中的订单标识。
这种实现方式对于普通的业务场景已经足够了但在高并发场景下可能会出现问题。比如当多个司机同时抢同一个订单时可能会导致订单状态更新的竞争进而出现数据不一致的问题。
乐观锁解决并发问题
为了解决并发问题我们可以引入乐观锁的思想。乐观锁不会像悲观锁那样锁住数据库记录而是通过在更新时检查记录的状态是否发生变化来确保数据的一致性。代码如下
public Boolean robNewOrder1(Long driverId, Long orderId) {// 判断订单是否存在通过Redis减少数据库压力String redisKey RedisConstant.ORDER_ACCEPT_MARK orderId;if (Boolean.FALSE.equals(redisTemplate.hasKey(redisKey))) {// 抢单失败throw new GuiguException(ResultCodeEnum.COB_NEW_ORDER_FAIL);}// 司机抢单// 修改订单表状态值为2已经接单LambdaQueryWrapperOrderInfo wrapper new LambdaQueryWrapper();wrapper.eq(OrderInfo::getId, orderId);wrapper.eq(OrderInfo::getStatus, OrderStatus.WAITING_ACCEPT.getStatus());// 修改值OrderInfo orderInfo new OrderInfo();orderInfo.setStatus(OrderStatus.ACCEPTED.getStatus());orderInfo.setDriverId(driverId);orderInfo.setAcceptTime(new Date());int rows orderInfoMapper.update(orderInfo, wrapper);if (rows ! 1) {throw new GuiguException(ResultCodeEnum.COB_NEW_ORDER_FAIL);}// 删除Redis中的标示redisTemplate.delete(redisKey);return true;
}在这个版本中我们通过增加对订单状态的判断确保只有在订单状态是“等待接单”的情况下才允许更新订单为“已接单”。这样做的好处是避免了多个司机同时抢同一个订单时可能产生的并发问题。
通过这种乐观锁的机制即使在高并发的情况下我们也能保证订单状态的更新是安全的。
总结
抢单是一个看似简单却充满挑战的功能尤其是在高并发场景下如何保证数据的一致性和系统的高效运行是每个开发者必须面对的问题。在这篇博客中我们首先实现了一个简单的抢单逻辑随后引入乐观锁解决了可能的并发问题。希望这些内容能对大家有所帮助在实际项目中能更加从容地应对类似的问题。
