郑州自助建站模板,兰州企业 网站建设,精准营销的主要价值,做网站的公司都缴什么税金利用MATLAB对语音信号进行分析和处理#xff0c;采集语音信号后#xff0c;利用MATLAB软件 平台进行频谱分析#xff1b;并对所采集的语音信号加入干扰噪声#xff0c;对加入噪声的信号进行频 谱分析#xff0c;设计合适的滤波器滤除噪声#xff0c;恢复原信号。语音信… 利用MATLAB对语音信号进行分析和处理采集语音信号后利用MATLAB软件 平台进行频谱分析并对所采集的语音信号加入干扰噪声对加入噪声的信号进行频 谱分析设计合适的滤波器滤除噪声恢复原信号。语音信号的“ 短时谱”对于非平 稳信号, 它是非周期的, 频谱随时间连续变化, 因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知其 在各个时刻的频谱特性。如果利用加窗的方法从语音流中取出其中一个短断, 再进行傅里 叶变换, 就可以得到该语音的短时谱。 MATLAB 在信号与系统中的应用主要包括符号运算和数值计算仿真分析。由于信号与 系统课程的许多内容都是基于公式演算而 MATLAB 借助符号数学工具箱提供的符号运 算功能能基本满足信号与系统课程的需求。例如解微分方程、傅里叶正反变换、拉普拉 斯正反变换和 z 正反变换等。MATLAB 在信号与系统中的另一主要应用是数值计算与仿真 分析主要包括函数波形绘制、函数运算、冲击响应与阶跃响应仿真分析、信号的时域分 析、信号的频谱分析、系统的 S 域分析和零极点图绘制等内容。数值计算仿真分析可以帮 助学生更深入地理解理论知识并为将来使用 MATLAB 进行信号处理领域的各种分析和 实际应用打下基础 [3] 。 滤波器的设计可以通过软件或设计专用的硬件两种方式来实现。随着 MATLAB 软件 及信号处理工具箱的不断完善MATLAB 很快成为应用学科等领域不可或缺的基础软件。 它可以快速有效地实现数字滤波器的设计、分析和仿真极大地减轻了工作量,有利于滤波 器设计的最优化。 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中模仿语音信号被污染并对 其进行频谱分析设计巴特沃斯滤波器 并对被噪声污染的语音信号进行滤波 对滤波 前后信号进行时域分析。
