网站seo搜索,访问wordpress的xmlrpc.php,浏览器主页网址,整站关键词快速排名均值平滑#xff08;Mean Smoothing#xff09;#xff0c;也称为盒状滤波#xff08;Box Filter#xff09;#xff0c;通过计算一个像素及其周围像素的平均值来替换该像素的原始值#xff0c;从而达到平滑图像的效果。
均值平滑通常使用一个模板#xff08;或称为卷…均值平滑Mean Smoothing也称为盒状滤波Box Filter通过计算一个像素及其周围像素的平均值来替换该像素的原始值从而达到平滑图像的效果。
均值平滑通常使用一个模板或称为卷积核来实现该模板定义了用于计算平均值的邻域大小。
例如3x3均值平滑模板 1 9 × [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ] \frac{1}{9} \times \begin{bmatrix} 1 1 1 \\ 1 1 1 \\ 1 1 1 \end{bmatrix} 91× 111111111
在这个模板中每个元素都是1并且整个模板的权重总和是9。当应用这个模板时将模板中心对准图像中的每个像素点然后计算模板覆盖区域内的所有像素值的平均值最后用这个平均值替换原来的像素值。
对于更大的平滑效果可以使用更大的模板比如5x5的模板 1 25 × [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ] \frac{1}{25} \times \begin{bmatrix} 1 1 1 1 1 \\ 1 1 1 1 1 \\ 1 1 1 1 1 \\ 1 1 1 1 1 \\ 1 1 1 1 1 \end{bmatrix} 251× 1111111111111111111111111 利用连续函数分析均值滤波器就是一个矩形函数这就很熟悉了它是一维矩形函数的二维扩展。 一维矩形函数的傅里叶变换是sinc函数。时域卷积等效于频域乘积与sinc函数相乘所以旁瓣泄漏。
二维这样 一个例子
分析模板的频域特性也可以通过频率响应。
最后虽然均值平滑能够有效地减少噪声但它也会模糊图像中的边缘和其他细节。在实际应用中需要根据具体情况选择合适的模板大小。
