wordpress网站速度,小白网站搭建教程,网站策划案4500,客户软件管理系统这个类会在后台自动更新缓存数据#xff0c;你只需要调用方法来获取数据即可。 自动更新缓存类
以下是 AutoUpdatingCache 类的实现#xff1a;
import threading
import timeclass AutoUpdatingCache:def __init__(self, update_function, expiry_time60):你只需要调用方法来获取数据即可。 自动更新缓存类
以下是 AutoUpdatingCache 类的实现
import threading
import timeclass AutoUpdatingCache:def __init__(self, update_function, expiry_time60):初始化缓存类。:param update_function: 一个函数用于生成或更新缓存数据。:param expiry_time: 缓存的更新周期秒。self.update_function update_functionself.expiry_time expiry_timeself.cache_data Noneself.last_updated 0self.lock threading.Lock()self._start_background_update()def _start_background_update(self):# 启动后台线程更新缓存self.update_thread threading.Thread(targetself._update_cache_periodically)self.update_thread.daemon Trueself.update_thread.start()def _update_cache_periodically(self):while True:current_time time.time()if current_time - self.last_updated self.expiry_time:self._update_cache()time.sleep(1) # 每秒检查一次def _update_cache(self):with self.lock:try:print(Updating cache...)new_data self.update_function()self.cache_data new_dataself.last_updated time.time()print(Cache updated!)except Exception as e:print(fError updating cache: {e})def get_data(self):with self.lock:if self.cache_data is not None:return self.cache_dataelse:return Cache is initializing, please try again later.使用说明 定义一个数据生成函数 首先需要定义一个用于生成或更新缓存数据的函数。这个函数可以是任何耗时的操作例如从数据库查询、计算复杂结果等。 import timedef generate_cache_data():# 模拟耗时操作time.sleep(5)return {value: fresh data, timestamp: time.time()}创建缓存类的实例 将数据生成函数传递给 AutoUpdatingCache 类并设置缓存更新周期。 cache AutoUpdatingCache(update_functiongenerate_cache_data, expiry_time30)获取缓存数据 在需要的地方调用 get_data() 方法即可获取缓存数据。 data cache.get_data()
print(data)完整示例
将以上步骤组合起来
import threading
import timeclass AutoUpdatingCache:def __init__(self, update_function, expiry_time60):self.update_function update_functionself.expiry_time expiry_timeself.cache_data Noneself.last_updated 0self.lock threading.Lock()self._start_background_update()def _start_background_update(self):self.update_thread threading.Thread(targetself._update_cache_periodically)self.update_thread.daemon Trueself.update_thread.start()def _update_cache_periodically(self):while True:current_time time.time()if current_time - self.last_updated self.expiry_time:self._update_cache()time.sleep(1)def _update_cache(self):with self.lock:try:print(Updating cache...)new_data self.update_function()self.cache_data new_dataself.last_updated time.time()print(Cache updated!)except Exception as e:print(fError updating cache: {e})def get_data(self):with self.lock:if self.cache_data is not None:return self.cache_dataelse:return Cache is initializing, please try again later.# 数据生成函数
def generate_cache_data():time.sleep(5) # 模拟耗时操作return {value: fresh data, timestamp: time.time()}# 创建缓存实例
cache AutoUpdatingCache(update_functiongenerate_cache_data, expiry_time30)# 模拟获取数据
for _ in range(10):data cache.get_data()print(data)time.sleep(10)代码解释 AutoUpdatingCache 类 init 方法 初始化缓存设置数据生成函数和缓存更新周期。启动后台线程 _update_cache_periodically。 _update_cache_periodically 方法 无限循环每隔一秒检查缓存是否需要更新。如果当前时间距离上次更新时间超过了 expiry_time则调用 _update_cache。 _update_cache 方法 使用 update_function 更新缓存数据。使用锁机制 threading.Lock 确保线程安全。 get_data 方法 获取缓存数据。如果缓存数据为空初始化中返回提示信息。 数据生成函数 generate_cache_data 函数模拟一个耗时操作生成新的缓存数据。 使用示例 创建缓存实例并在循环中每隔 10 秒获取一次数据观察缓存的更新情况。 注意事项 线程安全 使用 threading.Lock 确保在多线程环境下数据访问的安全性。 异常处理 在更新缓存时捕获可能的异常防止线程崩溃。 后台线程 将线程设置为守护线程daemonTrue使得主程序退出时线程自动结束。 应用场景
你可以将这个缓存类应用在 Web 应用程序中例如在 Sanic 的路由中
from sanic import Sanic
from sanic.response import jsonapp Sanic(CacheApp)app.route(/data)
async def get_cached_data(request):data cache.get_data()return json({data: data})if __name__ __main__:# 确保缓存在应用启动前初始化cache AutoUpdatingCache(update_functiongenerate_cache_data, expiry_time30)app.run(host0.0.0.0, port8000)这样用户在访问 /data 路由时总是能得到缓存中的数据而缓存会在后台自动更新不会因为更新缓存而导致请求超时。
