住房和城乡建设部网站注册,定制设计网站公司,上海市建设三类人员报名网站,企业服务类型有哪些一键安装22.04 nvidia 驱动
nvidia 官网下载驱动我的环境是NVIDIA RTX A5000nvidia 文档参考没有安装驱动之前确认自己的型号 lspci | grep -i vga #xff08;如数字2231#xff09; 参考docker 支持nvidia #xff0c;注释了需要的取消注释即可 42行-92行一定要重启服务器…
一键安装22.04 nvidia 驱动
nvidia 官网下载驱动我的环境是NVIDIA RTX A5000nvidia 文档参考没有安装驱动之前确认自己的型号 lspci | grep -i vga 如数字2231 参考docker 支持nvidia 注释了需要的取消注释即可 42行-92行一定要重启服务器哦不然驱动不会生效的reboot
vim /nvidia_install.sh
#!/bin/bash
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: CIASM
# update 2025/02/27
# make.ha!
# check nvidia
lspci | grep -i vga
http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de/2204#add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
!echo remove nvidia
apt remove -y nvidia*echo add nvidia repo
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed s#deb https://#deb [signed-by/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g | \
tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.listecho check host nvidia
ubuntu-drivers devicesecho install nvidia
apt-get update
apt install -y nvidia-driver-535echo install docker NVIDIA GPU
apt install -y nvidia-container-toolkitecho install NVIDIA CUDA Toolkit
apt install -y nvidia-cuda-toolkitecho nvidia persist mode
nvidia-smi -pm 1# docker 支持 nvidia 配置
!
echo docker daemon.json
rm -rf /etc/docker/daemon.json
cat EOF/etc/docker/daemon.json
{registry-mirrors: [https://registry.hub.docker.com,https://ccr.ccs.tencentyun.com,https://dockerproxy.com,https://hub-mirror.c.163.com,https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn,https://docker.nju.edu.cn,https://registry-k8s-io.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn,https://docker.m.daocloud.io,https://docker.mirrors.ustc.edu.cn,https://mirror.iscas.ac.cn,https://s64h8lpn.mirror.aliyuncs.com,https://atomhub.openatom.cn,https://mirror.baidubce.com,https://docker.1panel.live,https://proxy.1panel.live,https://image.cloudlayer.icu,https://docker-0.unsee.tech,https://docker.tbedu.top,https://pull.loridocker.com,https://docker.melikeme.cn,https://docker.imgdb.de,https://docker.hlmirror.com,https://docker.kejilion.pro,https://hub.rat.dev,https://dockerpull.pw,https://hub.fast360.xyz,https://docker.xuanyuan.me,https://docker.1ms.run,https://xdark.top,https://func.ink,https://lispy.org],insecure-registries: [192.168.11.40],runtimes: {nvidia: {args: [],path: nvidia-container-runtime}}
}
EOFecho restart docker
systemctl restart dockerecho test cuda docker
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.2.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
!
一键安装nvidia 驱动
一定要重启服务器哦不然驱动不会生效的reboot
bash /nvidia_install.sh 查询安装完成的nvidia驱动情况
nvidia-smi nvidia 持续模式
持久模式-pm允许用户将 NVIDIA-SMI 设置持久化即使在系统重启后也能生效。这意味着您可以在会话期间配置设备而无需每次重新启动系统时都手动重新应用设置。1启用持久模式0禁用持久模式立即生效
echo nvidia persist mode
nvidia-smi -pm 1 nvidia ECC 校验开启和关闭
ECC错误纠正代码是一种用于检测和纠正设备内存错误的技术。启用 ECC 可以提高系统稳定性防止因内存错误而导致的数据损坏。1启用 ECC0禁用 ECCreboot 系统生效
nvidia-smi -e 1 重置 ECC 错误计数-p
-p 选项用于重置 ECC 错误计数器。如果 ECC 已启用此计数器将跟踪检测到的内存错误数量。重置计数器可以帮助您监测和排除故障并确保您收到设备错误的最新信息。0/VOLATILE,1/AGGREGATE
nvidia-smi -p 0
