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#xff08;一#xff09;批量生产产品出货清单 以“出货统计表”为例#xff0c; 需求#xff1a;将出货记录按照出货日期分类整理成多张出货清单 “出货统计表数据案例” “产品出货清单模板” 1.提取出货统计表的数据 “Python程序代码” # 使用…自动化处理Excel工作簿
一批量生产产品出货清单 以“出货统计表”为例 需求将出货记录按照出货日期分类整理成多张出货清单 “出货统计表数据案例” “产品出货清单模板” 1.提取出货统计表的数据 “Python程序代码” # 使用Python第三方模块openpyxl来操控Excel文件
from openpyxl import load_workbook# 1.0 读取工作簿“xxx.xlsx”中的数据
workbook load_workbook(D:\\pppp\\第6章\\出货统计表.xlsx)
worksheet workbook[Sheet1]# 2.0 对工作表中的出货记录按照出货日期进行分类整理,使用字典来组织数据
# 2.1 创建一个空字典data
data {}
# 2.2 遍历工作表中数据的第2行到最后一行
for row in range(2, worksheet.max_row 1):date worksheet[B str(row)].value.date()customer worksheet[C str(row)].valueproduct worksheet[D str(row)].valuenumber worksheet[E str(row)].valuemodel worksheet[G str(row)].valueinfo_list [customer, product, number, model]# 2.3将出货日期作为键在遍历到具有相同出货日期的出货记录时不覆盖原来的键出货日期而是将其添加到后面的空列表中形成嵌套列表data.setdefault(date, [])data[date].append(info_list)# 3.0控制台输出字典的键值对查看运行效果
for key, value in data.items():print(key, value)“运行效果展示” 2.使用for语句创建产品出货清单 “Python程序代码” # 4.0 打开工作簿出货清单模板.xlsx,并读取其中的工作表出货清单模板
workbook_day load_workbook(D:\\pppp\\第6章\\出货清单模板.xlsx)
worksheet_day workbook_day[出货清单模板]# 5.0 按照出货日期遍历字典数据复制工作表“出货清单模板”并进行重命名再将出货日期写入出货清单
for date in data.keys():worksheet_new worksheet_day.copy_worksheet(worksheet_day)worksheet_new.title str(date)[-5:]worksheet_new.cell(row2, column5).value date# 6.0 从第4行开始逐行填写出货记录i 4for product in data[date]:worksheet_new.cell(rowi, column2).value product[0]worksheet_new.cell(rowi, column3).value product[1]worksheet_new.cell(rowi, column4).value product[2]worksheet_new.cell(rowi, column5).value product[3]i 1
# 7.0 所有数据填写完毕另存工作簿
worksheet_day.save(D:\\pppp\\第6章\\产品出货清单.xlsx) “查看工作簿” 3.完整代码 # 使用Python第三方模块openpyxl来操控Excel文件
from openpyxl import load_workbook# 1.0 读取工作簿“xxx.xlsx”中的数据
workbook load_workbook(D:\\pppp\\第6章\\出货统计表.xlsx)
worksheet workbook[Sheet1]# 2.0 对工作表中的出货记录按照出货日期进行分类整理,使用字典来组织数据
# 2.1 创建一个空字典data
data {}
# 2.2 遍历工作表中数据的第2行到最后一行
for row in range(2, worksheet.max_row 1):date worksheet[B str(row)].value.date()customer worksheet[C str(row)].valueproduct worksheet[D str(row)].valuenumber worksheet[E str(row)].valuemodel worksheet[G str(row)].valueinfo_list [customer, product, number, model]# 2.3将出货日期作为键在遍历到具有相同出货日期的出货记录时不覆盖原来的键出货日期而是将其添加到后面的空列表中形成嵌套列表data.setdefault(date, [])data[date].append(info_list)# 3.0控制台输出字典的键值对查看运行效果
for key, value in data.items():print(key, value)# 4.0 打开工作簿出货清单模板.xlsx,并读取其中的工作表出货清单模板
workbook_day load_workbook(D:\\pppp\\第6章\\出货清单模板.xlsx)
worksheet_day workbook_day[出货清单模板]# 5.0 按照出货日期遍历字典数据复制工作表“出货清单模板”并进行重命名再将出货日期写入出货清单
for date in data.keys():worksheet_new workbook_day.copy_worksheet(worksheet_day)worksheet_new.title str(date)[-5:]worksheet_new.cell(row2, column5).value date# 6.0 从第4行开始逐行填写出货记录i 4for product in data[date]:worksheet_new.cell(rowi, column2).value product[0]worksheet_new.cell(rowi, column3).value product[1]worksheet_new.cell(rowi, column4).value product[2]worksheet_new.cell(rowi, column5).value product[3]i 1
# 7.0 所有数据填写完毕另存工作簿
workbook_day.save(D:\\pppp\\第6章\\产品出货清单.xlsx)二批量替换工作簿的单元格数据 对多个工作簿进行批量单元格数据替换操作。以“月销售统计”为例将单元格中的数据“背包”替换为“双肩包” 可操控Excel的Python模块很多例如 功能XlsxWriter xlrd xlwtxlutilsopenpyxlxlwings读×√×√√√写√×√√√√修改×××√√√支持xls格式×√√√×√支持xlsx格式√√√×√√支持批量操作×××××√ “Python程序代码”
将工作簿中的单元格数据替换为其他内容# 导入pathlib模块中的Path()函数,用于完成路径相关操作
from pathlib import Path# 使用Python第三方模块xlwings来操控Excel文件
import xlwings as xw# 1.0 列出文件夹中的所有工作簿启动Excel程序窗口并不新建工作簿
src_folder Path(D:\\pppp\\第6章\\月销售统计\\)
file_list list(src_folder.glob(*.xlsx))
# visible用于设置Excel程序窗口的可见性add_book用于设置启动Excel程序窗口后是否新建工作簿
app xw.App(visibleFalse, add_bookFalse)# 2.0 依次打开列表中的文件。Excel文件打开一个工作簿同时生成一个文件名以“~$”开头的临时文件
for i in file_list:# 跳过这类临时文件if i.name.startswith(~$):continue# 打开工作不文件workbook app.books.open(i)# 3.0 批量替换数据# 逐个遍历工作表for j in workbook.sheets:# 以单元格A2为起点从工作表中读取所有数据存储到变量data中data j[A2].expand(table).value# enumerate()是Python的内置函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组、字符串等)组合为一个索引序列可同时得到数据对象的索引及对应的值# index代表行号(从0开始)而val代表data中的小列表(即一行数据)for index, val in enumerate(data):# 列表中的元素索引是从0开始编号的要替换的数据位于第3列即设置2if val[2] 背包:val[2] 双肩包data[index] val# 将大列表写入工作表用完成替换的数据覆盖原数据j[A2].expand(table).value data# 4.0 使用save()函数保存工作簿workbook.save()# 5.0 使用close()关闭工作簿workbook.close()
# 6.0 使用quit()函数退出Excel程序
app.quit()“查看运行结果” 三将多个工作表合并为一个工作表 将多个工作簿中的同名工作表快速合并为一个工作表并保存为一个新的工作簿 1.使用xlwings模块读取多个工作表中的数据 将多个工作簿中的同名工作表快速合并为一个工作表并保存为一个新的工作簿# 导入pathlib模块中的Path()函数,用于完成路径相关操作
from pathlib import Path# 使用Python第三方模块xlwings来操控Excel文件
import xlwings as xw# 1.0 列出文件夹中的所有工作簿启动Excel程序窗口并不新建工作簿
src_folder Path(D:\\pppp\\第6章\\月销售统计\\)
file_list list(src_folder.glob(*.xlsx))
# visible用于设置Excel程序窗口的可见性add_book用于设置启动Excel程序窗口后是否新建工作簿
app xw.App(visibleFalse, add_bookFalse)# 2.0 依次打开工作簿读取指定工作表中的数据并合并在一起
sheet_name 产品销售统计
# 用于存放合并数据的列标题。None在Python中表示一个空对象
header None
all_data []
for i in file_list:if i.name.startswith(~):continueworkbook app.books.open(i)for j in workbook.sheets:if j.name sheet_name:if header is None:header j[A1:I1].valuedata j[A2].expand(table).valueall_data all_data data# 3.0 使用close()关闭工作簿workbook.close()2.新建工作簿存放合并后的数据 # 4.0 创建一个新的工作簿来存储这些数据
new_workbook xw.Book()
new_worksheet new_workbook.sheets.add(sheet_name)
new_worksheet[A1].value header
new_worksheet[A2].value all_data
# 使用工作表对象函数autofit()自动调整工作表的列宽和行高
new_worksheet.autofit()
new_workbook.save(src_folder / 上半年产品销售统计表.xlsx)
new_workbook.close()# 6.0 使用quit()函数退出Excel程序
app.quit() 3.完整代码 将多个工作簿中的同名工作表快速合并为一个工作表并保存为一个新的工作簿# 导入pathlib模块中的Path()函数,用于完成路径相关操作
from pathlib import Path# 使用Python第三方模块xlwings来操控Excel文件
import xlwings as xw# 1.0 列出文件夹中的所有工作簿启动Excel程序窗口并不新建工作簿
src_folder Path(D:\\pppp\\第6章\\月销售统计\\)
file_list list(src_folder.glob(*.xlsx))
# visible用于设置Excel程序窗口的可见性add_book用于设置启动Excel程序窗口后是否新建工作簿
app xw.App(visibleFalse, add_bookFalse)# 2.0 依次打开工作簿读取指定工作表中的数据并合并在一起
sheet_name 产品销售统计
# 用于存放合并数据的列标题。None在Python中表示一个空对象
header None
all_data []
for i in file_list:if i.name.startswith(~):continueworkbook app.books.open(i)for j in workbook.sheets:if j.name sheet_name:if header is None:header j[A1:I1].valuedata j[A2].expand(table).valueall_data all_data data# 3.0 使用close()关闭工作簿workbook.close()# 4.0 创建一个新的工作簿来存储这些数据
new_workbook xw.Book()
new_worksheet new_workbook.sheets.add(sheet_name)
new_worksheet[A1].value header
new_worksheet[A2].value all_data
# 使用工作表对象函数autofit()自动调整工作表的列宽和行高
new_worksheet.autofit()
new_workbook.save(src_folder / 上半年产品销售统计表.xlsx)
new_workbook.close()# 6.0 使用quit()函数退出Excel程序
app.quit()四将一个工作表拆分为多个工作簿 Eg以工作簿“产品统计表.xlsx”中的工作表统计表为例 “Python程序代码”
将一个工作表拆分为多个工作簿。
需求按照产品名称将工作表中的数据分类整理到不同的工作簿中。# 导入pathlib模块中的Path()函数,用于完成路径相关操作
from pathlib import Path# 使用Python第三方模块xlwings来操控Excel文件
import xlwings as xw# 1.O 设置相关的文件和文件夹路径
src_file Path(D:\\pppp\\第6章\\产品统计表.xlsx)
des_folder Path(D:\\pppp\\第6章\\拆分后的产品统计表\\)
if not des_folder.exists():des_folder.mkdir(parentsTrue)# 2.0 打开工作簿读取工作表中的数据
app xw.App(visibleFalse, add_bookFalse)
workbook app.books.open(src_file)
worksheet workbook.sheets[统计表]
header worksheet[A1:H1].value
data1 worksheet.range(A2).expand(table).value# 3.0 按照产品名称对读取的数据进行分类
# 创建一个空字典data2
data2 dict()
# 设置循环次数即读取数据的行数
for i in range(len(data1)):# 产品名称位于整个数据的第2列product_name data1[i][1]if product_name not in data2:data2[product_name] []data2[product_name].append(data1[i])# 4.0新建工作簿保存分类后的数据
for k, v in data2.items():new_workbook app.books.add()new_worksheet new_workbook.sheets.add(k)new_worksheet[A1].value headernew_worksheet[A2].value vnew_worksheet.autofit()new_workbook.save(des_folder / f{k}.xlsx)new_workbook.close()# 5.0 使用quit()函数退出Excel程序
app.quit()“运行结果展示” 五批量拆分列数据 六批量分类汇总数据
