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Rocky Linux9.4 x86_64 VM安装了Microk8s (参考:Microk8s安装方法)
说明: 其他k8s(例如: k3s, kubernetes)创建Pod的方法和Microk8s没啥区别#xff0c;可以参考本文
目标
创建一个Nginx的Pod#xff0c;映射宿主机30000端口到Pod容器的80端口#xff1b;客户端能通…环境
Rocky Linux9.4 x86_64 VM安装了Microk8s (参考:Microk8s安装方法)
说明: 其他k8s(例如: k3s, kubernetes)创建Pod的方法和Microk8s没啥区别可以参考本文
目标
创建一个Nginx的Pod映射宿主机30000端口到Pod容器的80端口客户端能通过宿主机30000端口访问Pod容器中的Nginx服务
步骤 从国内源下载nginx:1.27.3镜像, 再导入镜像
Microk8s执行如下命令:
microk8s.ctr images pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nginx:1.27.3
microk8s.ctr images tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nginx:1.27.3 docker.io/library/nginx:1.27.3如果是Kubernetes环境执行如下命令: (和Microk8s大同小异)
ctr -n k8s.io images pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nginx:1.27.3
ctr -n k8s.io images tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nginx:1.27.3 docker.io/library/nginx:1.27.3创建nginx的namespace
创建一个新的namespace名称为nginx后续在这个namespace下创建Pod
kubectl create ns nginx创建并应用deployment
创建nginx-deployment.yaml文件内容如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment #指定资源类型
metadata:name: nginx-deployment #指定deployment名称namespace: nginx #指定pod运行的namespace
spec:selector:matchLabels:app: nginxreplicas: 1 # 指定副本数(nginx pod个数)template:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.27.3 #(指定镜像)imagePullPolicy: IfNotPresent #(指定镜像拉取策略, IfNotPresent表示如果本地有就取本地镜像否则从网络拉取镜像ports:- containerPort: 80 # 容器内暴露的端口这个yaml文件参考了官方文档 https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/run-stateless-application-deployment/ 再应用这个deployment
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
deployment.apps/nginx-deployment createddeployment创建成功后查看Nginx pod状态如下:
kubectl -n nginx get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-5c7dff4cf7-gbtsr 1/1 Running 0 2m55s查看当前Nginx deployment的内容
kubectl -n nginx get deploy nginx-deployment -o yaml创建并应用service, 将宿主机端口(例如30000端口)映射到Pod的80端口
创建nginx-service.yaml文件主要字段的说明参考注释文件内容如下:
apiVersion: v1
kind: Service #指定资源类型
metadata:name: nginx-service #指定service的名称namespace: nginx #指定pod运行的namespace
spec:selector:app: nginxtype: NodePortports:- protocol: TCPtargetPort: 80 # Pod容器中的端口是Nginx程序实际监听的端口port: 80 # 暴露在cluster IP上的端口提供集群内部访问service的入口, 即clusterIP:portnodePort: 30000 # 指定宿主机的端口, nodePort提供集群外部访问Service的能力面试题: 说说看Service中port, targetPort, nodePort的作用有什么区别?
port: 暴露在cluster IP上的端口提供集群内部访问service的入口即clusterIP:portnodePort: 宿主机端口, 提供集群外部访问Service的能力targetPort: Pod内部端口是实际应用程序监听的端口
再应用这个service
kubectl apply -f nginx-service.yaml
service/nginx-service created执行成功后查看service
kubectl -n nginx get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
nginx-service NodePort 10.152.183.248 none 80:30000/TCP 2m32s可以看出NodePort端口是30000clusterIp:port为10.152.183.248:80
测试
通过NodePort方式可以访问Nginx
curl localhost:30000
...
titleWelcome to nginx!/title
...通过clusterIp:port方式也可以访问Nginx
curl 10.152.183.248:80
...
titleWelcome to nginx!/title
...删除Nginx Pod
删除之前创建的deployment和service资源即可方法如下:
kubectl -n nginx delete deploy nginx-deployment
kubectl -n nginx delete svc nginx-service参考
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/run-stateless-application-deployment/
