工具seo,万源seo,网络推广方案案例,建设厅网站上保存键看不见java实现人物关系抽取 人物关系抽取是实体关系抽取的一种情况。实际上是两个过程#xff1a;命名实体识别和关系抽取。 Java人物关系抽取是指从文本中提取出与Java相关的人物之间的关系。这个过程可以通过自然语言处理和文本分析的方法来实现。具体的步骤包括#xff1a; 文本…java实现人物关系抽取 人物关系抽取是实体关系抽取的一种情况。实际上是两个过程命名实体识别和关系抽取。 Java人物关系抽取是指从文本中提取出与Java相关的人物之间的关系。这个过程可以通过自然语言处理和文本分析的方法来实现。具体的步骤包括 文本预处理首先需要对输入的文本进行预处理包括去除不必要的标点符号、停用词等以减少噪音对结果的影响。 命名实体识别使用命名实体识别技术如基于规则的方法或机器学习方法来识别文本中的人物实体例如程序员、开发者、专家等与Java相关的实体。 关系抽取在识别出的人物实体基础上通过分析文本中的语义信息和上下文关系抽取出这些人物之间的关系。可以使用基于规则的方法或机器学习方法如基于依存句法分析或语义角色标注等。 关系表示与存储将抽取出的人物关系进行表示和存储可以使用图数据库或关系型数据库等方式进行存储和检索。
需要注意的是人物关系抽取是一个复杂的任务具体的实现方式和效果受到多种因素的影响如语料库的质量、领域特定的规则等。因此针对具体的应用场景和需求可以选择适合的方法和工具进行实现。 String person1 ;String person2 ;String relationship ;String txt 高晓松老婆沈欢相识过程关于高晓松和第一任妻子沈欢的相识颇具戏剧性;String fileName1 D:\\Personal\\Desktop\\txt\\personrelkg.txt;int n 0;Segment segment HanLP.newSegment().enableNameRecognize(true);ListTerm termList segment.seg(txt);for (Term term : termList) {if(term.nature.toString().equals(nr)){if(n0){person1 term.word;} else if (n1) {person2 term.word;break;}n;}}String f1 fileUtil.readFile(fileName1);String f2[] f1.split(\r\n);SetString stringSet1 new HashSet();for (String s3: f2) {if (!s3.equals()) {String s4[] s3.split(,);if (s4.length4) {stringSet1.add(s4[2]);}}}IteratorString it stringSet1.iterator();while (it.hasNext()) {String string (String) it.next();if(txt.contains(string)){relationship string;break;}}System.out.println(关系为----person1,person2,relationship);一、提取人物 Segment segment HanLP.newSegment().enableNameRecognize(true);ListTerm termList segment.seg(txt);for (Term term : termList) {if(term.nature.toString().equals(nr)){二、提取关系
人物1,小类关系,大类关系,人物2 酢乙女爱,竞争对手,敌人,樱田妮妮 酢乙女爱,竞争对手,敌人,大原娜娜子 酢乙女爱,竞争对手,敌人,打架 座堂莎拉,父亲,父亲,上代神灯魔神 坐山客,学生,学生,罗峰 作业本[新浪微博红人],搭档,合作,张元 作业本[新浪微博红人],搭档,合作,高群书 佐佐原,情人,情人,夏目 佐佐木希,传闻不和,敌人,武井咲 佐佐木希,搭档,合作,谷原章介 佐佐木希,绯闻,绯闻,二宫和也 佐佐木希,闺蜜,闺蜜,大政绚 佐佐木希,好友,朋友,木下优树菜 佐佐木希,好友,朋友,大政绚 佐佐木希,合作,合作,谷原章介 佐佐木希,密友,朋友,木下优树菜 佐佐木希,好友,朋友,徐若瑄 佐佐木希,昔日情敌,情敌,长泽雅美 佐佐木希,丈夫,丈夫,渡部建 佐佐木彩夏,搭档,合作,有安杏果
