厦门建设网官方网站,网络营销推广的优缺点,建筑设计说明,公司招聘网站 哪个部门做对比分析
数据大小 #xff1a;与中值、平均值、目标值、标准做对比数据波动#xff1a;变异系数、方差、标准差数据趋势#xff1a;时间维度和空间维度 其中 时间维度 横向比较#xff08;连续7天每天的销售量#xff09; 纵向比较#xff08;同一时期不同品类对比与中值、平均值、目标值、标准做对比数据波动变异系数、方差、标准差数据趋势时间维度和空间维度 其中 时间维度 横向比较连续7天每天的销售量 纵向比较同一时期不同品类对比双十一鞋子、包包、化妆品销量对比 同比同月份的今年比去年 环比同年的这个月比上个月 定比固定基期如1月的则2月和1月对比3月也和1月对比 空间维度 同类产品比较、同一产品不同地区比较、不同用户层级比较、A/B测试即分组测试 什么是A/B测试 根据单一变量的原则对用户随机分组然后实验 如测试减肥药物a、b的效果蒋实验者分两组一组服用a一组b然后看体重变化 A/B测试流程 设定指标——创建变量——生成假设——抽样设计分流——确定实验时长——收集数据——数据分析 但是对测试的结果需要考虑一下问题 1.a效果为0.4大于b效果0.2但是不能直接得出a优于b因为缺少假设检验假设检验用来排除运气、抽样误差等随机因素对结果的误判可以采用z检验、t检验等等 2.同时还需考虑猎奇心理如界面颜色a、b 用户可能对新的改动b产生好奇从而导致b的数据好看但是随着时间推移用户依然会对自己喜欢的颜色选择会比较稳定因此可以选择通过增大实验时间来平稳这个猎奇导致的问题 3.实验时保证分组的用户均匀性同质性 4.在实验过程中保证每次分流比值一致禁止随意切割 原则 正交 互斥 A/B测试的统计学原理 A/B测试是业务增长的利器 但是A/B测试背后的原理离不开统计学 样本代表总体 大数定律 多次重复实验中随机事件发生的概率趋于稳定值这个稳定值也就是说的概率或者说频率可以代替概率 中心极限定理 当样本容量足够大时都可以用正太分布近似 3sigma原则 也就是在每一次抽样他的值大概率会在u-3siamau3aigma之间其概率在0.9974 通过假设检验判断A、B是否存在差异 样本估计总体 公式 样本均值sigma*Z/根号n
