高职网站建设专业书,网站换空间商什么意思,安卓html编辑器中文版,国企门户网站建设方案文章目录 1、写在前面2、QGIS将shp文件中目标区域输出为shp2.1、手动点选2.2、高级过滤 3、上述shp完成后#xff0c;配合python的shp文件#xff0c;即可凸显研究区域了 1、写在前面
利用shp文件制作研究区域mask#xff0c;Matlab版本#xff0c;请点击 Matlab利用shp文… 文章目录 1、写在前面2、QGIS将shp文件中目标区域输出为shp2.1、手动点选2.2、高级过滤 3、上述shp完成后配合python的shp文件即可凸显研究区域了 1、写在前面
利用shp文件制作研究区域maskMatlab版本请点击 Matlab利用shp文件制作研究区域maskPython版本请点击 Python
2、QGIS将shp文件中目标区域输出为shp
2.1、手动点选
将shp文件拖动到QGIS软件中或者从界面【工程】中打开相应shp文件结果如下图所示 点击工具栏【切换编辑模式】进入编辑状态—点击【框选或单击选择要素】选中目标区域—在【图层】中右键【导出】—【选中的要素另存为】在弹窗中选择ERSI形状文件格式选择导出路径即可完成
2.2、高级过滤
除了手动点选之外可以使用过滤功能进行快速选择选择图层右键选择【过滤】。在过滤窗口中选择合适的过滤条件点击ok(不知道为啥我这个点击ok过滤之后界面显示为空白但是不影响结果输出)然后按照上述导出流程进行导入即可。
3、上述shp完成后配合python的shp文件即可凸显研究区域了
import regionmask
import numpy as np
import geopandas as gpdfile ./china2.shp
countries gpd.read_file(file)
lon np.linspace(70,140,7000)
lat np.linspace(15,60,4500)
mask regionmask.mask_geopandas(countries, lon, lat).to_numpy()
mask[~np.isnan(mask)]1
