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1.rc参数设置 1.1 lines.linestype取值
1.2 lines.marker参数的取值
1.3 绘图中文预设
1.4 示例
1.4.1 示例1
1.4.2 示例2 1.rc参数设置
利用matplotlib绘图时为了让绘制出的图形更加好看#xff0c;需要对参数进行设置rc参数设置。可以通过以下代码查看matplotli…目录
1.rc参数设置 1.1 lines.linestype取值
1.2 lines.marker参数的取值
1.3 绘图中文预设
1.4 示例
1.4.1 示例1
1.4.2 示例2 1.rc参数设置
利用matplotlib绘图时为了让绘制出的图形更加好看需要对参数进行设置rc参数设置。可以通过以下代码查看matplotlib的rc参数。
import matplotlib as plt
print(plt.rc_params())
常用rc参数如下
lines.linewidth:线条宽度lines.linestyle:线条样式lines.marker:线条上点的形状lines.markersize:点的大小 1.1 lines.linestype取值
-:实线--:长虚线-.:点线:短虚线
1.2 lines.marker参数的取值
marker取值意义‘o’圆圈D菱形H六边形-水平线8八边形p五边形加号.点s正方形d小菱形 * 星号
1.3 绘图中文预设
plt.rcParams[font.family][SimHei]
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False
1.4 示例
1.4.1 示例1
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig ,axes plt.subplots()
#配置中文显示
plt.rcParams[font.family] [SimHei]
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False
def f(t):return np.cos(2*np.pi*t)
x1 np.arange(0.0,4.0,0.5)
x2 np.arange(0.0,4.0,0.01)
plt.figure(1)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x1,f(x1),bo,x2,f(x2),k)
plt.title(子图1)
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(np.cos(2*np.pi*x2),r--)
plt.title(子图2)
plt.show()
结果 1.4.2 示例2
fig plt.figure()
ax fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color k,linestyle dashed,marker o,label one)
ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color k,linestyle dashed,marker ,label two)
ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color k,linestyle dashed,marker v,label three)
ax.set_xticklabels([x0,x1,x2,x3,x4,x5],rotation 30,fontsize large)
ax.legend(loc best)
结果
