做帖子网站,新能源东莞网站建设技术支持,类似58同城的网站怎么做,ps模板网在PyTorch中#xff0c;如果一个张量包括通道数#xff08;C#xff09;、宽度#xff08;W#xff09;、高度#xff08;H#xff09;和批量大小#xff08;N#xff09;#xff0c;那么它的标准维度顺序是 [N, C, H, W]#xff0c;即#xff1a;
第一个维度 N 是…在PyTorch中如果一个张量包括通道数C、宽度W、高度H和批量大小N那么它的标准维度顺序是 [N, C, H, W]即
第一个维度 N 是批量大小表示一次处理的样本数。第二个维度 C 是通道数如RGB图像中的3个颜色通道。第三个维度 H 是图像的高度。第四个维度 W 是图像的宽度。
这种维度顺序在处理图像数据时特别常见尤其是在使用卷积神经网络CNN时。例如一个包含64张RGB图像每张图像分辨率为28x28像素的批次将会有一个形状为 [64, 3, 28, 28] 的张量。
