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1.分布式序列简介 在分布式系统下#xff0c;怎么保证ID的生成满足以上需求#xff1f; ShardingJDBC支持以上两种算法自动生成ID。这里#xff0c;使用ShardingJDBC让主键ID以雪花算法进行生成#xff0c;首先配置数据库#xff0c;因为默认的注…接上文 Mysql分库分表
1.分布式序列简介 在分布式系统下怎么保证ID的生成满足以上需求 ShardingJDBC支持以上两种算法自动生成ID。这里使用ShardingJDBC让主键ID以雪花算法进行生成首先配置数据库因为默认的注解id是int类型装不下64位需要进行修改
# 在本地和远端服务器数据库都要运行
ALTER TABLE yyds.test MODIFY COLUMN id bigint(128) NOT NULL FIRST;然后修改mybatis的插入语句因为现在id是ShardingJDBC自动生成不需要自己加了
Insert(insert into test(name, passwd) values(#{name}, #{passwd}))
int addUser(User user);修改测试用例 Testvoid contextLoads() {for (int i 0; i 20; i) {mapper.addUser(new User(aaa, bbb));}}修改配置文件
spring:shardingsphere:datasource:sharding:tables:test:actual-data-nodes: db0.test,db1.test#这里还是使用分库策略database-strategy:standard:sharding-column: idsharding-algorithm-name: my-alg#这里使用自定义的主键生成策略key-generate-strategy:column: idkey-generator-name: my-genkey-generators:#这里写我们自定义的主键生成算法my-gen:#使用雪花算法type: SNOWFLAKEprops:#工作机器ID保证唯一就行worker-id: 666sharding-algorithms:my-alg:type: MODprops:sharding-count: 2此时不再需要test_01,test_02表了数据库中可删除。 运行测试用例
