河南省住房和城乡建设厅网站查证,中国城乡建设部网站房贴文件,华为折叠手机2023新款价格,青海专业网站建设推广平台建设该阶段详细介绍计算机视觉、注意力机制与Transformer、自然语言处理、语音处理等 AI 核心领域技术#xff0c;并重点介绍华为云 EI 服务使用。 共计48 课时。第一节#xff1a;计算机视觉技术概述与图像处理基础 - #xff08;3 课时#xff09; - 什么是计算机视觉#x…该阶段详细介绍计算机视觉、注意力机制与Transformer、自然语言处理、语音处理等 AI 核心领域技术并重点介绍华为云 EI 服务使用。 共计48 课时。第一节计算机视觉技术概述与图像处理基础 - 3 课时 - 什么是计算机视觉计算机视觉技术发展简史计算机视觉技术的应用领域计算机视觉技术在人工智能产业中的重要性及作用 - 什么是图像处理图像处理常见需求点图像处理技术分类图像处理工具介绍图像的表示与数字化图像的表示方法图像数字化过程采样、量化、编码基本图处理操作缩放、旋转、镜像 - 图像增强亮度调整、对比度增强图像滤波均值滤波、高斯滤波、中值滤波图像的边缘检测Sobel、Prewitt、Canny 算子图像分割阈值分割、区域分割、边缘分割 - 图像二值化全局二值化、自适应二值化形态学图像处理腐蚀、膨胀、开操作、闭操作形态学应用图像去除噪声、图像分割第二节图像的特征提取与描述 - 3 课时 - 关键点检测关键点的概念与特征、角点、边缘点常见的关键点检测算法Harris 角点检测、Shi-Tomasi 角点检测图像的局部特征与全局特征 - 特征向量的表示与匹配特征向量的表示方法向量、直方图、直方图梯度特征向量的相似度度量方法欧氏距离、汉明距离、余弦相似度特征匹配算法最近邻匹配、RANSAC 算法第三节图像分类与目标对象检测 - 3 课时 - 什么是图像分类分类任务的定义与实施流程基本图像分类器介绍SVM、决策树、神经网络使用深度学习框架进行图像分类任务 - 对象检测基础概念对象检测任务的定义及实施流程基于滑动窗口的方法 - 基于深度学习的对象检测方法RCNN、Fast RCNN 网络论文精读基于深度学习的对象检测方法YOLOv8 及其历史版本论文精读第四节图像分割与语义分割 - 3 课时 - 图像分割基础概念图像分割任务的定义与流程基于阈值、区域和边缘的图像分割方法介绍基于深度学习的图像分割方法FCN、U-Net、SegNet 论文精读 - 语义分割基础概念语义分割任务的定义与实施流程基于全卷积神经网络的语义分割方法语义分割应用案例介绍自动驾驶、医学影像分析第五节目标检测模型构建实战-Kaggle 赛题精讲 - 3 课时
第六节注意力机制与 Transformer - 3 课时 - 什么是注意力机制什么是 Transformer - 注意力机制与 Transformer 的背景及含义注意力机制和 Transformer 在自然语言处理和其他领域中的重要应用注意力机制的定义和基本概念 - 注意力机制的作用和优势注意力机制的发展简史注意力机制相关经典论文精读自注意力机制核心原理自注意力机制与 Transformer 的关系 - Encoder 与 Decoder 结构及其组件编码器结构及组件多头自注意力层、前馈全连接层解码器结构和组件编码器-解码器注意力层、多头自注意力层、前馈全连接层第七节Transformer 的训练及应用 - 3 课时 - Transformer 模型的训练流程Transformer 模型的训练数据准备及预处理 - Transformer 训练的优化器选择 - Transformer 应用领域第八节自然语言处理概述与文本处理基础 - 3 课时 - 什么是自然语言处理自然语言处理的应用领域自然语言处理技术在人工智能领域的重要性自然语言处理技术的发展趋势 - 文本处理技术简介文本处理的应用领域文本处理任务的实施流程什么是文本预处理文本预处理实施步骤分词、定义、作用 - 分词方法基于空格、标点、词典的分词方法中英文分词工具介绍什么是标记化文本预处理实施步骤标记化、定义、作用 - 标记化方法单词、标点符号、数字标记化方法中英文标记化工具介绍什么是停用词文本预处理实施步骤停用词、定义、作用 - 常见的停用词列表和移除方法什么是词形还原词形还原定义及作用词干提取和词形还原的区别常见词形还原方法和工具介绍 - 什么是词袋模型词袋模型的定义及作用文档-词矩阵表示及基于词频的向量化方法词袋模型的局限性和改进方法词频-逆文档频率 TF-IDFTF-IDF 的定义和作用TF-IDF 在文本分类和信息检索中的应用TF-IDF 方法的实现和优化技巧什么是词嵌入词嵌入的意义及作用Word2Vec、GloVe、FastText 等常见词嵌入模型介绍第九节语言理解技术 - 3 课时 - 什么是词性标注什么是命名体识别词性标注及命名体识别的任务及方法 - 常用词性标注及命名体识别模型和工具介绍 - 什么是句法分析什么是语法树句法分析的概念及目标常见的句法分析方法依存句法分析、短语结构句法分析 - 解析树与语法树的概念和表示方法第十节语言生成技术 - 3 课时 - 什么是语言模型语言模型的定义和作用基于统计方法和神经网络的语言模型实战什么是文本生成文本生成模型的定义和作用 - 文本生成任务的常见模型循环神经网络 RNN、长短期记忆网络 LSTM、门控循环单元 GRU、基于注意力机制的 Transformer 应用实战 - 什么是机器翻译机器翻译的定义和作用什么是文本摘要文本摘要的定义和作用 - 机器翻译和文本摘要常见模型神经机器翻译、抽取式与生成式文本摘要第十一节语义理解技术 - 3 课时 - 什么是文本分类文本分类任务的定义和常见应用什么是情感分析情感分析任务的定义和常见应用 - 基于机器学习和深度学习的文本分类模型与情感分析模型 - 什么是文本相似度文本相似度计算的定义和应用场景基于词向量和深度学习的文本相似度计算方法 - 语义匹配任务常见模型Siamese 网络、BERT第十二节常用自然语言处理工具库及综合实战 - 3 课时 - 常用的自然语言处理工具和库NLTK、spaCy、Stanford NLP、Gensim - 自然语言处理技术综合实战Kaggle 赛题精讲第十三节语音处理技术概述与语音信号处理基础 - 3 课时 - 什么是语音处理技术语音处理技术的应用领域语音处理技术在人工智能领域的重要性什么是语音信号语音信号处理技术概述什么是声波声波的定义与基本性质声波的频率、振幅、相位 - 人类语音系统的基本结构和功能声带、嘴唇等器官在语音生成中的作用 - 语音信号的采样与量化采样频率和量化位数的概念及影响声音信号的数字化流程语音信号的分析与表示声谱图声谱图的作用如何绘制声谱图和读取信息 - 时域特征与频域特征的概念时域特征波形图、能量、过零率频域特征频谱图、功率谱密度、梅尔频率倒谱系数短时傅里叶变换 STFT声学模型概念语音信号的声学模型线性预测 LPC 模型声道模型和共振峰分析语音信号的降噪与增强滤波器、频域处理、谱减法第十四节语音特征提取与表示 - 3 课时 - 语音特征提取简介声学特征介绍提取声学特征的方法和工具 - 语音表示方法介绍基于特征向量的表示方法声学特征向量深度学习方法中的语音表示端到端语音识别模型第十五节语音识别与理解技术 - 3 课时 - 语音识别任务全流程解析语音识别流程特征提取、声学模型、语言模型 - 常见声学模型隐马尔科夫模型 HMM 的基本原理及应用 - 深度学习中的声学模型应用 - 常用的语音识别工具和库Kaldi、DeepSpeech、PocketSphinx第十六节华为云 EI 服务介绍及 EI 服务 API 调用指南 - 3 课时 - 华为云 EI 服务简介EI 服务产品架构EI 服务功能详解 - EI 服务 API 调用指南图像搜索、图像识别、图像标签、名人识别 - EI 服务 API 调用指南人脸识别服务、人证合身服务 - EI 服务 API 调用指南文字识别 OCR 服务通用类、证件类、票据类、行业类 - EI 服务 API 调用指南图像搜索、图像识别、图像标签、名人识别 - EI 服务 API 调用指南自然语言处理服务语言理解、语言生成、机器翻译、知识图谱 - EI 服务 API 调用指南内容审核服务文本、图像、视频 - EI 服务 API 调用指南语音交互服务实时语音识别、一句话识别、语音合成
附赠①Python 基础编程快速入门 该阶段详细介绍机器学习所必须掌握的 Python 编程知识共计 36 课时。
附赠②机器学习的数学理论基础 该阶段详细介绍学习数据挖掘算法所必须的数学理论包含微积分、线性代数、概率论与数理统计及凸优化理论共计 84 课时。
