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智谱AI是一家由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来的AI知识智能技术开发商。智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型#xff0c;专注于做大模型的中国创新。
2024年1月16日#xff0c;智谱AI在首届技术开放日上发布了新一代基座大模型GLM-…1. 公司及模型介绍
智谱AI是一家由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来的AI知识智能技术开发商。智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型专注于做大模型的中国创新。
2024年1月16日智谱AI在首届技术开放日上发布了新一代基座大模型GLM-4。 GLM-4可以支持更长的上下文具备更强的多模态能力。GLM-4的All Tools能力全新发布它可以自主根据用户意图自动理解、规划复杂指令并自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。个性化智能体定制GLM-4还提供了个性化智能体定制功能。用户只需用简单的提示词指令就能在智谱清言官方网站上创建属于自己的GLM智能体。并且用户还可以通过全新上线的智能体中心分享自己创建的各种智能体。 在SuperCLUE-FinSC-Fin中文原生金融大模型基准测评中GLM-4荣获A级评价位列第一梯队在国内大模型中排名第一。
2.智谱API调用
2.1 Apikey申请
申请或者登录账号完成认证 登录控制台BigModel申请APIkey
2.2 会话API from zhipuai import ZhipuAI
import timeclass ZhiPu():def __init__(self, api_key, model_index):self.model_map {1: GLM-4-0520,2: GLM-4-Plus,3: GLM-4-Air,4: glm-4v-plus,5: glm-4v,}self.api_key api_keyself.index model_indexdef zhipuai_chat(self, question):print(此次使用的模型是{}.format(self.model_map[self.index]))client ZhipuAI(api_keyself.api_key)response client.chat.completions.create(modelself.model_map[self.index],messages[{role: user, content: question},],streamFalse,)# for chunk in response:# print(chunk.choices[0].delta)print(response)if __name__ __main__:api_key xxxxxquestion 人为什么要活着strat time.time()ZhiPu ZhiPu(api_key, 1)ZhiPu.zhipuai_chat(question)end time.time()print(f此次调用花费时间为{(end - strat):.4f}秒)其中 streamFalse表示非流式输出。来看看智谱如何解答人为什么要活着 ZhiPu ZhiPu(api_key, 1) 第二个参数可以选择想要使用的模型。 此次使用的模型是GLM-4-0520 人为什么要活着这是一个深刻而复杂的问题不同的文化、哲学体系以及个人都会有不同的解读和回答。\n\n在传统的中国文化观念中人之所以要活着是因为生命本身是一种宝贵的恩赐是父母生命的延续承载着家族的期望和责任。儒家思想认为人应该“修身、齐家、治国、平天下”通过实现个人的道德修养、家庭的和谐、国家的治理以及天下的太平来体现生命的价值。\n\n从现代社会主义价值观的角度人要活着是为了社会的共同进步和发展每个人都应该为社会做出贡献同时实现个人的全面发展。在这一过程中追求物质生活的改善和精神生活的丰富实现自我价值与社会价值的统一。\n\n个人层面上人们可能会为了追求幸福、实现梦想、体验生活的多样性、建立人际关系、传承文化、探索未知等目的而活着。\n\n不同的个体可能会基于自己的经历、信仰和价值观给出不同的答案。这个问题没有统一的答案每个人都可以根据自己的理解去寻找生命的意义和价值。 此次调用花费时间为7.1519秒 2.3 联网搜索
通用搜索 web_search 工具通过网络搜索获取信息以增强语言模型输出的质量和时效性。网络搜索功能默认为关闭状态False。当启用搜索设置为 True时系统会自动判断是否需要进行网络检索并调用搜索引擎获取相关信息。检索成功后搜索结果将作为背景信息输入给大模型进行进一步处理。每次网络搜索大约会增加1000个 tokens 的消耗。 def zhipuai_chat(self, question):print(此次使用的模型是{}.format(self.model_map[self.index]))tools [{type: web_search,web_search: {enable: True, # 禁用False启用True。search_query: 自定义搜索的关键词} }]client ZhipuAI(api_keyself.api_key)response client.chat.completions.create(modelself.model_map[self.index],messages[{role: user, content: question},],streamFalse,toolstools)# for chunk in response:# print(chunk.choices[0].delta)print(response)2.4 视觉模型 from zhipuai import ZhipuAI
import timeclass ZhiPu():def __init__(self, api_key, model_index):self.model_map {1: GLM-4-0520,2: GLM-4-Plus,3: GLM-4-Air,4: glm-4v-plus,5: glm-4v,}self.api_key api_keyself.index model_indexdef zhipuai_imgdes(self, img_url):print(此次使用的模型是{}.format(self.model_map[self.index]))client ZhipuAI(api_keyself.api_key)response client.chat.completions.create(modelglm-4v-plus,messages[{role: user,content: [{type: image_url,image_url: {url: img_url}},{type: text,text: 请描述图片内容}]}])print(response.choices[0].message)if __name__ __main__:api_key xxxxximg_url https://oss9.komect.com/userdeviceocr/test1.jpgstrat time.time()ZhiPu ZhiPu(api_key, 4)ZhiPu.zhipuai_imgdes(img_url)end time.time()print(f此次调用花费时间为{(end - strat):.4f}秒) 此次使用的模型是glm-4v-plus CompletionMessage(content‘这是一张现代风格的客厅图片。客厅以浅色调为主地面铺有浅色瓷砖墙壁为白色和橙色拼接。客厅内有一套灰色的L型沙发上面摆放着各种图案的抱枕。沙发前方是一个圆形的玻璃茶几上面放着一些装饰品。客厅的一侧墙上挂着一台平板电视旁边有一个白色的电视柜上面摆放着一些装饰品和一束花。客厅的另一侧墙上装饰有一幅抽象画和几个壁挂式架子架子上摆放着一些书籍和装饰品。此外客厅中央还有一个吊灯以及几个射灯提供照明。整体上这个客厅给人一种简洁、舒适的感觉。’, role‘assistant’, tool_callsNone) 此次调用花费时间为7.4828秒
