北京响应式网站设计,国际机票网站建设,优质外链平台,村庄建设网站引言
在数据分析和市场研究领域#xff0c;Twitter#xff08;现在的X#xff09;数据一直是重要的信息来源。但是#xff0c;自从Twitter更改API定价策略后#xff0c;获取数据的成本大幅提升。本文将介绍一个经济实惠的替代方案。
为什么需要Twitter数据#xff1f; …引言
在数据分析和市场研究领域Twitter现在的X数据一直是重要的信息来源。但是自从Twitter更改API定价策略后获取数据的成本大幅提升。本文将介绍一个经济实惠的替代方案。
为什么需要Twitter数据
1. 市场分析
品牌声誉监控
竞品分析
用户情感分析
市场趋势预测
2. 学术研究
社会行为研究
舆情分析
网络传播研究
3. 商业应用
用户画像分析
营销策略优化
竞争对手监控
潜在客户发掘
Apify平台上的Twitter数据采集Actor
用到下面这个API
Cheapest Twitter Scraper | $0.25 per 1000 Tweets · ApifyMost affordable Twitter scraping API: Just $0.25/1000 tweets! Lightning-fast speed (150/sec), real-time data, and 99.9% uptime. Best price guaranteed.https://apify.com/kaitoeasyapi/twitter-x-data-tweet-scraper-pay-per-result-cheapest
主要功能
搜索推文 看着代码很长其实核心就两行拼装参数调用HTTP接口。 这个API非常强大因为能够支持按照任意检索条件搜索推文。具体支持的检索条件可以参考这篇文章。https://github.com/igorbrigadir/twitter-advanced-search import time
import traceback
#from apify_client import ApifyClient
import requests#可以在这里找到apify的token https://console.apify.com/settings/integrations
apify_token apify_api_sXPOOXXXXXXXXXXXXXXX
#
tweet_scraper_url fhttps://api.apify.com/v2/acts/kaitoeasyapi~twitter-x-data-tweet-scraper-pay-per-result-cheapest/run-sync-get-dataset-items?token{apify_token}import time
import traceback
#from apify_client import ApifyClient
import requestsapify_token apify_api_xxxxxxxx
#在这个页面找到你的 apify_token https://console.apify.com/settings/integrationstweet_scraper_url fhttps://api.apify.com/v2/acts/kaitoeasyapi~twitter-x-data-tweet-scraper-pay-per-result-cheapest/run-sync-get-dataset-items?token{apify_token}def get_tweet_from_apify():headers {Content-Type: application/json}data {-min_faves: 0,-min_replies: 0,-min_retweets: 0,filter:blue_verified: False,filter:consumer_video: False,filter:has_engagement: False,filter:hashtags: False,filter:images: False,filter:links: False,filter:media: False,filter:mentions: False,filter:native_video: False,filter:nativeretweets: False,filter:news: False,filter:pro_video: False,filter:quote: False,filter:replies: False,filter:safe: False,filter:spaces: False,filter:twimg: False,filter:verified: False,filter:videos: False,filter:vine: False,include:nativeretweets: False,lang: en,maxItems: 19,min_faves: 0,min_replies: 0,min_retweets: 0,queryType: Top,since: 2024-11-23_16:16:50_UTC,twitterContent: \Al Roker\}response requests.post(tweet_scraper_url, headersheaders, jsondata,timeout50)if response.status_code 201:resp_json response.json()print(fcall apidojo~tweet-scraper begin .req:{data},resp:{resp_json})if isinstance(resp_json, list) and len(resp_json) 0 and noResults in resp_json[0]:return []else:return resp_json else:print(fcall fail resp code is {response.status_code})return [] if __name__ __main__:tweets get_tweet_from_apify()print(ftweets:{tweets})
获取用户信息 就不在这里赘述了很简单。
价格优势
每1000条推文仅需$0.25
按使用量付费无月租
无最低消费要求
技术特点
1. 高性能
自动错误重试
并发请求处理
智能速率限制
2. 易用性
RESTful API
详细的API文档
多种编程语言支持
实际应用案例
1. 加密货币市场分析
# 监控特定钱包地址的讨论
tweets get_tweets(0x1234...)
sentiment analyze_sentiment(tweets) 2. 品牌监控
# 追踪品牌提及
brand_mentions get_tweets(brand_name)
analyze_mentions(brand_mentions) 3. 竞品分析
# 分析竞争对手的用户互动
competitor_data get_user_profile(competitor)
analyze_engagement(competitor_data) 使用教程
1. 注册Apify账号
访问Apify官网
创建免费账号
获取API token
2. 调用API 3. 处理数据 # 数据清洗 # 结构化处理 # 存储数据 pass 总结
通过使用Apify平台上的Twitter数据采集Actor我们可以经济高效地获取Twitter数据进行各种分析和研究。这为企业和研究机构提供了一个可靠的数据来源。 最近在做一个基于社媒分析的小工具找了很多方案去抓twitter的数据最开始甚至想用Twitter的官方API一个月200美金....搞了三个月有点烧钱。然后尝试找替代方案朋友介绍了Apify这个网站。上面也有很多Twitter的Actor,最后发现这个价钱最便宜稳定性质量也很好。宝藏
参考资料
Apify官方文档
Twitter API文档
数据分析最佳实践指南
