如何建设营销型网站,房地产网站加盟,公司要做seo,学校网站建设调研报告1.基础地图使用 注意写名字的时候要写全名#xff0c;比如上海市不能写出上海#xff0c;不然看不到数据 鼠标点击即可看到数据 设置属性的时候不要忘记导包 # 演示地图可视化的基础使用
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
# 准…1.基础地图使用 注意写名字的时候要写全名比如上海市不能写出上海不然看不到数据 鼠标点击即可看到数据 设置属性的时候不要忘记导包 # 演示地图可视化的基础使用
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
# 准备地图对象
map Map()
# 准备数据
data [(北京市,99),(上海市,199),(湖南省,299),(台湾省,399),(广东省,499)
]
# 添加数据
map.add(测试地图,data,china)
# 设置全局选项
map.set_global_opts(visualmap_optsVisualMapOpts(is_showTrue,is_piecewiseTrue,pieces[{min:1,max:9,label:1-9,color:#CCFFFF},{min:10,max:99,label:10-99,color:#FF6666},{min:100,max:500,label:100-500,color:#990033}])
)
# 绘图
map.render()这个颜色是怎么设置的呢
打开懒人网站 ab173.com 点击前端里面的rgb颜色对照表 在里面即可看到 想要的颜色代码就可以在这里直接展示
2.疫情地图—国内疫情地图 以上是一个数据的部分例子对他进行分析依旧是在懒人网站的json视图中输入然后格式化查看视图 找到省份名称以及确诊人数 这样我们就得到了一个完整的数据
那么相信大家应该已经掌握好了上代码 但是大家会发现没有颜色这是为什么因为我所使用的数据没有全称只有简称所以需要补充完整名字
if province_name 北京:province_name 市
else:province_name 省
比如这样就可以了还有其他的市就不一一演示了大家感兴趣自行探索 细心观察你会发现北京也有颜色了
最终代码
# 演示全国疫情可视化地图开发
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取数据文件
f open(D:/疫情.txt,r,encodingUTF-8)
data f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 取到各省数据
# 将字符串json转换为python的字典
data_dict json.loads(data) #基础数据字典
# 从字典中取出省份的数据
province_data_list data_dict[areaTree][0][children]
# 组装每个省份和确诊人数为元组并把各个省的数据都封装入列表内
data_list []
for province_data in province_data_list:province_name province_data[name] # 省份名称if province_name 北京:province_name 市else:province_name 省province_confirm province_data[total][confirm] #确诊人数data_list.append((province_name,province_confirm))
# 创建地图对象
map Map()
# 添加数据
map.add(各省份确诊人数,data_list,china)
# 设置全局配置定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(title_optsTitleOpts(title疫情全国地图),visualmap_optsVisualMapOpts(is_showTrue, # 是否显示is_piecewiseTrue, # 是否分段pieces[{min:1,max:99,lable:1~99人,color:#CCFFFF},{min:100,max:999,lable:100~999人,color:#FFFF99},{min:1000,max:4999,lable:1000~4999人,color:#FF9966},{min:5000,max:9999,lable:5000~9999人,color:#FF6666},{min:10000,max:99999,lable:10000~99999人,color:CC3333},{min:100000,lable:100000,color:#990033}# 当你设置颜色最大值可以不要设置])
)# 绘图
map.render(全国疫情地图.html) # 控制文件生成的文件名
3.疫情地图——省级疫情地图 数据处理还是一样首先找层级关系 注意随时检查 如果有的市没有在数据中我们可以手动添加
其实制作地图只有两步数据处理和构建地图
那么上代码 # 演示河南省疫情地图开发
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取文件
f open(D:/疫情.txt,r,encodingUTF-8)
data f.read()
# 关闭文件
f.close()
# json数据转换为python字典
data_lict json.loads(data)
# 获取河南省数据
cities_data data_lict[areaTree][0][children][3][children]# 准备数据为元组并放入list
data_list []
for city_data in cities_data:city_name city_data[name] 市city_confirm city_data[total][confirm]data_list.append((city_name,city_confirm))
# 手动添加济源市的数据
data_list.append((济源市,5))
# 构建地图
map Map()
# 添加数据
map.add(河南省疫情分布,data_list,河南)
# 设置全局选项
map.set_global_opts(title_optsTitleOpts(title河南省疫情地图),visualmap_optsVisualMapOpts(is_showTrue, # 是否显示is_piecewiseTrue, # 是否分段pieces[{min:1,max:99,lable:1~99人,color:#CCFFFF},{min:100,max:999,lable:100~999人,color:#FFFF99},{min:1000,max:4999,lable:1000~4999人,color:#FF9966},{min:5000,max:9999,lable:5000~9999人,color:#FF6666},{min:10000,max:99999,lable:10000~99999人,color:CC3333},{min:100000,lable:100000,color:#990033}# 当你设置颜色最大值可以不要设置])
)
# 绘图
map.render(河南省疫情地图.html)
