建设企业网站的目的以及意义,怎样注册自己的微信小程序,wordpress媒体库管理系统,北京设计网站的公司哪家好大多数SQL实现支持以下类型
文本函数#xff1a;用于处理文本字符串#xff08;如删除或填充值#xff0c;转换值为大写或小写#xff09;。数值函数#xff1a;用于在数值数据上进行算术操作#xff08;如返回绝对值#xff0c;进行代数运算#xff09;。日期和时间函…大多数SQL实现支持以下类型
文本函数用于处理文本字符串如删除或填充值转换值为大写或小写。数值函数用于在数值数据上进行算术操作如返回绝对值进行代数运算。日期和时间函数用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分如返回两个日期之差检查日期有效性。格式化函数用于生成美观好懂的输出内容如用语言形式表达日期用货币符号和千分位表示金额。系统函数返回DBMS正使用的特殊信息如返回用户登录信息。 1. 文本处理函数
下面是一个例子这次使用的是 UPPER() 函数
的函数
SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
解析输出结果是返回的 vend_name 列的值所有字母都被转换为大写。
提示SQL函数不区分大小写因此 upper(), UPPER(), Upper() 都可以substr(), SUBSTR(), SubStr() 也都可以。可以随个人喜好选择但请保持风格一致以提高代码的可读性。 常用的文本处理函数 2. 日期和时间处理函数
日期和时间值通常以特殊格式存储在表中每种DBMS数据库管理系统都有自己的存储方式。日期和时间函数常用于读取、统计和处理这些值因此在SQL中非常重要但不同的DBMS提供的日期和时间函数可能有所不同。
举个例子假设 Orders 表中包含订单日期我们想要检索某一年的所有订单只需要提取年份部分即可。 SQL Server 示例
SELECT order_num
FROM Orders
WHERE DATEPART(yy, order_date) 2020;
解析使用 DATEPART() 函数返回日期的某一部分此例中返回年份部分。 PostgreSQL 示例
SELECT order_num
FROM Orders
WHERE DATE_PART(year, order_date) 2020;
Oracle 示例
SELECT order_num
FROM Orders
WHERE EXTRACT(year FROM order_date) 2020; 分析在这个例子中EXTRACT() 函数用来提取日期的成分year 表示提取的部分。 另一种方法是使用 BETWEEN 操作符
SELECT order_num
FROM Orders
WHERE order_date BETWEEN to_date(2020-01-01, yyyy-mm-dd) AND to_date(2020-12-31, yyyy-mm-dd); 解析在Oracle中to_date() 函数将字符串转换为日期BETWEEN 操作符用于检索指定日期范围内的所有订单。 不同的DBMS可能提供不同的日期处理函数例如 DB2, MySQL, MariaDB使用 YEAR() 函数从日期中提取年份。 SELECT order_num
FROM Orders
WHERE YEAR(order_date) 2020; SQLite使用 strftime(%Y, order_date) 来提取年份。 SELECT order_num
FROM Orders
WHERE strftime(%Y, order_date) 2020; 小结日期和时间函数通常用来处理日期和时间值的各种操作但不同的DBMS提供的函数不尽相同。对于具体的DBMS请参阅相关文档了解其支持的日期和时间函数。
3. 数值处理函数
数值处理函数专门用于处理数值数据主要用于代数、三角或几何运算。虽然这些函数不像文本或日期处理函数那样频繁使用但它们在数值计算中非常重要。
值得注意的是数值处理函数在各大DBMS中是最一致和统一的。 下面是一个ABS函数的示例
SELECT employee_id, salary, ABS(salary) AS absolute_salary
FROM employees;
解析
ABS(salary) AS absolute_salary: 计算salary列的绝对值并将结果命名为absolute_salary。
在这个查询中对于salary列的负值ABS()函数将返回其正数对于正值则返回相同的数值。 常用的数值处理函数 总结
SQL中的函数可以帮助我们更高效地处理不同类型的数据如文本、数值和日期等。虽然不同的DBMS提供的函数实现可能有所不同但这些函数对于数据处理和查询优化至关重要。在使用这些函数时确保对各个DBMS的支持和差异有所了解以提高SQL查询的准确性和效率。
