做网站 超速云,阿克苏网站建设公司,中国装饰公司营销型网站建设,广州建站费用这篇文章旨在介绍mysql的增删改查中的基本操作 所有命令皆是以分号#xff08;#xff1b;#xff09;结尾。
1.显示命令
在写增的有关命令前#xff0c;我们更应该知道如何显示#xff0c;这样有助于更好的检查我们的结果是否正确。
#显示数据库列表
show databases;#…这篇文章旨在介绍mysql的增删改查中的基本操作 所有命令皆是以分号结尾。
1.显示命令
在写增的有关命令前我们更应该知道如何显示这样有助于更好的检查我们的结果是否正确。
#显示数据库列表
show databases;#显示数据库中的数据表
use mysql; #在这里mysql代指你需要使用的数据库名
show tables;#显示数据库的结构
describe 表名;#显示表中的记录
select * from 表名;#查看当前数据库
select database();2.建立命令
建立分为建立数据库与建立数据表
#建数据库
create database 数据库名#建数据表
create table 表名(字段设定);#请注意在建数据表前应该使用use 数据库名以指定数据库#添加数据
insert into 数据表名 values(数据);
#在这里数据要跟字段的顺序相对应也可指定字段
insert into 数据表名字段名 values(数据);
#不能为null的数据不可空掉这里要注意表建立时的字段定义3.删除命令
删除命令也分为删库和删表。
delete主要用于删除数据它会删除表的数据但不会改变表。truncate主要用于删除数据但保留表结构且数据不可恢复该命令也不能添加查询条件。drop主要用于删除结构可以理解为格式化彻底删除。
truncate在功能上与不带 where 子句的delete语句相同二者均删除表中的全部行。但 truncate比 delete速度快且使用的系统和事务日志资源少。delete语句每次删除一行并在事务日志中为所删除的每行记录一项。truncate通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据。
#删除数据库
drop database 数据库名;#删除数据表
drop table 数据表名;#将表中记录清空
delete from 数据表名;#删除指定条件的行
delete from 数据表名 where 指定条件;#也可以将delete改为truncate但是truncate无法添加查询条件。truncate的删除原理是重新创建一个表然后将原先的表删除。4.改变命令
#更新一般使用update命令
UPDATE table_name SET column1 value1, column2 value2 WHERE condition;
#table_name是要更新的表名column1和column2是要更新的列名value1和value2是要更新的值condition是更新的条件。–例子
a.建库和建表以及插入数据
drop database if exists school; //如果存在SCHOOL则删除create database school; //建立库SCHOOLuse school; //打开库SCHOOLcreate table teacher //建立表TEACHER(id int auto_increment not null primary key,name char(10) not null,address varchar(50) default 深圳,year date); //建表结束//以下为添加内容insert into teacher values(1,glchengang,深圳一中,1976-10-10);insert into teacher(name,address,year) values(jack,深圳一中,1975-12-23);#在建表中1将 ID 设为整数字段 int让它每个记录自动加一auto_increment 不能为空 not null 而且让他成为主字段 primary key2将 NAME 设为长度为 10 的字符字段3将 ADDRESS 设为长度 50 的字符字段而且缺省值为深圳。varchar 和char 有什么区别呢等以后再说。4将 YEAR 设为日期字段。b.将表users中id为1的用户的name改为Alice
UPDATE users SET name Alice WHERE id 1;c.插入数据一条与多条
#插入一条数据
insert into teacher values(1,glchengang,深圳一中,1976-10-10);#插入多条数据
INSERT INTO students (name, age)VALUES (John, 20), (Jane, 22),(Mike, 19);
