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宜黄住房和城乡建设部网站,视频剪辑自学网站,开发app软件需要多少费用,滨江区住房和城乡建设局网站聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化 目录 聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于自组织特征映射聚类算法(SOM)的数据聚类可视化 可直接运行 注释清晰 Matlab语言 1.多特征输入图很多包括可视化图、权重位置图、邻点连接图、输入平面图等等可完全满足您的需求 2.直接替换数据即可用 适合新手小白 3.附赠案例数据 可直接运行 程序设计 完整源码和数据获取方式私信回复MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化。 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行cosD pdist(meas,cosine); clustTreeCos linkage(cosD,average); cophenet(clustTreeCos,cosD)ans 0.9360 [h,nodes] dendrogram(clustTreeCos,0); h_gca gca; h_gca.TickDir out; h_gca.TickLength [.002 0]; h_gca.XTickLabel []; ———————————————— 版权声明本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章遵循CC 4.0 BY-SA版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/119920826figure hidx cluster(clustTreeCos,criterion,distance,cutoff,.006); for i 1:5clust find(hidxi);plot3(meas(clust,1),meas(clust,2),meas(clust,3),ptsymb{i});hold on end hold off xlabel(Sepal Length); ylabel(Sepal Width); zlabel(Petal Length); view(-137,10); grid on———————————————— 版权声明本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章遵循CC 4.0 BY-SA版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/119920826参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718
http://www.w-s-a.com/news/900263/

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