兰州网站建设推荐q479185700上快,敦煌网介绍,destoon 网站后台,网站定制建设Python常用的模块非常多#xff0c;主要分为内置模块和第三方模块两大类#xff0c;且不同模块应用场景不同又可以分为文本类、数据结构类、数学运算类、文件系统类、爬虫类、网络通讯类等多个类型。
大家常用的内置模块比如#xff1a;math、re、datetime、urllib、os、ra…Python常用的模块非常多主要分为内置模块和第三方模块两大类且不同模块应用场景不同又可以分为文本类、数据结构类、数学运算类、文件系统类、爬虫类、网络通讯类等多个类型。
大家常用的内置模块比如math、re、datetime、urllib、os、random等第三方模块比如pandas、numpy、requests、matplotlib等。
什么是Python模块
模块是将复杂的、同一应用领域的功能代码进行封装你只需要调用接口输入相应参数便可以轻松拿到结果类似瑞士军刀、万能工具箱。 常用内置模块约200多个
内置模块顾名思义就是Python软件内嵌的模块无需额外安装。
想要了解详细的内置模块最好去Python官网看挺详细的
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html
你也可以在代码行输入print(help(modules))会显示全部的内置模块 这里举几个常用的内置模块并附上代码
「math 模块」
用来进行数学计算它提供了很多数学方面的专业函数适合科研、算法
import math# 计算平方根
sqrt_value math.sqrt(25)
print(Square Root:, sqrt_value)# 计算正弦值
sin_value math.sin(math.radians(30))
print(Sine Value:, sin_value)
「re 模块」
正则表达式在Python中的扩展实现该模块能支持正则表达式几乎所有语法对于文本处理来说必不可少
import re# 查找匹配的字符串
pattern r\d
text There are 123 apples and 456 oranges.
matches re.findall(pattern, text)
print(Matches:, matches)
「datetime 模块」
用于处理日期和时间这个模块非常实用
import datetime# 获取当前日期和时间
current_datetime datetime.datetime.now()
print(Current Date and Time:, current_datetime)# 格式化日期时间
formatted_datetime current_datetime.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)
print(Formatted Date and Time:, formatted_datetime)
「urllib 模块」
用于进行网络请求获取网页HTML所谓的爬虫就是这个模块
import urllib.request# 发起HTTP GET请求
response urllib.request.urlopen(https://www.example.com)
html response.read()
print(HTML Content:, html[:100])
「os 模块」
提供了与操作系统交互的功能比如文件和目录操作
import os# 获取当前工作目录
current_dir os.getcwd()
print(Current Directory:, current_dir)# 列出目录中的文件和子目录
files_and_dirs os.listdir(current_dir)
print(Files and Directories:, files_and_dirs)
「random 模块」
用于生成伪随机数
import random# 生成随机整数
random_integer random.randint(1, 10)
print(Random Integer:, random_integer)# 从列表中随机选择元素
random_element random.choice([apple, banana, cherry])
print(Random Element:, random_element)
「json 模块」
专门用来处理 JSON 格式数据
import json# 将字典转换为 JSON 格式的字符串
data {name: Alice, age: 25}
json_string json.dumps(data)
print(JSON String:, json_string)# 将 JSON 格式的字符串转换为字典
parsed_data json.loads(json_string)
print(Parsed Data:, parsed_data)
「collections 模块」
提供了一些除list、dict之外有用的数据容器比如 defaultdict、Counter 等
from collections import defaultdict, Counter# 创建默认字典
word_counts defaultdict(int)
words [apple, banana, apple, cherry, banana, apple]
for word in words:word_counts[word] 1
print(Word Counts:, word_counts)# 统计元素出现的次数
element_counts Counter(words)
print(Element Counts:, element_counts)
「csv 模块」
专门用于处理逗号分隔值CSV文件
import re# 查找匹配的字符串
pattern r\d
text There are 123 apples and 456 oranges.
matches re.findall(pattern, text)
print(Matches:, matches)
「sys 模块」
提供了与Python解释器交互的功能例如访问命令行参数
import sys# 获取命令行参数
arguments sys.argv
print(Command-line Arguments:, arguments)
常用的第三方模块十几万个
Python之所以这么受欢迎很大一部分原因得益于强大的第三方工具生态几乎各个领域都有对应的模块可以使用。
比如 数据科学领域pandas、numpy、scipy、sympy 可视化领域matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts 机器学习领域scikit-learn、keras、Tensorflow 大数据领域pyspark、pyflink 爬虫领域requests、scrapy、bs4 金融量化领域ta-lib、zipline、pyfolio
其他各领域都有相应的模块可以使用这里就不一一列举
