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网盘上传数据集与代码
随后我们需要做的是将所需要的数据集与代码上传到网盘#xff08;也可以直接在租用服务器后将数据集与代码传到服务器的硬盘上#xff0c;但这样做会消耗大量时间#xff0c;造成资源浪费#xff09;
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网盘上传数据集与代码
随后我们需要做的是将所需要的数据集与代码上传到网盘也可以直接在租用服务器后将数据集与代码传到服务器的硬盘上但这样做会消耗大量时间造成资源浪费
点击工作空间 为了区分我们创建了不同的文件夹来 存储数据集一般上传到dataset而代码一般传到project中。 将数据集与模型上传到网盘后就可以租用服务器了一般在第一次使用时我们会选择一个显存较大但价格便宜的做实验由于博主先前用过了就直接选了2080Ti。 在做实验时我们应尽量在满足显存要求的同时尽量使用速度较快的服务器一般情况下2080Ti是可以满足需求的。
选择租用服务器
在购买时需要注意的是不要选择公测中的这种不太稳定其次由于我们的网盘在1区而不同区是不能互相访问的因此在租用服务器时也要选择1区。 首次租用
在第一次租用时我们可以选择预装系统选择一个我们需要的系统这可以帮助我们剩下不少时间毕竟开机就要计费。 再次租用
在我们租用完成后我们可以选择保存当前环境这可以方便我们下一次使用即我的环境这里博主使用的是dino这个镜像环境。 确定好后我们就可以下单了。
使用服务器
下单后在工作空间中找到我的实例即可看到我们刚刚租用的服务器我们需要使用软件才能够访问。 这里博主使用的是Mobaxterm这个远程连接软件大家可以根据自己需要来。
随后将服务器的连接用户名端口等填上 随后会连接并要求你输入密码直接将密码复制粘贴上去即可密码粘贴上是不显示的然后回车。 进入后我们在左侧可以找到网盘路径里面是我们上传的数据集与代码。 查看环境与配置
博主使用的系统是Ubuntu因此我们使用Linux命令即可查看显卡配置信息与安装的环境 此时我们就可以进行炼丹了切换到我们项目目录下面输入python项目的运行命令即可 当然也可以选择将服务器连接到Pycharm上进行使用详情可以参考
Pycharm远程连接GPU云服务器
