如何提升网站的搜索排名,计算机专业网站开发开题报告,上海app开发技术公司,广州市第一建筑工程有限公司文章目录 前言一、表二、使用函数生成设置允许创建函数产生随机字符串产生随机数字 三、创建存储过程插入角色表插入用户表 四、执行存储过程小结五、使用 Navicat自带的数据生成 前言
在开发过程中我们不管是用来测试性能还是在生产环境中页面展示好看一点, 又或者学习验证某… 文章目录 前言一、表二、使用函数生成设置允许创建函数产生随机字符串产生随机数字 三、创建存储过程插入角色表插入用户表 四、执行存储过程小结五、使用 Navicat自带的数据生成 前言
在开发过程中我们不管是用来测试性能还是在生产环境中页面展示好看一点, 又或者学习验证某一知识点经常需要一些测试数据, 这个时候如果手敲的话, 十行二十行还好, 多了就很死亡了, 接下来介绍两种常用的MySQL测试数据批量生成方式
存储方式函数Navicat的数据生成
一、表
准备了两张表 角色表: id: 自增长role_name: 随机字符串, 不允许重复orders: 1-1000任意数字 用户表: id: 自增长username: 随机字符串, 不允许重复password: 随机字符串, 允许重复role_id: 1-10w之间的任意数字 建表语句:
CREATE TABLE user (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,username varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 用户名,role_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT 角色id,password varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 密码,salt varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 盐,PRIMARY KEY (id)
) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETlatin1;CREATE TABLE role (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,role_name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 角色名,orders int(11) DEFAULT NULL COMMENT 排序权重\r\n,PRIMARY KEY (id)
) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETlatin1;二、使用函数生成
通过存储过程快速插入, 通过函数保证数据不重复
设置允许创建函数
查看 MySQL是否允许创建函数
SHOW VARIABLES LIKE log_bin_trust_function_creators;结果如图所示, 我们使用以下命令将创建函数功能打开global-所有session都生效
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators1; 这个时候再一次查询就会显示已打开
产生随机字符串
-- 随机产生字符串
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255)
BEGIN DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ;DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT ;DECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i n DO SET return_str CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1RAND()*52),1)); SET i i 1;END WHILE;RETURN return_str;
END $$-- 假如要删除
-- drop function rand_string;产生随机数字
-- 用于随机产生区间数字
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; SET i FLOOR(from_num RAND()*(to_num -from_num1));
RETURN i;
END$$-- 假如要删除
-- drop function rand_num;三、创建存储过程
插入角色表
-- 插入角色数据
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_role(max_num INT)
BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; SET autocommit 0; REPEAT SET i i 1; INSERT INTO role ( role_name,orders ) VALUES (rand_string(8),rand_num(1,5000)); UNTIL i max_num END REPEAT; COMMIT;
END$$-- 删除
-- DELIMITER ;
-- drop PROCEDURE insert_role;插入用户表
-- 插入用户数据
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_user(START INT, max_num INT)
BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; SET autocommit 0; REPEAT SET i i 1; INSERT INTO user (username, role_id, password, salt ) VALUES (rand_string(8) ,rand_num(1,100000), rand_string(10), rand_string(10)); UNTIL i max_num END REPEAT; COMMIT;
END$$-- 删除
-- DELIMITER ;
-- drop PROCEDURE insert_user;四、执行存储过程
-- 执行存储过程往dept表添加10万条数据
CALL insert_role(100000); -- 执行存储过程往emp表添加100万条数据编号从100000开始
CALL insert_user(100000,1100000); 小结
执行用时 10w数据差不多半分钟, 100w数据超过了20分钟, 同时 user的存储还卡死很久… 最后都成功新增, 但是自动递增值和行数不一致, 这个我也不知道因为啥…
数据展示
role表 user表 五、使用 Navicat自带的数据生成
接下来我们使用 Navicat的数据生成 直接下一步, 然后选择对应的两张表生成行数和对应的生成规则, 基于之前的执行速度, 这次 role生成 1w数据, user生成 10w数据 对于字符串类型的字段, 我们可以设置他的随机数据生成器, 根据需要进行选择
例如角色名称, 选择了 职位名称 还可以进行是否包含 null 的选择等
但是如果是 姓名 那么就会让你选择是否唯一
数字的话会让你选择范围, 默认值等
等确定好了, 我们就可以点击右下角进行生成随机测试数据
通过结果可以看到生成十一万测试数据一共用时十一秒 比第一种方法速度快很多 推荐使用
