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本文主要用于记录我在使用python做图像识别语义分割训练集的过程#xff0c;由于在这一过程中踩坑排除BUG过多#xff0c;因此也希望想做这部分内容的同学们可以少走些弯路。
本文是python语义分割与街景识别的第二篇#xff0c;关于环境搭建的内容。这个部分是整个流…前言
本文主要用于记录我在使用python做图像识别语义分割训练集的过程由于在这一过程中踩坑排除BUG过多因此也希望想做这部分内容的同学们可以少走些弯路。
本文是python语义分割与街景识别的第二篇关于环境搭建的内容。这个部分是整个流程中最让人烦躁的内容之一。
一、安装CUDA
1.1 首先需要确认电脑GPU为英伟达
1.2 使用winR输入cmd输入nvidia-smi查看本机版本下面以笔者笔记本为例 可以看到本机显卡驱动版本为512.78在此之前建议先将驱动升级至最近版本
右侧CUDA Version表示支持最高的CUDA版本为11.6
1.3 据此在英伟达官网下载对应版本的CUDA链接为打开略慢
CUDA Toolkit 11.2 Downloads | NVIDIA Developer
1.4 在cmd中输入nvcc -V中间有空格V为大写查看是否安装成功若显示如下则安装成功 1.5 查看CUDA路径
在cmd中输入set cuda若显示如下则以配置成功否则需要配置环境变量 1.6 环境变量设置方法
在cmd中输入control system在弹出的窗口中选择“高级系统设置”——“环境变量”添加以下两行 这一步若不会百度“添加环境变量”
重复1.5步骤若成功则CUDA安装完毕
1.7 报错说明
实测在安装CUDA时有可能显示安装失败 此时先将安装的CUDA卸载干净然后根据安装失败提示显示什么安装失败就取消安装某个包
参考链接如下
https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/125809903?ops_request_misc%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169418531816800182130145%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257Drequest_id169418531816800182130145biz_id0utm_mediumdistribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-125809903-null-null.142^v93^controlutm_termcuda%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%A4%B1%E8%B4%A5https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/125809903?ops_request_misc%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169418531816800182130145%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257Drequest_id169418531816800182130145biz_id0utm_mediumdistribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-125809903-null-null.142%5Ev93%5Econtrolutm_termcuda%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%A4%B1%E8%B4%A5 二、安装CUDNN
2.1 官网下载
链接如下
Log in | NVIDIA Developer
CUDNN是CUDA用于做语义分割的拓展包需要单独下载在英伟达官网注册账号后可以下载 2.2 注册安装匹配CUDA的版本
2.3 下载后是一堆文件需要复制到对应的CUDA的文件夹下具体流程可以参考这篇
Win10安装CUDA10和cuDNN_cuda10.1安装_码代马的博客-CSDN博客
2.4 最后同样需要将其添加到环境变量
到此CUDNN安装完毕
2.5 报错说明
CUDNN安装后在后续运行时可能会提示丢失某个dll文件这是由于版本错误导致的可以看报错中提示确实哪个文件就去网上搜索下载哪个文件dll链接下载网址如下
Download missing DLL files for free | DLL‑files.com
笔者在安装时提示缺失 cublasLt64_10.dll 和 cublas64_10.dll
这里直接放在CSDN下载区
https://download.csdn.net/download/qq_41904236/88317612
共大家下载也可以在上面链接中搜索下载 三、安装python或anacoda略
笔者由于其他开发使用VScode较多因此直接安装python这一步省略
